西岡担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:253

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案件内容

販売管理システムの、作業内容しては
*維持運用系
・ ベンダーコントロール
・ 業務ユーザーとのヒアリング・MT・調整もろもろ

必須スキル
・3年以上のシステム運用経験または開発経験
・小売業界経験
・sql操作ができること, linux系のシステムの開発・運用経験があること
・ベンダーコントロール経験があること
案件内容

【ポジション】
リーダー兼開発メンバー(PJを引っ張っていく立場)
【業務内容】
営業部内における様々な要望に合わせて膨大なデータを分析し、営業活動に広く役立つようなツールを生成AIを使って開発しきたいというお客様に対して要件定義からご担当いただきます。

必須スキル
・生成AIを使った開発経験(要件定義から可能な方)
・要件定義能力(お客様の要望を落とし込む能力)
・コミュニケーション能力
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
 エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
案件内容

広告効果のモデル構築
GA4を利用した分析支援
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば
※手は動かせる方を求められている。

必須スキル

Python, R, BigQuery,(GA4)

案件内容

・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
 - 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
 - 上記実装を用いた精度評価実験
 - 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
 ・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
 ・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
 ・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野の学士号以上
・AI、自然言語処理、画像生成等の分野での研究開発経験
・革新的なアイディアを持ち、チームで協力して作業できる能力機械学習分野(特に深層学習)の専門知識と実務経験
・深層学習フレームワークを用いた実務経験
・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
案件内容

大手商社の商品データの品質を維持・向上するチームの業務支援案件となります。
「データ品質をチェックするシステムの保守・運用」「データの大量更新の業務支援」が主なミッションになります。

データの整合性をとるためのRPA(UiPath)の保守・運用をご支援いただきます。
このRPAでは、データ品質チェックシステムというAWS上(CloudWatch、Fargate、lambda、Redshift(DB))に構築されたシステムに対し、
SQLやExcelマクロを実行することでデータ抽出やアップロードファイルを作成。その後作成したファイルを別の上流システムにアップロードしています。
クライアントからの依頼に応じ、上記RPAの機能拡張や類似のRPAの開発などの作業がメイン業務となります。
作業管理、作業設計などは上位メンバーが実施するため、作業を実行する業務をご担当いただきます。

実務経験3~5年程度で、システムより業務に興味がある若手の方にマッチする案件となります。
また、受け身の態勢ではなく、「主体的に動ける」ことを重視しております。

必須スキル
・UiPath開発経験1年以上
・SQL開発経験2年以上
・主体的にアクションができる
・手順書に従って作業が実施できる
・適切なタイミングでのコミュニケーションができる
案件内容

国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。

<業務内容>
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新

お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験
・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験
・ドキュメンテーションスキル
案件内容

製造業企業において、システムの基盤構築、出力帳票、見える化(Web環境構築)まで、ご担当頂き、人事評価システムの構築支援を実施頂きます。

①ただ与えられたタスクを実装するだけではなく、自走し提案も込みで実施頂ける方が評価高いです。リーダー枠での募集となります。
②スケジュールは以下のとおりです。
 3月~ : 要件定義、設計
 5月~ : 製造(5月以降、4人程度のメンバーを募集予定)
 11月  : CO

必須スキル
・データ基盤の開発経験
・Azureサービス(DataFactory)の利用経験
・上流工程のご経験
案件内容

大手製造メーカーでは、Accessベースの基幹システムを運用しており、現在SAPへの基幹刷新プロジェクトが進行中です。
今回のポジションは既存システムの保守開発要員のポジションとなります。
移行期間中の既存システムの機能追加や移行に伴うインタフェースの開発、移行対象外となる一部機能の開発をご担当いただきます。
社内情シスメンバーが複数名おりますので、業務部門との要件詰めや調整は、エンドクライアント社員が実施いたします。
エンドクライアント社員からの依頼に基づき、設計開発をご支援いただく内容となります。

仕様の確認等についてはオンサイトでの実施を希望しますが、開発作業実施時はリモート作業も可能です。

必須スキル
・Access、VBA、MS-SQLを使った開発のご経験(目安:5年)
・業務システム維持保守業務のご経験(目安:3年)

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