Difyの案件一覧

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該当件数:8件

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案件内容

取引先ごとに様式の異なる各種帳票を文字認識ツールで読み取り、LLMで必要項目を抽出・連携先システムへ自動変換する既存AI-OCRのゼロベース再構築プロジェクトです。
業務の中心はLLM側の調整および精度検証ループの推進です。

  • プロンプト・処理フローの設計
  • 評価用データの整備、項目単位での正誤判定(LLMを活用した自動判定を含む)
  • 誤抽出ケースの収集および失敗パターンの分類
  • 原因切り分け(プロンプト/入力/モデル)
  • 修正後の再検証と精度向上ループの推進
    【技術構成】
    クラウド型ドキュメント解析サービス/クラウド型AI機能/AIワークフロー構築ツール/Python(評価・検証仕組みの実装用)
    【体制】
    技術責任者1名(方針策定)、開発検証メンバー5名(予定)
    【求める人物像】
  • 指示待ちにならず、仮説を立てて粘り強く検証・改善を回せる方
  • 期間を通して継続して参画いただける自走力のある方
必須スキル

– LLMを組み込んだ開発において、出力品質に責任を持った実務経験
– プロンプトの設計と改善を自ら行った経験
– 精度が出ない際に、原因を切り分けて改善した経験
– Pythonでの開発経験(評価の仕組みをご自身で実装できるレベル)

案件内容

大手グローバル企業における受注業務を支援するAIエージェントの構築プロジェクトです。要件の整理から開発、運用まで一気通貫で対応いただきます。

対応工程

  • 業務課題のヒアリングおよび要件整理・定義
  • システム設計およびAI実装
  • 各種テストおよび本番運用支援
必須スキル

– クラウドベースのLLM(Azure OpenAI等)を活用したシステム開発経験
– AIエージェント(自律型AI)の設計・開発実績
– 生成AIを用いた業務プロセス効率化やAI導入支援の実務経験
– PythonおよびTypeScriptを用いたアプリケーション開発スキル

案件内容

大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム(インド等)との連携、新規技術(MCP等)の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。

■担当工程:
AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。

■開発環境:
Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI (Gemini), LangChain, Dify, Google Cloud (GCP)

必須スキル
・AIアプリの開発実務経験:Pythonを用いたWebサービス開発および、LLM(LangChain,RAG等)の実装経験
・自律型AIツールの活用知見:ClaudeCodeやCursor等のAIツールを用いた開発、またはそれらを利用した業務効率化の検証経験
・インフラ知見:GCP(VertexAI等)を用いた開発および構築経験
・テックリード経験:アジャイル/スクラム開発におけるリード経験、または設計・レビューの主導経験
・英語力(読解・チャット):技術文書の読解および、チャットベースでの海外拠点との意思疎通
案件内容

AWS上で生成AI活用基盤を構築します。

必須スキル
・Linux/Unix基本操作
・AWS設計・構築経験(VPC/IAM/ECS/ALB/RDS/S3/Lambda いずれか複数)
・AWS IaC(CDK / Terraform)での構築経験
 (既存テンプレを理解して改修できるレベル)
・Pythonでの開発経験(運用スクリプト/連携実装レベル可)
・AWS/OSSドキュメントを読み、手を動かして構築した経験
・セキュリティ観点(最小権限、ログ/監査、データ分離)の基本理解
案件内容

ローコードツール「Dify」の導入検討支援、および社内各部署からの要望に対応していく業務となります。
現場にAIに関する知識がある人が少ないため、上位と相談しながら進めていくPJとなります。

■開発環境■
Python、Dify、OpenAI

必須スキル

・AIの知識に明るい方
(PythonやDify、Open AI等の業務経験があると確度が上がります)
・コミュニケーションに問題のない方
・勤怠に問題のない方

案件内容

・生命保険業界の企業様と、営業記録動画の解析や生成AIによる提案仮説の出力を通じた営業の高度化・効率化を実現するAIシステム開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにおけるバックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・PoCを終えた後のAIシステムのテストフェーズから参画し、バックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・設計・構築・内部結合テストまでは完了しているシステムの外部結合テスト・性能検証の実施(元請のAzure環境でのMVP構築フェーズ)
・上記構築後のお客様環境への移築・テストの実施(お客様Azure環境での本格稼働システム構築フェーズ)

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Azure環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・生成AI(LLM)を用いたシステム開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム(LangChain, Azure AI Foundryなど)の利用経験

姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
・新しい技術を吸収し、論理的に考え実装へつなげることを楽しめる方
・チームの成果のために、率直かつ建設的に議論できる方

案件内容

Difyを中心とした生成AIツールを活用し、財務・経理部門(支払、経費精算、決算補助等)の業務プロセスを自動化・効率化するプロジェクトです。 ユーザーヒアリングから、Difyを用いた複雑なワークフロー構築、外部API連携、RAGの精度調整まで、実装から技術選定まで幅広く担当いただきます。

必須スキル

・Difyの実装経験:Workflowを用いた複雑なロジック構築、RAGの精度評価、チャンクサイズの調整経験
・API連携の実装経験:外部システム(Slack、メール、社内DB等)との連携開発経験
・Pythonスキル:Difyコードブロック内での記述、データ前処理スクリプトの作成経験
・コミュニケーション能力:非エンジニア(財務部)へのヒアリング能力、専門用語を避けた折衝能力

案件内容

AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。

【対応工程】
・要件定義
・設計
・開発
・リリース

【環境】
Dify、Python、AWS、他

必須スキル
・AIアプリ開発またはそれに準ずる経験(Difyがベスト)
・PythonでのWebアプリ開発経験
・要件定義の経験
・ユーザ部門へのヒアリング経験

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