三好担当の案件一覧

・上流から下流まで一貫してご対応頂きます。
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善に携わっていただき、新機能含め提案、仕様検討から関わることができます。
・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・Developer向けライブラリの開発(iOS)
・新サービスに向けた技術検証、PoC

◆主な開発環境・ツール
【管理ツール】
・Bitbucket
・JIRA
・Confluence

【コミュニケーションツール】
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
　- RAGシステムにおける要件定義、開発
　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

アサイン先案件
・音声認識（Whisperベース）およびテキスト整形（LLMベース）を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

バックエンドの開発経験（5年以上）
・PythonによるWebアプリケーション／API／バッチ処理開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験（2年以上）
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes等）の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

・バックエンドサービスの設計と開発を中心に行います。
・フロント領域開発をお任せすることもございます。
・要求の把握、要件定義、設計、開発、テスト、そして運用保守を含む基本的な開発業務の流れを全うしていただきます。
・チームメンバーと協力し、開発からリリース、そして運用までの一貫した業務を行っていただきます。
・プラットフォーム全体を通した設計開発
・各フロアチームとのやり取り
・フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計
・社内全体で利用される管理画面の運用保守
・新規起案における要件定義〜開発

◆主な開発環境・ツール
【開発マシン】

• Mac（JIS or US選択可）
• Windows

【利用技術】
・開発言語

• Go
• PHP
• HTML
• CSS (Scss)
• JavaScript / TypeScript

・ライブラリ・フレームワーク

• Echo
• Laravel
• Zend Framework 1.13
• PHP独自フレームワーク
• GraphQL（Apollo）
• React（Next.js）

【開発ツール】

• Cursor
• Visual Studio Code
  ‐ 社内AIツール利用可能

【管理ツール】

• Bitbucket
• GitHub
• JIRA
• Confluence

【コミュニケーションツール】

• Slack
• GoogleMeet
• Zoom

・金融SaaSサービス運営企業において、AIを活用した業務効率化を目的とした新規事業である経理サービスの開発をご担当いただきます。

≪業務例≫
・Goを用いたマイクロサービスの設計、実装
・gRPCやPub/Sub等を用いたサービス間通信の設計と実装
・AI自動化プラットフォームと連携するタスク管理システムの開発
・セキュリティやスケーラビリティを考慮したサービス改善
・チーム内での技術共有やコードレビュー、設計レビューへの参加
ほか

【技術環境】
・言語：Go、Next.js/TypeScript、Python
・インフラ：GCP/GKE、CDK8s
・DB：PostgreSQL、Firestore
・その他：GitHub、GitHub Actions、Slack、Chat GPT、Cursor、Devin

顧客獲得・ナーチャリングで必要となるコンテンツの企画制作業務全般をお任せします。
様々な業界の企業内にAIを導入するためのリード獲得をウェビナーやホワイトペーパー、WEBサイト等のコンテンツを介して行います。

顧客獲得・ナーチャリングで必要となるコンテンツの企画制作業務全般をお任せします。

業務例：
・関係者からの要件ヒアリング～企画～執筆～編集～校正など
・社内デザイナーや外部制作会社のディレクション業務も含む

■具体的な制作物の例
・ウェビナーコンテンツ・配布資料
・ホワイトペーパーなどのダウンロード資料
・WEBサイト・LPのコンテンツ
営業資料
・オウンドメディア/ブログコンテンツ

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア： Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語： メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW： php(laravel)
・管理ツール：Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
　・業務システム及び社内データの調査・整理
　・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
　・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
　・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
　・AI活用基盤の共通機能の一部構築
　・AI活用基盤の運用方法の検討

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・今回のエンド様は医療系Webアプリケーションを展開している企業様で、Webアプリケーションエンジニアとしての参画をしていただきます。
・業務内容としましては、核となる医療データプラットフォームの構築と、それに関連する複数の新規・既存アプリケーションの開発全般等、事業全体を支える開発を行っていただきます。
・具体的には、JavaScript(React)等を用いて自社ホームページや製品ホームページの作成や運用、社内外のシステムとのAPI連携を考慮したwebサイトの設計及び実装を行っていただきます。
・また、デザイナーや、非IT部門などとも連携しての業務を遂行していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・言語: Java Script, Type Script, React
・DB：PostgreSQL, Dyanmodb
・フレームワーク: Django
・インフラ: AWS（VPC、EC2、RDS、S3、CloudFront、CFNなど）, GCP
・ツール/開発手法：Docker, Github
・開発手法/思想：DevSecOps

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言　語：Python
ライブラリ：IaCツール(Ansible等)
　　 GitHub、Docker、Kubernetes
　　 Linux、Agile

・Pythonを用いた開発経験：3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験：2年以上
・Linux OSに関する基礎知識