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データエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：716件

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【SQL,データ解析】データ活用コンサルタント支援

案件内容 ■概要 大手Webサービスグループの各事業会社を横断する データ活用の企画・推進をします。 事業の施策担当者と対話しながら課題を発見し、 要件を固め案件化していきます。
必須スキル

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方 ・SQLの基礎知識

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【R】ゲームデータ分析業務

案件内容 ゲーム会社様にてデータ分析業務にあたっていただきます。 はじめは既存メンバーのサポートとしてご参画いただき、 BIツールなど使用しつつ、SNSやtwitterからデータ集計、分析業務をお任せいたします。

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【BigQuery】データ基盤運用構築

案件内容 ・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。 ・ビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務を行っていただきます。 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 －社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 －データ連携・データマート作成フレームワークの開発 －フレームワーク用いた各サービスDBやWebログ連携の実装 －分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援
必須スキル

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(Python経験者が望ましい) ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: －git －Jenkins, Drone などのCI/CD －Terraform －Docker, Kubernetes －Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

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【SQL,GA,Python】大手出版社向けBIツール

案件内容 ・現状Excelにて手作業で作成している主要誌における販売戦略や顧客管理、 コンバージョン分析の週次レポートをBIツールを活用して自動化する ・様々なInputデータから、帳票へのマッピング、それに伴うSQLの実装が主な作業 ・開発手法はアジャイル型 既存レポートの分析、自動化に伴う運用フローの定義、プロトタイプによる顧客調整等、 担当者主導でスピード感を持って対応する必要があるため、 リーディングやコミュニケーション能力が求められます。
必須スキル

・SQLのパフォーマンスチューニング、実装 ・PostgreSQLでの開発経験 ・データモデルの定義、パフォーマンスの良いSQLを実装できる方 ・勤怠が良好で、コミュニケーション力がある方 ・立上りが非常に良い方

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【SQL】ゲーム会社におけるデータマイニング・データサイエンス業務支援

案件内容 ・顧客が保有するビックデータの理解・分析結果のレポーティング ・技術よりのモデリング ・ビジネス課題の提案（線引きが必要） ・アンケートの作成業務 ・BIツールを駆使し、顧客のデータ可視化 ・マーケティングリサーチ
必須スキル

・モデリング経験 ・SQLでのデータベースの集計業務 ・ドキュメント作成能力 ・学習意欲が強い方

募集終了
【Python】ネイティブアドのアドネットワーク事業の広告配信アルゴリズム構築

案件内容 ・メディア掲載の記事を自然言語処理により解析しユーザーの行動解析データと あわせてデータベース化し機械学習機能によりコンテンツ及び広告配信の 最適化を支援するサービスのアルゴリズム構築です
必須スキル

・業種を問わず大規模データ分析経験を業務で行ってきた方 ・分析用ソフトウェアの利用経験がある方 ・Python経験

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【BigQuery,SQL,DWH】共通分析用ビッグデータ基盤の運用、構築業務

案件内容 ・エンド会社の共通分析用データ基盤の運用、構築業務 ・エンド会社の持つビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 －社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 －データ連携・データマート作成フレームワークの開発 －フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 －分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援
必須スキル

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(python経験者が望ましい) ・大規模データを取り扱った経験 ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: －git －Jenkins, Drone などのCI/CD －Terraform －Docker, Kubernetes －Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

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