- 〜¥1,100,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- メディア・広告・出版
| 案件内容 | ▶プライム:大手広告代理店 ▶クライアント:食品メーカー、学習資材、不動産、通販(全般)など プライムのプランナーの補佐ないしデータ分析官としての支援 クロスメディア広告(チラシ、CM、WEBなど)の効果分析、レポーティング、施策提言 及び、顧客生涯価値算出、施策提言 |
|---|---|
| 必須スキル | 統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:516件
| 案件内容 | ▶プライム:大手広告代理店 ▶クライアント:食品メーカー、学習資材、不動産、通販(全般)など プライムのプランナーの補佐ないしデータ分析官としての支援 クロスメディア広告(チラシ、CM、WEBなど)の効果分析、レポーティング、施策提言 及び、顧客生涯価値算出、施策提言 |
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| 必須スキル | 統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験 |
| 案件内容 | 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。 |
|---|---|
| 必須スキル | SPSS,python,SASでのデータ解析経験 |
| 案件内容 | 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。 |
|---|---|
| 必須スキル | SPSS,python,SASでのデータ解析経験 |
| 案件内容 | ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等 |
|---|---|
| 必須スキル | SQL |
| 案件内容 | SASを使用して条件に当てはまるデータを 抜き出して集計、分析する業務を想定 |
|---|---|
| 必須スキル | ・使用する製品は「SAS Enterprise Guide」 ・SAS以外に使う可能性があるのは、Tableau、Power BI ・その他、Accessなども理解できている必要 |
| 案件内容 | 製造向け部品メーカーが運営するECサイト向け分析業務支援 ・ビックデーターから要望のあったデーターを抽出します。 ※まずは、クエラーとして参画して頂き、データの抽出・加工をして頂きます。 教育の環境はあるので、その後は分析業務を少しづつ振り分けていきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL経験 ・何かしらの言語を用いたデータ集計経験 ・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。 ※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性&社会性の有無を重視 |
| 案件内容 | ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見 |
| 案件内容 | ・クライアント企業の現状をアセスメント ・統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施(データサイエンティストと協働) ・クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ・クライアント企業のCRMプログラム(システムソリューションを含めた)の企画 ・上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション |
|---|---|
| 必須スキル | ・CRMに関しての知見 ・SPSS等の統計解析ソフトの経験 (内部にデータサイエンス部が存在しているため、熟達していなくても問題ございません) |
| 案件内容 | POSデータ抽出、データ集計、報告資料作成 環境 : SAS、SPSS、Windows、EXCEL |
|---|---|
| 必須スキル | SQLによるデータ抽出経験 |
| 案件内容 | ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析(技法・アルゴリズムの選択) |
|---|---|
| 必須スキル | ■以下の業務を実施可能なレベル ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析(技法・アルゴリズムの選択) ■使用製品 ①SPSS Statistics22 ②同上 Advanced Statistics22 ③同上 Regression22 ④同上 Custom Tables22 ⑤同上 Decision Trees22 ⑥同上 Data Preparation22 ⑦同上 Amos22 ⑧同上 Modeler16 ⑨同上 Modeler18 ⑩SQLServer Business Intelligence Development Studio |
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