Rubyの案件一覧

・Ruby on Rails を用いたWEB アプリケーション開発
・開発メンバーの書いたコードのレビュー
・機能開発時のアーキテクチャ設計　etc.

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW) : Ruby (Ruby on Rails)
・DB：MySQL・ SQL Server
・クラウド：AWS
・コミュニケーションツール：Slack・SlackBot
・ソースコード管理：Github
・その他ツール：Backlog・Slack
・開発手法：アジャイル

◆開発体制
・PMO/ディレクター：3名
・QAチーム：6～8名
・マネージャー/アーキテクト：3名
・データエンジニア：5名
・クラウド・エンジニア：2名

・新規暗号資産の入出金に関する開発
・入出金の安定化・効率化のためのリファクタリング
・Ruby, Ruby on Railsのバージョンアップ対応　etc.

暗号資産の入出金に関わるシステムの開発・運用・保守をお任せいたします。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW) : Ruby(Ruby on Rails)・TypeScript(Vue.js・Nuxt.js)
・DB：MySQL・Aurora
・インフラ：Circle CI
・クラウド：AWS
・コミュニケーションツール：Slack
・ソースコード管理：GitHub・Atlassian JIRA
・モニタリング：Bugsnag・NewRelic
・その他ツール：Confluence

・既存ソリューションの機能拡張・新機能開発

・開発環境
FE：JavaScript（jQuery）
BE：PHP（Symfony）／Android Java（比率少ない）
OS：Windows／Linux
Infra：オンプレミス／VMware
DB：PostgreSQL・他多数
Project：Backlog

フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
主な役割としては以下の通りです。
・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発
■内容（補足）：
上記他、既存システムの運用保守業務（主にPHP）があります。
AI以外に運用保守業務も一部取り組んでいただきますので抵抗がない方を求めています。
■担当工程：
　要件定義～テスト
■役割
　メンバー

DWHへのデータ連携を含んだ、データ基盤で動作するETL処理の開発、データパイプラインの仕組みづくりやデータのセキュリティ対応、運用業務の自動化、ドキュメント整備をご担当いただきます。

■システム概要

1.投資ワイン資産管理システム

・開発元はベトナムオフショアでエンジニアは1名（別途翻訳担当あり）担当

・ウェブ（ブラウザからGUI操作）アプリ、i/Aアプリ

・システム概要図は超大味のものしかなく、ER図なども存在しない

・全体的にドキュメントなし

・現状は会社関係者の親族が所属している会社が一時的にシステム運用している

2.ワイン価格クローリングシステム

・開発元は国内在住フリーランスエンジニア

・1同様ドキュメントはあまり存在しない模様

■ディレクターに望むこと

・ドキュメントが存在しないシステムでもキャッチアップして把握しに行く前向きな姿勢

【開発環境】

・開発言語/FW：PHP / Laravel, Vue.js, nuxt, React

・DB：MySQL, Redis

・ツール：Github, Docker, CI/CD

# お任せしたい仕事内容

発達障害のお子様を持つ保護者に向けたウェブサービスを新規開発中です。

こちらの開発工程からリリースまでご参画いただき、保護者が永く安心して使えるシステムの構築・開発をお願いいたします。
▼具体的な業務内容例

・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します

・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます
・チーム構成は、エンジニアリングチーム4名(マネージャ1名、バックエンド2名、フロントエンド1名です。

プロジェクトは、PdMが2名、デザイナーが2-3名、他にもコンテンツチームなどが在籍しており、異職種が集って、サービスを開発しています。

# 開発環境

## フロントエンド

Vue.js、Nuxt.js

## サーバーサイド

Ruby、Ruby on Rails

## インフラ

AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElastiCache、CloudFormation、etc..）、Docker、Ansible、Fabric

## DB

MySQL、Redis

## 開発ツール

Github、GitHubActions、Slack、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redash、Figma, etc..

某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・機械学習モデルと基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用

・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築

■業務内容：

設計・実装・テスト
■技術環境：

・言語: Ruby, PostgreSQL, React Native

・フレームワーク: Ruby on Rails