DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:892

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案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語:Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
・分析基盤:BigQuery
・アプリケーション:Next.js、FastAPI
・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

必須スキル
・金融ドメイン(銀行、証券、クレジット)の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
案件内容

・FastAPIを用いたWeb APIの開発(IF設計~テスト)、プロンプトエンジニアリング。
・GitHubのIssueベースでタスクが割り振られ、実装仕様の詳細については開発者側から積極的に提案・調整を行う。
・APIの内容は基本的なCRUDおよびLCEL(LangChain構築記法)に基づく実装。

【ポジション】
メンバー
GitHubベースでの自己管理・能動的な仕様詰めが必要

必須スキル
・Pythonを使ったWeb API開発経験
・プロンプトエンジニアリングの経験
・アジャイル開発経験
案件内容

ビッグデータ活用に関する開発で、PoC(実証実験系)の要素の強い案件になります。
アジャイル(スクラム)ですので、ご自身で主体的に推進していただきます(いわゆる一人称で対応可能な方でお願い致します。)
JavaやPythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイをご担当頂きます。
スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、スプリント計画に従ってタスクを完遂頂きます。
コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進して頂きます。
AWSクラウドサービスを活用したインフラストラクチャの設計、構築、維持管理を行っていただきます。
CI/CDパイプラインの構築と管理を通じて、開発から運用までのプロセス自動化を推進頂きます。

■開発環境■
Java, Python, AWS (EC2, S3, Kinesis, Lambda), SAM, Terraform, Docker, Kubernetes, pandas

必須スキル

・Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
・ユニットテストの実施経験
・AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

案件内容

各システムから集められた各種履歴データ情報を高速に検索するアプリケーションの開発案件となります。
設計~開発~テスト工程をご担当いただきます。
上位増員枠での募集です。

■開発環境■
JavaScript / TypeScript / Python / bash
MySQL8 / MongoDB / Redis
OpenSearch Node.js client
Docker / Kubernetes / OpenShift / OracleDB / SQL-Server / Azure

必須スキル
・JavaScript, TypeScriptの実務経験(イベントループ機構と非同期処理の理解)
・Pythonの実務経験
・bashの経験
・MySQL8, MongoDB, Redisの経験
・API/SPA型アプリケーションのアーキテクチャおよび実装知識
・オンラインミーティングに対応できるコミュニケーション力(会話しながら資料更新が可能)
・英語文書の読解力および簡単な文書記述力
・OpenSearch Node.js clientの取扱経験
案件内容

【事業概要】
プラットフォームの会員関連システム、商品関連システム、認証認可機構の開発を担うチームです。
チームメンバーと協力して各システムの新規開発と旧システムからのリプレイスや機能改修・保守・運用をお願いする想定です。

【業務内容】
・チーム内のエンジニアと協力しながらシステム設計、開発、テスト
・システムの課題出しと解決に向けた提案、実働
・管轄システム運用作業全般
・管轄システム障害発生時の復旧対応(ローテーションによる障害検知時の初動対応含む。詳細は面談時に説明)

■開発環境■
Go, PHP, Docker, Kubernetes

必須スキル
・3年以上のWEBアプリケーション開発経験
・Goでの開発経験
・マイクロサービス開発やドメイン駆動開発などのモダンアーキテクチャの開発経験
案件内容

モビリティサービス会社において既存サービスの品質向上の為、
SREエンジニアを募集しています。想定している業務は以下となります。

〈想定の業務〉
・Amazon EKS を基盤とするマイクロサービスの運用‧信頼性向上
・Kubernetes クラスタの構成管理、パフォーマンス最適化、スケーリング戦略の設計‧実装
・オブザーバビリティ向上(Datadog の運用)
・インシデント対応
・IaC(Infrastructure as Code)によるインフラ構成管理(Terraform)
・SLA/SLO/SLI 設定と可視化、パフォーマンスの継続的改善
・CI/CD パイプラインの設計‧運⽤(GitHub Actions、Argo CD)
・セキュリティ対策(脆弱性対応など)
・夜間リリース対応

必須スキル
・Kubernetes を用いた商用サービスの運用経験
・パブリッククラウド(AWS)におけるインフラ設計‧構築‧運用経験
・インフラおよびアプリケーションの監視‧アラート設計の経験
・コンテナ技術(Docker)に関する知識
・Infrastructure as Code(Terraform、CloudFormation 等)の実務経験
・Linux 環境での運用‧トラブルシューティングスキル
・開発者との円滑なコミュニケーション能力
・DevOpsに対する理解度
案件内容

医療クリニックの予約・マイページシステムの新規開発案件です。
React × Node.js × GCPを用いて、画面設計から業務APIの実装、インフラ連携まで一貫してフルスタックに対応して頂きます。

■開発環境■
React, Node.js, GCP, TypeScript, REST API, Pub/Sub, Cloud Tasks, Terraform, Pulumi, GitHub Actions, Docker, Git, Redux, Firebase Auth, Auth0, Figma, Storybook, Next.js

必須スキル
・Webアプリケーションの開発経験
・GCPのクラウドサービスの利用経験(AWSの経験が豊富でも可)
・React.js/TypeScriptによるSPA開発経験
・Node.js/TypeScriptによるバックエンドAPI開発経験
・REST APIの設計・連携実装経験
・非同期ジョブ設計(Pub/Sub,Cloud Tasks等)やバッチ処理の実装経験
・IaC(Terraform,Pulumi等)でのインフラ定義経験
・GitHub ActionsなどによるCI/CDパイプライン構築経験
・Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発の実務経験
案件内容

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
 –直近①:Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
 –直近②:ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
 –直近③: Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

必須スキル
・エンド顧客の社員代替としての経験
・中~大規模なデータ基盤の調査,課題洗い出し経験
・各種AWSサービスを使ったアプリケーション基盤の構築の経験
(EC2、S3、ロードバランサ、Route53、Lambda、ECS・Fargate、など)
・Dockerを使ったコンテナサービス基盤の構築の経験
案件内容

AWS(EC2、VPC、EKS、RDS、S3、CloudWatch)、Linux、IBMクラウド(ROKS/ICOS/SG/LogDNA/sysdig)、MW(DB2、Hinemos、WAS)の障害対応/変更対応/定例作業等の維持保守作業および個別案件の設計/構築作業。
コンテナ基盤の設計・構築・運用管理。

■開発環境■
OS:Linux
クラウド:AWS、IBMCloud
MW:DB2、Hinemos、WAS、squid
その他:Kubernetes、Lifekeeper、bash

必須スキル
・AWS (EKS、EC2、VPC、RDS、S3、Lifekeeper、CloudWatch、AWS Cloudtrail、 AWS config、squid、Hinemos)の設計、構築、運用経験
・Kubernetes設計、構築経験
・IBMCloudの設計、構築、運用経験(ご経験が無くても積極的に学ぶ気持ちがあればOK)
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語:Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
・分析基盤:BigQuery
・アプリケーション:Next.js、FastAPI
・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

必須スキル
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

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