DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:1076

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案件内容

・モダンなUIUXで使いやすいWebベースのレセプトシステムの新規開発に伴うサーバーサイドの開発に従事していただきます・インフラはAWS想定でフロントエンドおよびサーバサイドを開発する・サーバサイド(API, Batch)はSpring Boot・フロントエンドはReactを想定(今回募集ポジションではフロントをご担当いただくことはありません。)

必須スキル
・業務システム開発経験 2年以上
・Javaでのプロダクト開発経験
・Springを用いた開発経験/知見
・JUnitを用いたテストコード実装経験
・REST APIの設計経験
・新規システム開発経験有
※全て満たさなくてもご相談ください。
案件内容

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成(歓迎要件)• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語:Python, Ruby on Rails・インフラ:AWS, GCP・機械学習ツール:Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析:BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD:Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー:Git, Github, Gitlab

必須スキル
• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ)
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方
案件内容

■概要車両走行データのデータ集計・加工/BIツールへの連携や、既存環境についてはSnowflake DWHでデータ集計を行い、BIツール(Tableau)に集計結果を連携。ヨーロッパリージョンとの分析に向けたアーキテクチャーの方針と分担を策定する想定で、策定した方針に基づき、ヨーロッパリージョンの車両走行データの分析・可視化を行うため連携先とIFの調整、データ設計を行う。

必須スキル
・ビジネスレベル英語
・関連部署と調整経験
・データ連携周りのIF整理、調整業務経験
・Tableauの開発経験
案件内容

Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ
■環境:・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語:・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell

必須スキル
・SQLのselectを利用したデータ取得経験
・Redshift/Bigquery等のDWHを扱った経験
・顧客データ集計や分析経験
案件内容

■案件概要・請求書の新機能開発・運用保守・実装に関してはフロントエンド / バックエンド両方をおまかせできる方を探しています。・実装だけではなく、テーブル設計やクラス設計、ドキュメント作成など設計に関する業務も行っていただける方を探しています。
■技術スタック・Ruby on Rails, TypeScript, React, MySQL・AWS, docker, docker-compose, k8s・CircleCI, Github Actions

必須スキル
・Webアプリケーションの開発経験5年以上
・サーバーサイド / フロントエンド両方の経験
以下、技術
・Ruby on Rails
・TypeScript
・React
・OpenAPI
案件内容

機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。
具体的な業務例:・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発
担当業務範囲の詳細:・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義・モデル開発に必要なデータの洗い出し・モデル開発のための探索的データ分析(EDA)・モデル開発のための特徴量選定・モデル開発のための機械学習手法選定・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング・開発したモデルのオフライン性能検証・オフライン性能検証結果のレポーティング・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
環境:・言語: Python・DB:SQLite、SQL Server

必須スキル
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方
案件内容

・日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応・定型レポートの作成サポート・AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

必須スキル
・SASの知見
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

・Tableau ダッシュボード作成・小売業向けPOSデータ可視化■作業内容:Tableauダッシュボードの開発・テスト(単体/結合)

必須スキル

Tableau Desktopの利用経験

案件内容

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

必須スキル
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方

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