小出担当の案件一覧

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該当件数:49

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案件内容

課題:データ基盤が整い、データ分析できる素地は整いつつあるが、広告やMAでしかデータ利活用はできておらず、分析起点でのインサイト出しが出来ていない。

また、分析設計が出来る方もおらずチーム全体の分析力が足りていない。

期待値:そのなかで、分析推進を行っていただきたい。

【対応スコープ】

・分析テーマ設定/設計を行っていただき、データアナリストに依頼。

・データアナリストから上がってくるアウトプットのレビュー

必須スキル
・データ分析組織を率いたご経験
・データ分析官として5年以上の経験
・分析設計のご経験
・分析レビューのご経験
案件内容

様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用

・本募集は推薦チームにアサインを想定。
【業務スコープ】

「機械学習モデルの開発およびシステム実装」

- ※以下、DWHのDBログを想定

- 案件の要件定義をPMと行う

- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation

- 機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)

- モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)

- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

必須スキル
・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上
案件内容

お客様向けシステムを扱う部門にてアプリやサイトなど顧客接点POSデータから施策案の策定や効果分析を実施する役割を担っていただきたいです。

各システムで分断されている顧客の行動データ統合なども本件のスコープ業務となっております。
使用技術・要求スキル各システムはBQにエクスポートをしています。

一部のデータはまだ集められておらずパイプラインの作成が必要な部分もあります。

集めたデータについても定義や継続的な利用方法、KPIなどが固まっている部分と今後固めていく必要がある部分があります。

   
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合 ※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

必須スキル
・データガバナンスの知見
・CDP構築・運用のスキル
・BigQueryを中心としたGoogle Cloudのデータエンジニアリング
・tableau/Looker studioでのダッシュボーディング
・ビジネス課題を把握し、データ分析からアクションを提案できる
・現状のプロダクトの課題の仮説をたて、データとして検証ができる/もしくは改修効果を計測できる
案件内容

某大手生命保険会社様にて、新規webサービスの開発を行っており、Googleアナリティクスのタグ埋め込み業務を依頼いたします。

フレームワークはvue.jsを使用しており,コーディングはVue.jsでお願いする想定です。

フロントエンドの画面開発等はスコープ外になります。

必須スキル
・Vue.js/React.jsを用いた開発経験
・Googleアナリティクスに関する知見
案件内容

タイトル分析業務の組織拡大に伴い、データオペレータも組織拡大を行っています。

分析官の依頼を受けてSQLを書きデータマートを作成するという基本業務以外にも、スキルに応じてツールの開発などもお願いしたいと考えております。
■業務スコープ

①データ集計業務

②データ整備

③その他
▼①の業務詳細

・既存ダッシュボードの改修要望の対応

・アドホックなデータ集計依頼の対応
▼②の業務詳細

・分析用Data Martの作成、更新 (インフラ管理は別チームが担当)

・Data Martに取り込むデータの仕様調査、修正依頼
▼③の業務内容

・データ整備などに必要なツール開発

・ナレッジの集積

環境

・BigQuery・Python・Looker Studio(旧データポータル)

必須スキル
・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・不十分なテーブル定義しかない状況でもカラム名や自身の検証でデータの意味を理解することができる
・BIダッシュボードの構築経験
案件内容

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査
【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

某ユニコーン企業の分析チームにて、下記業務を依頼する想定で御座います。
【業務スコープ】事業企画部やマーケティング部などの分析組織外の部署からの依頼分析対応①分析要件定義②KPI設計③分析設計④ダッシュボード構築⑤レポーティング⑥モニタリング⑦モニタリング後再分析
100%未満の稼働率の方は、場合に応じて①~③に専念

必須スキル
・①~⑦までの一連の業務経験
・Looker使用のご経験
・中級レベル以上のSQL経験
(Window関数含む分析関数)
必須スキル

[ML/MLOps系の記事の場合]
(※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため)
・CI/CDの経験(Github Action)
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでのインフラ開発経験(GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer)
・監視ツールの導入・運用経験(Cloud Monitaring)

[データサイエンス系記事の場合]
(※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため)
・SQL/Python
・(want)時系列因果推論
・(want)反実仮想機械学習

案件内容

主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、
「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務
※下記分析案件のPM

【業務スコープ】

(a)アドホック分析

  •  (1)分析要件定義
  •  (2)分析設計
  •  (3)分析
    • GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析
    • SQLでの探索的データ解析
  •  (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
    (b)分析ダッシュボード&データマート開発
    (c)サイト分析

必須スキル

・分析案件のPM経験
・ゲーム業界案件の経験
・データサイエンティストないしデータアナリストの経験数年(1年未満はNG)
– 「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がmust
 ※自身での分析経験
・マーケ系の分析経験

案件内容

エンターテインメント系クライアントの
データ戦略部にて下記業務をお願いする想定になります。

【業務スコープ】
・具体的には先方が誰かに伝えたい資料から、本来伝えるべき内容に情報を再整理して資料化する案件です。
・その他室長が担う業務のサポート業務

必須スキル

・資料作成スキル(PPT)
・論理的思考力

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