小出担当の案件一覧

・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)

グループに属する事業会社のデータを集約し、ビジネス活用を推進していきます。
目的達成のために柔軟に設計でき、自由度高く開発することができます。
グループ全体のDXプロジェクトの一部であり、ビジネスインパクトが大きく、長期的に続く案件へアサインいただきます。

【業務スコープ】
■データの品質管理
・データレイクに格納されたデータの異常値調査
・テーブル定義書の作成

■データマート開発
・データマート要件定義・設計・開発

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析

【業務スコープ】
TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます

■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し

■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
　社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
　　社内webアプリA：フロント/React, バック/Python
　　社内webアプリB：フロントおよびバック/Svelte
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成：GKE/Cloud SQL
・CI/CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / notion

某出版社にてデータアナリスト業務を依頼させていただきます。

【業務スコープ】
・データマートの構築
・BIツールを用いた可視化
・アドホックな分析
・レポーティング

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・機械学習モデルと基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用

・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築

某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・データ基盤や分析基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用

・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用
【業務スコープ】

「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」

- 案件の要件定義をPdMと行う

- 前処理

- 機械学習モデルの構築

- モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）