募集終了【SQL】データ加工・データ移行支援の求人・案件
| 案件内容 |
データ加工・クレンジング(SQLを用いた抽出・変換・統合) |
|---|---|
| 必須スキル | SQLを用いたデータ抽出・加工・移行の実務経験
データベース構造(RDB等)の理解
リーダー経験(顧客折衝・要件調整の実務経験)
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該当件数:8件
| 案件内容 |
データ加工・クレンジング(SQLを用いた抽出・変換・統合) |
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| 必須スキル | SQLを用いたデータ抽出・加工・移行の実務経験
データベース構造(RDB等)の理解
リーダー経験(顧客折衝・要件調整の実務経験)
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| 案件内容 |
メーカー様が小売店様と契約して受領しているPOSデータを収集しクレンジングして、DWH(snowflake)に蓄積するパッケージシステムをこれから受注する顧客用に個社対応で機能追加していく。 |
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| 必須スキル | ・Python(モジュールやパッケージが作れる、使える)開発経験※BI系はNG
・SQLの使用経験(3年以上)
・要件定義~の開発経験
・コミュニケーション能力のある方
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| 案件内容 |
そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト |
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| 必須スキル | ・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験 |
| 案件内容 |
生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト |
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| 必須スキル | ・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験 ・論文からの先行研究調査および実装(SOTAのキャッチアップ)能力
・不確実性が高いデータ(正解が曖昧なデータ)に対する評価指標(F1スコア、再現率等)の設計能力
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| 案件内容 |
生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア |
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| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見
・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力
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| 案件内容 |
・データ分析 <環境/言語/ツール> |
|---|---|
| 必須スキル | ・複雑なデータ処理に関わるプログラミングの広範な知識
・データ作成の正確性(納品に耐えうるデータ作成)
・上記スキルを満たす方
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| 案件内容 |
ログ管理プラットフォームの整備における実務および進捗管理を担当していただきます。 |
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| 必須スキル | 1.ログ設計・要件定義
・監査や調査に必要なログの整理
・ログに記録すべき項目や出力形式などのログ仕様策定
・開発チームへの実装依頼および調整
2.インフラ・ミドルウェア実装
・Linux、Windowsの操作(OSコマンド、権限管理、設定ファイル編集 等)
・td-agent(Fluentd)等を用いたログ転送・収集の仕組みの構築
※収集したログの転送設定、ログ受信側の設定も実施していただきます。
3.クラウド上のログ収集設定
・AWS CLI/SDKを用いたS3操作等によるクラウド上ログ取得環境の構築
・APIを用いたクラウドログ取得環境の構築
4.プロジェクト管理
・全体タスクおよび課題の整理、WBS作成、スケジュール管理
・関連部門(開発・基盤)との会議体運営および作業調整
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| 案件内容 |
ダッシュボード構築の知見をお持ちの方を募集しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Power BI
・データ(ワークテーブル)の知見
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