三好担当の案件一覧

・イメージ的には開発7〜8：インフラ2〜3程度の感覚で、当面は開発の比重が高い想定
・Terraformでのインフラ構築は現状はあまり想定していない
・共通ライブラリの改修や更新、PFのフロント・バックのエンハンス、マスキングジョブの開発、単体テスト拡充等

プラットフォームエンジニア≒「内部開発者向けのプラットフォームを作る人」と思っていただけると、イメージが湧くかもしれません。
インフラ知見も必要ですしコードを書く開発力も必要になります。
今回は開発比重が高い状況です。

-■開発環境 ：- 開発言語: TypeScript

• ライブラリ: React（Hooksで構成）, Redux, styled-components, zod …etc
• 開発ツール: Storybook, webpack, Vite, ESLint, Prettier, Jest
• API：OpenAPI, GraphQL
• インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS, Lambda, Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache for
  Redis, Kinesis, S3, SQS …etc）, Istio, Docker
• 構成管理ツール：Terraform, Ansible
• CI/CD： CircleCI, ArgoCD
• モニタリング：Datadog
• ログ：Datadog Logs, CloudWatch Logs, fluentbit
• データ基盤：Data Portal, BigQuery
• その他：GitHub, Slack, Jira, JetBrains, Visual Studio Code, Figma, Notion, Box

■案件説明
・2025年1月より、エンドクライアントに対して下記を提供しております。
・カメラから動画取得し、その動画に対しＡＩが解析したデータをDBに蓄積するといったデータ基盤
・上記データを閲覧・分析するためのWebアプリケーション
・上記のデータ基盤およびWebアプリケーションに関して、エンドクライアントから改善要望を頂いているため、3月開始のPJにて改修を実施いたします。

■業務内容・期待役割
・各改善要望に対して、要件定義-テストまで担当いただきたい。
・エンドクライアントコミュニケーションはクライアント側で対応する想定です。

・エンジニアの領域的には下記
　・フルスタックエンジニア

・AWSインフラ設計構築経験(数年のS3, Dynamo,RDS, lambdaなどを使ったデータ保管・連携周りの経験)
・バックエンド開発経験(数年のDB論理設計, ストレージ設計, API設計&開発経験)
・フロントエンド（Next.jsもしくはvue.js等のJSフレームワークでの開発経験）
・スケジュールを意識しつつ、自走して開発できる方

・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

◆ 開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【業務概要】
・エンド様がインフラやセキュリティ体制を構築し、効率的に稼働するためのサーバシステムやツールの導入・管理体制に取り組まれております。
・業務内容としては、ゼロトラスト基盤の構築、海外を含む情報セキュリティ対策の強化、Google Workspaceの活用推進、ネットワーク環境の最適化などをご担当頂きます。

【本ポジションにおけるミッション】
・効率的に稼働するためのシステムやツールの導入、管理体制の構築/運用
・上場企業のオフィスネットワーク/セキュリティの改善立案/施策推進
・IT統制、Pマーク、GDRP、PCI-DSS 内部監査部門との統制、連携

・情報システム担当としてのご経験2年以上

・暗号資産取引システムを展開されているエンド様にてGoエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはGoを用いたサーバーサイド開発として、銀行との連携としてのAPI開発、バッジ処理、帳票システムに携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Go、TypeScript
・FW・ライブラリ：echo、React、Next.js
・DB：MySQL
・インフラ：AWS

・CentOSを利用している社内サーバのサポート終了に伴うサーバ移行計画において、プロジェクトリーダーとして稼働いただきます。
・現在AWS EC2を利用しており、移行先についても引き続きAWSを予定しております。
・具体的には、スケジュール策定・事前調査・設計・移行などをご担当いただきます。

・今回エンド様で利用されている社内基幹システムのリプレイスプロジェクトに参画いただきます。
・その中で、上層部や現場との要件定義~運用保守まで一気通貫で携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語：VB.NET
FW：ASP.NET
DB：SQL Server

・VB.NETを用いた開発のご経験が3年以上

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・Pythonを用いて画像認識AIの機会学習に携わったご経験

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。
・業務内容としては下記を想定しております。

• 業務プロセスの分析と改善点の特定
• 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
• AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
• AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
• 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
• 継続的なフィードバック収集と改善提案
• 最新の生成AI技術動向の調査および適用

・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

【主な開発環境・ツール】
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）