- 〜¥470,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- 教育
案件内容 |
学習スクール向けの運営システムの開発においてフロントエンドエンジニアを募集しております! |
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必須スキル | ・React, Next, TypeScrptを利用したフロントエンドの開発経験3年以上
・Javaを利用したバックエンドの開発経験
・REST APIの設計、開発経験
・アジャイル/スクラムでの開発経験
・JUnitを利用した検証経験
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:49件
案件内容 |
学習スクール向けの運営システムの開発においてフロントエンドエンジニアを募集しております! |
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必須スキル | ・React, Next, TypeScrptを利用したフロントエンドの開発経験3年以上
・Javaを利用したバックエンドの開発経験
・REST APIの設計、開発経験
・アジャイル/スクラムでの開発経験
・JUnitを利用した検証経験
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案件内容 |
障害二次対応や暫定対策 |
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必須スキル | ・エンジニア経験3年以上
・仮想化基盤(Hyper-V、VMWare、Nutanix AHV)
・Windows Serverの運用経験
・Linuxサーバ(RHEL)での運用経験
・コミュニケーション能力
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案件内容 |
社内向けシステム開発の第一サイクルの開発支援 ・経営指標や事業KPIなどの情報を各部門から集めBIで出力するシステムを構築 |
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必須スキル | ・PowerBIの設計・構築経験
・データマートの開発経験
・Azure環境上での経験
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案件内容 |
学校の授業で子供達が利用する教育コンテンツの開発案件です。 ■作業工程:要件定義工程~本番移行(ウォーターフォール開発) |
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必須スキル | ・フロントエンド開発(React(Webアプリ))
・コミュニケーション能力
・上流工程開発経験者
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案件内容 |
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必須スキル | [ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験
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案件内容 |
教育系企業のwebフロントエンド開発。vueやReactを用いて開発実務を実施。 |
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必須スキル | ・Vue.jsやReactなどのフレームワークを使った開発経験(どちらかでも可)
・TypeScriptの実務経験
・デザイン再現性の高いアウトプットができること
・git、githubを用いた開発経験
・チームで開発する上での協調性とコミュニケーション能力
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案件内容 |
■業務内容
■開発環境
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必須スキル | ・要件定義~運用保守まで一貫した開発経験
・Nuxt、Vue、またはそれに類するモダンフレームワークを用いたアーキテクトの業務経験(または個人開発経験)
・RESTやgRPC等のWebAPIインターフェース設計の業務経験、または個人開発経験
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案件内容 |
次期基幹システムをマイクロサービスで構築
【システム】:スクラッチ及びSaasサービスにて各マイクロサービスを構築 |
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必須スキル | Java(特にSpring経験)、方式設計、共通部品作成
・ある程度大まかな課題に対して、自身で作業の詳細化を行い自立して作業を進められる人材
・オブジェクト指向でプログラミングをした経験
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案件内容 |
児童・生徒教育コンテンツ及び結果返却表示システムのフロントサイド側のディレクションからデザインを担当 【業務内容】 |
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必須スキル | ・UI/UXデザイン経験10年程度
・ディレクターとしてのプロジェクト経験者
- 要件定義
- コンセプトデザイン
- プランニング/ブランディング経験
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案件内容 |
【業務内容】 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 【開発環境】 |
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必須スキル | [データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできる
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
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