Pythonの案件一覧

・エンドユーザー：LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業
・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます
・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析
　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

エネルギー企業向け業務システムの開発に携わっていただきます。
主な業務内容は下記の通りです。
・AWSを利用したバッチアプリケーション、業務担当者向けWebアプリケーションの開発
・若手メンバーや専門外のエンジニアへのフォロー（軽めのテックリード）

■担当工程：
　基本設計～テスト

■役割
　SE

受託を主とした企業にて屋内外で使用するロボット制御や、ロボットが収集した情報をAI解析するためのシステムをデジタルツイン技術を用いて開発するPJに携わっていただきます。
研究機関等と協業して作成し、実用化に向けたPoC報告会を来年3月に行うべくPoC開発のメンバーを募集しております。

■担当工程：
　要件定義～テスト

■役割
　メンバー

Azure OpenAIを活用するWebシステムに受託を主とした企業の体制にメンバーとして参画いただきます。
同PJにてインフラメンバーも1名募集しております。
バックエンド：Python / Django REST Framework
フロントエンド：TypeScript / React
インフラ：Azure　コンテナ

Python / Django REST Frameworkでのアプリケーション開発のご経験

クラウドを活用したアジャイル開発基盤における開発者用端末管理及びサポート業務

・環境整備、管理・運用業務
・定期運用作業(アカウント棚卸,脆弱性調査,Ver.UP等)
・問合せ対応(アカウント申請,開発端末,SaaS製品等)
・申請自動化対応 など

Google Cloud,
GitLab,
VMware Workspace ONE,
Okta,
Netskope,
Twilio他

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

【主な開発環境・ツール】
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL：BigQuery
コミュニケーションツール：Discord
コード管理：github
タスク管理：JIRA
ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid
BIツール：LookerStudio

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上

　•生成AIを用いたコンサルティングを行っている会社で、
OpenAIのLLMモデル（GPT-3.5,
GPT-4）を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。

　•LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。

　•LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計

　• 顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義
　•プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発

　•既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用

■開発環境
言語:Python、Javascript
DB:MySQL
インフラ: AWS、Azure
フレームワーク:Streamlit、NextJS

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM　1名
DS　5名
SWE　10名