サービスの案件一覧

tableauダッシュボード構築業務

■概要

企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・API仕様書(Swagger→API開発)・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など

※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール12月：要件定義(PoC)1月　：基本設計2~3月：詳細設計・実装(内部結合)4月　：外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月：受入テスト7月　：リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義：12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、　コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

■概要企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・上流設計・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール1月　：基本設計2~3月：詳細設計・実装(内部結合)4月　：外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月：受入テスト7月　：リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義：12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、　コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

【業務概要】
クライアント側では、広告クリエイターが効果的な広告を素早く効率的に制作できるよう、良質な広告素材を自動で生成し、推薦するサービスを開発しています。チーム内のリサーチサイエンティストがMLモデルの研究開発を行うので、それらをアプリケーションとして提供するためのバックエンド開発、最新のMLモデルを素早く安定して提供するためのMLOps開発を担当していただきます。

【具体的な業務内容】

1. MLモデルを受け取り、推論サーバーを構築
2. 推論サーバーの最適化（コスト、レイテンシなど）
3. UX向上のため、フロントエンジニアと連携してサーバー機能を改善

・機械学習モデルの開発経験
・バックエンドの実務経験
・Python言語を利用したWebサービスの開発経験
・MySQL等、DB設計の経験
・Httpやネットワークの基礎知識
・コミュニケーション能力(他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったかの確認ができる)
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・GCP・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

データサイエンティストが構築したモデルを実際の機械学習のプロダクションシステムに落とし込む作業をお願いいたします。

【詳細】
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプの開発
・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装
・サービス監視設計/運用

・クラウド上でのPythonを用いたソフトウェア開発経験
・機械学習などの大規模データを扱うバッチ処理、ワークフローの開発/運用経験
・MLOpsの企画/設計/開発/運用経験

■背景■
現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。

■業務内容■
広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する
社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する
また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う

■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■
・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定
・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定
・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化
・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること
・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可）
・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・プロダクト開発への興味関心

データ分析で自社事業における意思決定を支援する。事業本部直下、事業横断のデータ組織と連携して業務を行う

・コミュニケーション能力と論理的思考（ITスキルよりも重視）
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

QuickSightを用いたグラフの作成やデータの加工。

現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるダッシュボード開発者を募集しております。
サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。
現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。

QuickSightでのダッシュボード開発経験

「レストラン事業」を基盤に、「ウエディング事業」「ケータリング事業」「ワイン事業」「ホテル事業」、
5つの事業を推進している企業にてデータを有効活用すべく、CRM基盤構築プロジェクトを推し進める予定です。
今回はこのプロジェクトにおいて主に、
導入予定のCDPでのデータ統合基盤構築に向け必要なアーキテクチャの検討、
データの定義等を行っていただくデータベースエンジニアを募集します。

具体的には以下の業務を想定しています。
・（クライアントともに）システムのアーキテクチャの検討
・既存データの確認
・各サービスとのデータ連携方式決定
・（クライアントともに）データ連携の計画立案
・テーブル定義
・（必要な場合）各サービスへのデータ連携についての指示書作成
（システム連携後）
・分析等データ活用に対してデータの運用がしやすいかの確認

・Tablesolution
・Betrend
・カスタマーリングス

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。
=開発環境=
・AWS（S3,Athena）
・Tableau, alteryx
・Confluence, JIRA, Bitbucket
=対応内容=
・データサイエンス系のデータ分析支援
(例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析)
・Tableauによるデータ分析及びアドバイザー

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験がある
・TableauなどBIツールでのダッシュボード開発経験
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験
・データクレンジング・集計・検証経験