SQLの案件一覧

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該当件数:1085

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案件内容 製造向け部品メーカーが運営するECサイト向け分析業務支援 ・ビックデーターから要望のあったデーターを抽出します。 ※まずは、クエラーとして参画して頂き、データの抽出・加工をして頂きます。 教育の環境はあるので、その後は分析業務を少しづつ振り分けていきます。
必須スキル

・SQL経験 ・何かしらの言語を用いたデータ集計経験 ・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。 ※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性&社会性の有無を重視

案件内容 ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

案件内容 これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ■業務内容 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。
必須スキル

・Python/SQLがしっかり書ける方 ・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

案件内容   ※SAP PAの操作自体はプロジェクト時にご説明します。 SAP Sybase IQについては、他のDBでの作業経験があれば十分です。 ・SAP Sybase IQとSAP Predictive Analyticsを活用したモデル構築、適用、 およびレポーティングとなります。 ・多数の施策についてその反応モデルを構築、他の施策に適用し、 予測が当てはまるかの検証を行う。 ・SAP PAにて、目的変数、説明変数の設定をマウス操作で行っていき、 その設定を行った後にモデルの構築、適用を実施し、 当てはまり具合・誤差・ヒット率などをご報告していきます。 ・データ自体はSAP IQ内に格納していて(SAP PAはDB内のデータを分析するツールです)、 分析前のデータ加工、および予測確率の集計はIQにてSQLを実行することで行います。
必須スキル

・SQLでのデータ処理の経験があること。
・予測モデル構築時の、目的変数、説明変数などの概念を理解している事。

案件内容 SAP Predictive Analyticsを利用したモデル作成およびスコアリング作業。またそれに付随するデータ加工処理等。 ※SAP PAの操作はレクチャーがあります。
必須スキル

SQL、データベース知識、バッチコマンド

案件内容 ・立ち上がりフェーズは、Input整備業務(お客様サービスのデータのredshift連携など)データ分析基礎作業(クロス集計のレポート化) ・顧客ビジネス理解が進んだ後は、データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・SQLの実務経験 ・Excelの実務経験 ・勤怠良好で成長意欲があること

案件内容 ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析(技法・アルゴリズムの選択)
必須スキル

■以下の業務を実施可能なレベル ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析(技法・アルゴリズムの選択) ■使用製品 ①SPSS Statistics22 ②同上 Advanced Statistics22 ③同上 Regression22 ④同上 Custom Tables22 ⑤同上 Decision Trees22 ⑥同上 Data Preparation22 ⑦同上 Amos22 ⑧同上 Modeler16 ⑨同上 Modeler18 ⑩SQLServer Business Intelligence Development Studio 

案件内容 ・御客様からの案件依頼を受けて要件確認し、データマートから提供されるテーブルから 御客様の分析したいデータ項目を設計(テーブル、項目の選択、抽出条件の決定) ・SAS EGを利用して抽出し集計結果を提供する一部業務アプリケーションのテーブルからも抽出をする必要あり。 ・集計したデータをそのまま納品する場合がほとんどだが ・アウトプット先にBI(tableau)のグラフテンプレートやダッシュボードに展開する場合もあり。
必須スキル

・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること ・SAS EGの経験者 ・データ集計PGの設計、開発経験 ・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること <人物面> ・コミュニケーション能力が高いこと ※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも  わかりやすい説明と結論を話せる方 ・一人称での立ち回りができること ・技術的な調査が一人で行えること ※技術的には周りに質問できる環境がない。 ※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、  概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること(テーブル項目の辞書等はある。)

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