クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む
モデルを利用して推論を行う　
随時新たなデータでモデルを改善する　
要データ入力処理、可視化処理　
(データサイエンティストまでの素養は要りません)
開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心

・データ分析スキル
　高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。
　そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、
SQLを使った分析経験が重要です。
　BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験

・オンラインゲーム業界への興味、関心
・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験
・pythonを使用した開発経験
・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験
・システム開発の要件定義の業務経験
・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・データの自動取得化による業務改善経験

※全てを満たす必要はありません。

・コミュニケーション能力
　ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。
　特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

・コミュニケーション能力がある
・責任感がある

・SQL
・エクセルを使用してのデータ分析経験

BIツールの使用経験

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

統計・多変量解析の分析業務、AWS使用経験。

・ Python,　 データクレンジング·統計学の基礎知識
・ データクレンジングの基本知識

・ C言語をべースとするプログラミング能力。
・ 機械学習などの基本知識
・ SQLなどをベースとするデーターベース維持運用技術

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・大量データの取扱 ・ツール作成 ・VBA（Access、Excel）

・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文） ・RDB設計の知識　経験 ・顧客折衝能力 ・ExcelVBA

・postgreSQLの経験 ・AWS　RedShiftの経験 ・アプリ解析経験

・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる ・sas(base, EG)利用経験 ・分析/集計/抽出のプログラム開発要件定義 ・プログラム開発/検証

・プロモーションターゲット抽出 ・効果検証（分析設計～報告書作成） ・業界務知識 　・小売業（コンビニ・スーパー） 　・不動産業（できればマンション販売） 　・メーカー（食品、製薬、他） 　・金融 ・oracle SQL ・web解析 ・その他analyticsを活用したビジネス経験