- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
案件内容 | 大手キャリア DMP運用 当面はSQLを用いたデータハンドリングがメインとなります。 |
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必須スキル | ・SQLを用いた基礎的なデータハンドリング ・スクリプト言語によるバッチ処理作成・改修 ・非定型の集計オーダーへの対応 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:694件
案件内容 | 大手キャリア DMP運用 当面はSQLを用いたデータハンドリングがメインとなります。 |
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必須スキル | ・SQLを用いた基礎的なデータハンドリング ・スクリプト言語によるバッチ処理作成・改修 ・非定型の集計オーダーへの対応 |
案件内容 | 【PG】× 1名程度 ・データクレンジング作業 ・多岐種類にわたるコンテンツのビッグデータから SQLを使いデータ取得しアナリストへ渡す ・その他、ビッグデータに関わる作業 ・ゆくゆくはアナリスト(分析など)の仕事にも携わって頂きます! |
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必須スキル | ・データアナリストへのモチベーションの高い方(必須!!) ・SQLを不自由なく使える事 (必須!!) (ex・ある程度パフォーマンスを意識してSQLを掛ける、多数テーブルのJoinを不自由なくできるなど) ・何らかの開発経験 |
案件内容 | メールマーケティングにおける条件設定及びデータ抽出作業支援 |
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必須スキル | SQL、マクロの作成経験(セールフォースの経験があればベスト) |
必須スキル | ・R,Pythonの経験 |
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案件内容 | 各種マーケティング関連データの集計、分析業務 (集計表をチャート化し、数字の要因と今後の示唆のコメントを記したレポーティング含む) |
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必須スキル | ・SPSS経験 |
案件内容 | 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 : 60%~ |
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必須スキル | ・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方 |
案件内容 | 退会予測アルゴリズム構築 扱うデータ量は現在はPOC中につき、数千万件レベル 本格的な分析では、数億~数十億件レベルになる可能性 |
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必須スキル | ・R、Python経験 |
案件内容 | ・不動産系企業での資料作成の支援 ・情報収集、データ分析、資料作成などを行う ・お客様の業務を支援するとともに、その担当者を指導する役割もある |
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案件内容 | ・業務プロセスを整理し、各プロセス毎にユースケースとBI要件を定義 ・データ連携/参照の要件定義作成 ・BIツール作成 ・クライアントとの会議体運営 |
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必須スキル | ・BIツールの要件定義の経験 |
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