フルリモートの案件一覧

美容医療の口コミ・予約サービスの開発業務に関わっていただきます。
美容医療自体の体験向上のために、ユーザーが利用するクリニック・口コミ検索のアプリやクリニックが利用する予約管理ツールなどのアプリケーションを幅広く提供しています。こういったプロダクト全体に関わっていただきながら、技術を軸に利用者の課題解決を通し、提供価値の最大化することを追求し、開発を行います。

■ 主要言語・フレームワークなど
バックエンド
・Ruby on Rails
フロントエンド
・Next.js
・TypeScript
iOS
・Swift
Android
・Kotlin

主にライブ配信×Web3の自社サービスを展開している企業にて、今回はiOSエンジニアとして参画していただきます。
サービスはライブ配信アプリとなります。
配信やギフトなどの配信中のアニメーションなど、複雑だったりパフォーマンスが求められる要素が多くさまざまな技術力が求められます。
いろんな技術的課題に対して果敢に挑戦し、追求できるかたを探しております。
新規機能開発と改善や画面遷移/通信/配信/アニメーションなど、UXに関わる要素のパフォーマンス改善などをお願いする予定です。

技術環境：
・言語：Swift、Kotlin、PHP、Go、Node.js、TypeScript
・ライブラリ：RxSwift、RxKotlin、Laravel
・インフラ関連：GCP（GAE、Cloud SQL、Firestore、Cloud Functions、BigQuery）、Docker
・CI/CD：Bitrise、CircleCi、Cloud Build
・デザイン：Figma
・その他：Firebase、Slack、Notion、Google Meet、Spread Sheet

Azure OpenAIを使用して開発されたサービスの改善（運用および開発）業務

・社内プロダクト（サービス）の運用および開発
・各種クラウド（AWS, GCP, Azure）を利用したインフラ構築
・サーバサイド開発タスク（API、DB等）
・データ抽出、レポート作成
・システムユーザ管理
・サービス監視設定、障害対応

■体制
メンバー：6名（直接関わるメンバーは2〜3名想定となります）
平均年齢：35歳

■工程
詳細設計、実装、テスト、CI/CD
■開発環境：OS：Windows、Mac（docker composeを使用できる方）
ソースリポジトリ：GitHub Enterprise またはそれに類するものを使用
システム環境：Azure, GCP, AWS
開発言語：主にPython

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析などデータ利活用や、データパイプラインの構築をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ：5名（エンジニア3名、ディレクター2名）

■開発環境：開発マシン：Mac（Windownsでも可だがMacが望ましい）
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア：nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語：Java, TypeScript, Python
FW：NestJS, Django, Seasar2

当プロジェクトはカスタマーの要望する商品（製造業向けの商材）の価格をリアルタイムに算出し、その場で購入できる新しいタイプのECサイトの開発を行っています。

本案件では以下のプログラムの開発に従事いただける方を募集します。
・見積もり価格算出のための3D CADデータの形状解析プログラム（C++）
・カスタマーがアップロードした3Dモデルを表示する3D Viewerに寸法や角度などの製造情報を表示するプログラム（TypeScript）

【担当工程】基本設計、実装、テストが中心となります。
■開発環境：React

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

顧客内の自社サービスのHP,Webサイトの構築,運用を担当いただきます。
＜主な業務内容＞
WordPressを用いたHPの改修、運用、周辺システムの設計、構築など

音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。
フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

【技術環境】
言語：TypeScript, Python, Flutter
FW：Vue.js, Nuxt.js
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。
プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。

主な業務内容は下記の通りです。
・全社方針に関連する横断的な分析
・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援
・グロース戦略の構築、実行支援
・定量/定性データを用いた顧客課題の発見
・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案
・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け
・施策の効果測定とインサイト導出

■ 主要言語・フレームワークなど
Database / SearchEngine
・Amazon Aurora (MySQL8系互換)
・Elasticsearch
モニタリング
・Datadog
・Sentry
・Amazon CloudWatch
分析
・BigQuery
・Redash