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クレンジングの案件一覧

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該当件数：29件

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【Python,GCP】機械学習エンジニア募集

リモート
案件内容

テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

・データクレンジング
・データ前処理
・データ可視化
・モデル学習
・API作成（テストドリブン開発）
・ドキュメント作成（日本語、英語）
・スプリントレビューにて作成物の説明（日本語）
・定期的なレビューM㼀G（日本語）
・日報作成（日本語or英語）
必須スキル

・Python経験
・クラウド経験
・自然言語処理技術

【AWS/データエンジニア】顧客データベース次世代化プロジェクト

リモート
案件内容

【概要】
・旧データベースの内容を新データベースに名寄せを行うプロジェクト

【対応内容】
・データの名寄せ
・データベースの論理設計
・データクレンジング処理プログラムの作成
・SQL速度高速化

【開発環境】 ・AWS Glue
・AWS Lambda
・AWS Redshift
必須スキル

・名寄せ・データクレンジング経験があること
・データベースの論理設計経験があること
・ETLツール使用経験があること
・Pythonによるバックエンドロジック実装経験があること
・SQL操作ができること(HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須)
・データウェアハウスとデータレイク構築経験があること

ビッグデータ分析業務（保険業界）

案件内容
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
（主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築）
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります
必須スキル

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2.  1のデータの可視化（単純集計等）
3.  1のデータを使用した予測モデルの構築
4.  1～3に関するドキュメント作成
必須スキル

・SQL
・Python

某大手製造メーカー系会社 該社製品データのクレンジング・可視化

案件内容
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化
必須スキル

・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験
・データ分析前処理の知識（SQL系、Python、Rとわず）
・クラウド環境の経験・知識（AWSDCP、EMR）

太陽光発電に関する機械学習と組合せ最適化問題の解法

案件内容

クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む
モデルを利用して推論を行う　
随時新たなデータでモデルを改善する　
要データ入力処理、可視化処理　
(データサイエンティストまでの素養は要りません)
開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

必須スキル

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心

ゲーム開発会社におけるデータアナリスト

案件内容
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
　ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
　既存環境の課題への継続的な改善（ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します）
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
　Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
　作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス（Bigquery）の保守/運用
　設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
　新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。
必須スキル

・データ分析スキル
　高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。
　そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、
SQLを使った分析経験が重要です。
　BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験

・オンラインゲーム業界への興味、関心
・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験
・pythonを使用した開発経験
・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験
・システム開発の要件定義の業務経験
・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・データの自動取得化による業務改善経験

※全てを満たす必要はありません。

・コミュニケーション能力
　ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。
　特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。

【データ分析】BIツール(データマーケティング)の並びに導入支援

案件内容
フロントメンバーが持って来た要件に対してデータパレット機能(SQLをGUIで記載出来るイメージ)や実際にSQLをコーディングを利用して実装を行う。
また、障害時や問い合わせ時のデータ調査も実施する(エンド企業のBIツールの利用もあり得る)
必須スキル

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

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