CI/CDの案件一覧

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該当件数:180

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案件内容

・既に稼働済みのAWSクラウド上の社内プラットフォームの開発・運用

・デジタルサービスの開発・運用を行うためのプラットフォームで、社内のサービス開発者(開発チーム)に開発環境や本番環境などを社内サービスとして提供しているが、その各環境のインフラを運用している。

・また、開発者向けの監視システムやデプロイシステム、分析システム等の提供も行っている

・こうした環境のインフラや開発者用のシステム等を運用するとともに、利用状況や要望等に従ってより良く改善・進化させていく

必須スキル
・AWSクラウドでの基盤(プラットフォーム)構築・運用経験
※ なるべく具体的に経験されたAWSサービス名を知りたいです
・Webサービス/アプリの開発・運用経験
・IaCなどインフラのコード化やデプロイ自動化(CI/CD)の業務経験
案件内容

高級品の買取、再販事業をする会社の複数システムにおけるインフラ設計、構築業務を担当いただきます。

■主な業務内容
・AWSのサービスを使用したシステム設計、構築
・AWSのインフラストラクチャの管理・監視・保守
・サーバレスアーキテクチャの構築と開発
・コンテナ技術の導入と運用
・セキュリティ関連の対策と監視
・CI/CD環境構築
■チーム構成
インフラチーム7名

必須スキル
・3年以上のAWSを利用したインフラ構築、運用管理の実務経験(ご自身で設計・構築・運用をされて いることが必須)
・AWSでのマルチアカウント環境下での運用経験、構築経験
・CloudformationでのIaC経験
・AWSを利用したDockerコンテナ技術利用経験 (ECS、Fargate等)
・ECS(Fargate), ELB, Aurora, EC2, Route53,CloudWatchLogs, Lambda等のご経験
・GitHubActions,CodePipeline,CodeBuild,CodeDeploy, CircleCIを用いた CI/CD環境構築などの自動化経験
・メンバーへの設計/コードレビューなどのチームスキルアップへの貢献経験のある方
案件内容

・マイクロサービスプラットフォームの構築
・運用オペレーションの自動化(Toilの削減)
・各種KPIの可視化
・クラウドインフラの構築
・プラットフォームエンジニアリング
【担当工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、研究開発、基盤設計

■開発環境
言語:Go
クラウド環境:AWS/GCP
コンテナオーケストレーション:GKE & EKS
CIツール:Github Actions
CDツール:Spinnaker
メトリクス/監視:Datadog
構成管理ツール:Terraform

必須スキル
・SREの経験かつサーバサイドもしくはインフラエンジニアとしての開発経験 (3年以上)
・CI/CD を利用した開発環境での開発経験
案件内容

・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。
・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・言語 : Python、Typescript
・FW : Node.js、ServerlessFramework
・コミュニケーションツール : Slack、Zoom、Google Suite、esa
・ソースコード管理 : Github

必須スキル
・Pythonを利用したWebサーバ開発ご経験がおありの方
・Webアプリのアーキテクチャデザインやフレームワークやライブラリの技術選定のご経験
・AWS(AppSync / Lambda / DynamoDB / Aurora / EventBrigeなど)の
各サービスの運用のご経験がおありの方
・Typescriptを用いた開発のご経験
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsのご経験
・テックリードのご経験
案件内容

SRE支援を担っていただきます。

   

【開発環境/使用ツール】

  • 言語: Go言語(Ent)、TypeScript(Next、React)
  • プラットフォーム: AWS(EKS, S3, RDS, etc.)
  • データベース:PostgreSQL
  • CI/CD: AlgoCD, tekton
  • 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes
必須スキル
・5年以上のWeb系システム開発実務経験
・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験
・SQLを用いたデータベース操作の経験
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語/コンパイラ型言語の双方の利用経験
案件内容

・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施
・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化
※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います 
①製造業向けデータ分析基盤構築:要件定義
・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)が主な構成要素となる
・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター
・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中
 AWS Glue
 AWS Lambda
 AWS Code Pipeline
 AWS Code Commit
・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定
 AWS Step Functions(詳細フロー制御)
 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(実行管理)
上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる
②研究開発
・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

必須スキル
・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見
案件内容

CloudFunctionsで構成されたクライアントのモバイルアプリのバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます

必須スキル
・Node.jsなどを通じたバックエンドでのTypeScriptの開発経験と理解
・業務でのTypeScript, Go, Rust, Kotlin, Pythonなどでのバックエンドの開発や運用経験
・コードレビューをともなう複数人でのチーム開発経験
・クライアントアプリ(モバイルアプリ・Web)の開発または協業経験
・自社プロダクトの開発などでのProductManagerやデザイナーとの協業経験
・機能開発に直接紐付かない自発的なリファクタリングの推進、実装経験
・外部サービスのAPIを利用した経験
・GithubActionやCircleCIなどのCD・CIの利用経験
案件内容

GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。
既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております

作業概要:
・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります。

必須スキル
・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語1種類以上の経験(ある程度でよいです)
案件内容

データユーザーの要求から的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)

  • ETL/ELTツール
  • Embulk★
  • digdag
  • BIツール
  • Redashなど
  • GoogleCloud
  • Cloud Storage★
  • BigQuery★
  • Cloud Monitoring / Cloud Logging
  • その他
  • Git
必須スキル
・データ分析に関わる開発実務経験(SQL/Pythonなど)
・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・Linux / ネットワークの基礎知識
・運用リーダーとしてのタスク管理や運用業務改善の経験
案件内容

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

必須スキル
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)

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