フルリモートの案件一覧

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該当件数:721

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案件内容

金融機関向けプラットフォームサービスおよび新規プロダクトにおけるフルスタック開発案件です。

・フロントエンド(React)およびバックエンド(Rails/Java等)の開発全般
・クラウド(AWS/Azure)環境の構築・運用およびアーキテクチャ設計・技術選定
・コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を活用した自動化パイプラインの構築
・チームの内外と連携した技術的ベストプラクティスの推進

必須スキル

– ReactおよびRuby on Railsを用いた開発経験(3年以上)
– クラウド環境での開発経験
– コンテナ技術を用いたインフラ自動化やCI/CDの構築・運用経験(5年以上)
– 10名規模のチームにおけるリード・マネジメント経験

案件内容

ライブ配信事業における、大規模言語モデル(LLM)や自律型AI(Agent)を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析(Text-to-SQL / RAG)を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

必須スキル

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル(複雑な結合や集計処理など)
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性(ハルシネーション等)の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent(AIエディタ等)を日常業務で使用していること

案件内容

既存のモバイルアプリケーションをクロスプラットフォームフレームワークを用いて刷新する案件

・画面設計およびシーケンスの作成
・製造、単体試験の実施
・不具合の修正

必須スキル

– 該当のクロスプラットフォームフレームワークを用いたモバイルアプリ(iOS/Android)の開発経験
– ネイティブ言語(Kotlin/Swift)を用いた開発経験
– 該当の開発言語(Dart, Swift, Kotlin)に関する知識
– 該当フレームワークによるアプリ開発の実績
– 未経験の言語に対して学習しながら進める意欲

案件内容

大規模決済プラットフォームのモダナイゼーションプロジェクトにおける品質保証業務全般。
現行システムの品質・テスト状況の把握、理想的なQA体制の策定、各プロダクトのモダナイゼーション完遂および移行後の安定稼働に向けたプロセス改善・品質マネジメントの推進。

◆主な開発環境・ツール

Golang、Kubernetes、AWS(Amazon Aurora MySQL)、Docker、Terraform、GitHub Actions、Datadog

(開発ツール:Mac、JetBrains IDE、ChatGPT、GitHub Copilot)

必須スキル

– JSTQBやSQuBOK等のテスト理論をベースに、品質やテストを体系的に説明・設計できる知識・経験
– Webサービスまたはミッションクリティカル領域(決済、会計、基幹システム等)でのQA/品質保証の実務経験
– 要件定義から設計・開発・運用にいたる全工程での品質改善および品質マネジメント経験

案件内容

大手通販サイトの信頼性向上・運用改善を目的とした、インフラ構築から自動化の推進。
EKSを用いたコンテナ基盤やTerraformによるIaCの構築・運用、GitHub Actionsを用いたCI/CD改善。さらに、オンプレからクラウド(AWS/GCP)への移行、Datadog等による監視設計、障害対応、リアーキテクチャなど幅広く担当。

◆【技術環境】

開発言語:Ruby, Go, Python
インフラ:AWS, GCP, オンプレミス
コンテナ/IaC:Docker, EKS, Terraform
監視/ツール:Datadog, Sentry, PagerDuty, GitHub Actions

必須スキル

– AWSを活用した大規模Webサービスのインフラ設計・構築・運用経験
– Amazon EKSまたはGKEを用いたKubernetes基盤の構築・運用経験
– Dockerを利用したコンテナベースの開発および運用経験
– Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の運用経験

案件内容

急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクトの新規機能開発(API実装・デプロイ)および既存AI機能の保守運用・改善。

【技術環境】

Python3、OpenAI API、AWS(SageMaker等)、Azure、Docker、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI

必須スキル

– Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上)
– Rust、Go、TypeScript(Node.js)のいずれかを用いたバックエンド開発経験
– AIやLLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験

案件内容

コネクテッドカー(つながる車)に搭載する各種新機能・新製品の開発プロジェクト。
自動車業界における最新技術を活用し、要件定義から開発、運用保守にいたるまで、複数のプロジェクトを順次横断的に担当。

必須スキル

– 自動車業界の企業、または関連プロジェクトへの参画経験
– システム開発における要件定義から運用保守までの一連の工程実務経験

案件内容

BtoC向けECサービスのCX(顧客体験)向上チームにおける、フロントエンド領域のリード。
要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定から実装・テストの推進。
週1回のスクラムによるUX改善提案や、顧客インタビューへの参加などプロダクトの価値向上に向けた業務。

必須スキル

– React / Next.js を用いたフロントエンド・サーバーサイドアプリケーションの構築経験
– 要件定義や基本設計などの上流工程、およびアーキテクチャ設計・技術選定の実務経験
– 開発チームにおけるリーダー実務経験
– 技術的制約を踏まえた上で、能動的に仕様や要件を提案できるビジネス思考

案件内容

金融SaaSサービスを展開する企業にて、核となる信用情報基盤の開発・運用を担当していただきます。フロントエンドからバックエンドまで一貫して携わり、プロダクトの成長を技術面から牽引するポジションです。

【具体的な業務内容】

  • 顧客向けの審査情報入力画面の開発および運用
  • 社内の審査チームが利用する管理画面の開発および運用
  • 他サービスや外部システムと連携する機能の開発および運用

◆技術環境◆

  • 言語・FW:TypeScript、React、Hono、Prisma
  • インフラ・クラウド:Google Cloud
  • CI/CD・ツール:GitHub Actions
  • データベース:PostgreSQL
必須スキル

– ソフトウェア開発における実務経験(5年以上)
– フロントエンドおよびバックエンド両面におけるWebアプリケーション開発の実務経験
– プロダクトマネージャー(PdM)やビジネスサイドのメンバーと協調し、要件を具体的な機能やシステム設計に落とし込んだ経験

案件内容

大手人材サービス企業におけるインフラ構築および移行支援業務です。
既存のアプリケーション資産をコンテナ環境へ移行・最適化し、AI開発支援ツールを掛け合わせたモダンなインフラへの刷新を推進していただきます。

【具体的な業務内容】

  • 既存アプリケーション資産のコンテナ化(移行)対応
  • コンテナ環境上におけるアプリケーションの起動確認および基本動作検証
  • AIツールを活用した、コンテナ移行に伴うアプリ修正およびテストの遂行
  • 構築手順書や検証結果資料などの各種ドキュメント作成
  • 本番移行・切り替えに向けた技術的な作業支援および運用チームへの引き継ぎ

【担当工程】
環境構築(コンテナ基盤) > アプリ起動・基本動作検証 > アプリ修正・テスト > 移行・切替対応支援 > 運用引き継ぎ対応

◆主な作業環境◆

  • OS:Linux
  • コンテナ技術:Docker
  • インフラ:オンプレミス環境
  • バージョン管理:GitHub
  • AI支援ツール:Claude Codeなど
必須スキル

– Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および各種運用操作の実務経験
– Linux環境におけるシステムインフラの構築・運用経験
– GitHubを用いたチームでの開発・構成管理経験
– Claude CodeやCodeX等のAI駆動開発ツールを活用した、システム開発または検証の実務経験

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