案件内容 |
以下のいずれかをご担当いただきます 【分析基盤のリプレイス】 【AI基盤の構築&再構築】 ■開発環境 :開発マシン:Mac |
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必須スキル | ・Webアプリ開発経験:1年以上
・AWSの主要サービス(Lambda, EventBridge, S3等)の使用経験
・Pythonでの開発経験
・Git でのチーム開発経験
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分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:336件
分析基盤エンジニアの案件を探す
募集終了【SQL/Python】分析基盤エンジニアの求人・案件
案件内容 |
データソースからDWH、ETLへ繋ぎ、データマート構築までのワークフロー開発及び、運用までのエンジニアリングをお願いします。 フェーズ: 環境: |
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必須スキル | ・Alteryx or Snowflakeの使用経験
・ワークフロー構築経験
・SQL経験
・Python経験
・コミュニケーション能力
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募集終了【AWS】エンジニアの求人・案件
案件内容 |
クラウドインテグレーションサービスを中心に展開している受託企業の案件です。 今回は、航空会社向けに次世代クラウドAPIプラットフォームの構築・運用業務を担当していただきます。 ・API基盤(MuleSoft)とAPI支援基盤(AWS上)の構築・運用作業。 ・API基盤では、VPC/DLBの構築、アラートやモニタリングの設定。 ・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定など。 |
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必須スキル | ・AWSにて、EC2やサービスの構築経験がある。
・クラウドインフラ(Amazon VPCなど)におけるネットワーク構築経験、知見。
・Lambdaやスクリプトのプログラミング開発経験。
・自発的に活動することができ、コミュニケーションも良好な方。
・未経験の業務にも積極的に取り組める方。
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案件内容 |
全国小中学校を教務支援を行うSaaSパッケージの刷新、クラウド移行におけるバックエンド側のアーキテクト業務 |
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必須スキル | ・Azureを基盤としたクラウドネイティブなシステム構成経験
・アーキテクチャ選定の経験
・GraphQLとREST APIのいずれかの経験や知見とどちらがシステムに合致しているか判断できる方
・開発チームの設計、開発、テストなどのスケジュール策定ができる方
・各機能の要件定義や設計のレビュー経験
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案件内容 |
MuleSoftを用いた環境構築、運用設計 |
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必須スキル | ・設計~開発までの1人称対応可能なスキル
・クラウド設計~構築までの1人称対応可能なスキル(AWS・GCP・Heroku)
・RESTAPIの設計/開発経験
・フロント開発経験(JavaScript/React)
・ウォーターフォールでのシステム開発と基幹システムとのデータ連携の設計・開発経験
※フロント・バック・インフラの観点で必須スキルありますが、すべて必須ではないです。優先度としては以下となります。
インフラ(クラウド構築)=バックエンド(RESTAPI)>フロント(JS)
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案件内容 |
■案件内容: 【開発方式】 |
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必須スキル | SQL
プログラミング経験
Python
AWS
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案件内容 |
■案件内容: 【担当領域】
【システム構成】 【開発方式】 |
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必須スキル | SQL
プログラミング経験
データ基盤構築
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案件内容 |
Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 主要技術:BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/(一部Spark) |
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必須スキル | ・Pythonを利用したデータ分析等の開発経験、SQLの知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux/ネットワークの基礎知識
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案件内容 |
データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。 |
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必須スキル | ・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験(特にBigQueryの経験があると良い)
・データ基盤運用の範囲におけるSQL(DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など)
・Linux / ネットワークの基礎知識(Linuxサーバの運用保守経験があると良い)
以下技術要素参照(*が特に重要)
– ETL/ELTツール
– *Embulk
– trocco
– digdag
– BIツール
– Redashなど
– GoogleCloud
– *BigQuery
– Cloud Storage(updated)
– Data Transfer
– IAM
– Cloud Monitoring / Cloud Logging
– その他
– *Linux
– *Bash
– Git
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案件内容 |
主業務:定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工するパイプラインバッチの開発を行う。 主要な使用技術:BigQuery/dbt/Prefect/great_expectations(一部Airbyteの可能性) |
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必須スキル | ・Python、SQLに関する開発経験
・円滑なチーム開発能力
(ジュニアエンジニアレベル〜エンジニアのスキル感)
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