| 案件内容 |
大手グローバル企業における受注業務を支援するAIエージェントの構築プロジェクトです。要件の整理から開発、運用まで一気通貫で対応いただきます。 対応工程
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|---|---|
| 必須スキル | – クラウドベースのLLM(Azure OpenAI等)を活用したシステム開発経験 |
岡本担当の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:24件
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募集終了【SQL】データウェアハウス(DWH)構築および保守支援の求人・案件
| 案件内容 |
◆作業内容
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|---|---|
| 必須スキル | – DWHまたはデータ基盤に関する実務経験 |
| 案件内容 |
◆業務内容
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|---|---|
| 必須スキル | – プロジェクトリーダー実務経験(事業の立ち上げからリリースまでの経験) |
募集終了【Azure】生成AIパッケージ開発支援(インフラ)の求人・案件
| 案件内容 |
◆業務内容
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|---|---|
| 必須スキル | – Azureに関する深い知識(最上位資格レベル相当) |
| 案件内容 |
◆開発環境の傾向
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|---|---|
| 必須スキル | – AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験(GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等) |
- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- 官公庁・公共
| 案件内容 |
ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。 【想定業務】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・React/TypeScript開発経験:状態管理(Redux/Zustand/Context API等)を含む高度な実装。
・JIS規格準拠のアクセシビリティ対応:WAI-ARIAの活用や検証・改善の実務経験。
・サーバーレスAPI連携の実装経験:AWS Lambda/Cognito等を用いたフロントエンド統合。
・明瞭なコミュニケーション力:仕様の不備や実装のトレードオフを論理的に説明し、調整できる能力
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| 案件内容 |
ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。 【想定業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・生成AI(LLM)のAPI連携実装経験:Amazon Bedrock等を用いた開発実務。
・セキュアAIシステムの設計・実装:機密レベルに応じた利用制御や個人情報保護の実装。
・AI品質評価・リスク対策:出力精度向上およびハルシネーション抑制のロジック構築。
・明瞭なコミュニケーション力:AIの出力特性や制限事項を正しく伝え、要件定義をリードできる能力。
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| 案件内容 |
ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。 【想定業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・高セキュリティ環境でのインフラ設計経験:政府系・金融等のマルチテナント基盤構築。
・IaC(Terraform等)およびCI/CDの構築実務:コードによる自動化と一貫性の担保。
・認証・認可(IAM/SSO)の設計経験:SAML/OIDC等を用いた高度なアクセス制御の実装。
・明瞭なコミュニケーション力:複雑なインフラ構成を可視化し、他班との接続仕様を的確に共有できる能力。
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| 案件内容 |
現行事業者からの引継ぎを行っており、年末まで準備期間となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・大規模な基盤保守でチームリーダーとしての経験がある。
・AWS SAP保有者
・クライアントオフィスへの出社が可能
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募集終了【SQL/Python】競合インテリジェンス&プライシング分析支援の求人・案件
| 案件内容 |
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割/タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験
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