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SASの求人・案件一覧

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該当件数：50件

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【製薬関連】データアナリスト

リモート/在宅
案件内容

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい

必須スキル

・統計分析を活用したSASのデータアナリストの経験
　▶SAS言語の利用経験
　　- SASプログラムをチームで共有していますので、コードを読み解けるレベル
　　- Base-SASでのプログラミング・分析経験
　　- 欲しいアウトプットに合わせたデータ整形、手法選択ができる。

・クライアントワーク・顧客対応の経験（社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可）
・顧客分析、需要予測、VOCなどビッグデータ系の分析を用いた課題解決の経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験
尚可スキル

・Tableauの経験
・データマイニング、AI技術の経験
・機械学習、自然言語処理の経験
・画像分析、商圏分析などの経験者
・Python/Rの経験者

【データアナリスト】生命保険向け リスク管理分析高度化PJ 支援

案件内容

Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。
・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ
・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など
・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。
[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

必須スキル

・データ分析上流工程の経験（データ調査/分析設計/環境構築など）
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験（類似経験でもOK）
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験（類似経験でもOK）
・クライアントコミュニケーションスキル（プレゼン等）
尚可スキル

・異常値データ分析などの対応経験
・生命保険系の業務/業界知識
・SASデータの取り扱い経験
・Tableauを用いた、ダッシュボード設計開発のご経験

【データ集計・分析補佐】某航空会社向けデータ抽出業務

リモート/在宅
案件内容

[ポジション]：データ集計・分析補佐

SQL、SASを使用したデータ抽出業務
膨大なデータの中から顧客希望のデータを抽出して提出します。
必須スキル

QLを1人称で対応できる方
顧客折衝が問題ない方
業務のキャッチアップが早い方
尚可スキル

SASの経験
大量のデータの抽出経験
Salesforceの経験

RWD 活用のコホート研究

案件内容
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。
必須スキル

・以下いずれかの経験（2年以上）
　-医学統計/生物統計の経験
　-コホート研究の経験
　-ビッグデータ解析の経験
　-機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
　(うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)
尚可スキル

・医療ビッグデータ解析
・統計学、ベイズ統計
・機械学習、深層学習

治験領域の SAS プログラマー

案件内容
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
＜業務＞
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト
必須スキル

・SAS（Stat Procedure)の使用経験 1 年以上
・Microsoft（Word，Excel，ACCESS，Outlook）基本操作
・ドキュメント（業務・処理フローなど）を読み解く知識と経験
尚可スキル

・CRO 若しくは製薬企業での業務経験
・理系学位
・ユーザと直接調整するため、コミュニケーションが不得手でない方

銀行における帳票改修対応

案件内容
バーゼル規制向けの帳票を作り直す(統合する)
まずはそれぞれの銀行における既存プログラムを読み解き、その後処理を一本化していく。
必須スキル

SAS によるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験
尚可スキル

銀行における業務経験(特に信用リスク管理)

銀行のシステム更改対応(SAS)

案件内容
住宅ローンの新商品を本格リリースするに当たり、システム更改が予定されている。
それに伴って分析基盤に取り込むデータのレイアウトが変わるため、定期的に実行しているプログラム(SAS)を改修する必要がある。
また、その新商品は既存の商品とは商品性が異なるため、新しくリスク計量のためのプログラムを作成する必要がある。
必須スキル

SAS によるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験
尚可スキル

銀行における業務経験(特に信用リスク管理)

金融機関（銀行）におけるSAS既存プログラム整備支援

案件内容
金融機関（銀行）におけるSASで書かれた既存プログラム（データ取り込み、加工、集計）を読み解き、各種ドキュメント（項目一覧、フロー図ほか）を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要：
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等（10-20ファイル）を加工を加えてSASデータセット化する。（顧客情報、契約情報、取引情報など）
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材（CSV形式で15-30ファイル）を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。
必須スキル

・システム開発経験（3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上）
・他者の書いたプログラムを読み書き、ドキュメントを作成した経験

企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発

案件内容

【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や 　　
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語：Python or R or SAS等（必須）

＊次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

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