サービスの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:360

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案件内容

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

必須スキル
・Python を用いたMLサービスバックエンドの開発経験
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計経験
案件内容

【概要】

DXソリューション製品の適用、マイクロサービスを利用したシステム開発
■作業内容

・新規開発における基本設・詳細設計

・以下の開発・単体テスト、結合テスト

 -Vue.jsを使用した画面

 -Node.jsを使用した業務ロジック(API)

必須スキル
Node.jsやVue.jsを使用したフロント開発経験があること
 
・言語:node.js, vue.js、SQL
・DBMS:PostgreSQL
・Git
案件内容

●案件概要

・エンドクライアント内でのシステム品質が水準に保てていない状況

・オンプレからクラウドへの移行を促進しているが、ノウハウ不足によりクラウド移行が進まない状況
●仕事内容

PMOの指示のもとメンバーとして以下タスクを実行

・ガイドライン策定支援

・アカウント管理支援

・ユーザ管理支援セキュリティ/ログ管理支援

・コスト管理・最適化

・AWSサービスの個別技術検証

必須スキル
・オンプレミスからクラウドへの移行経験
・AWSの知見
案件内容

概要:

お客様のデジマ環境構築のエンジニアを募集しております。


業務:

・Adobe Experience Cloudの設計構築


環境:

Adobe Experience Cloud(Adobe Analytics,Adobe Target,Adobe Experience Manager等)

必須スキル
・Adobe Targetの経験
・HTML,CSS,Javascriptでの簡易作業経験
案件内容

データレイクの環境からデータ分析をしやすくするためのデータマートの作成を実施する。

バッチ処理はPython、Step Functionsを使用し作成する。

運用保守開発の担当になります。
【担当フェーズ】

詳細設計~総合試験及び運用業務
【作業時間】

9:00~18:00

必須スキル
・Python、Java等でのバッチ開発経験(2,3年程度)
・基本設計経験
・SQLの知識(副問い合わせ、CASE文等の理解が出来る)
案件内容

生保様で使用している「新契約医務査定システム」のリプレイスを進めている状況で、クラウド化に向けC#チームのメンバーとして、主に設計、開発、テストをご担当頂きます。

チームメンバーは全体で25名となります。
【作業期間】

2023/04/01~2024年1月(来年度も別開発案件で継続の可能性有)
【作業時間】

9:00-17:30(7.5h)

必須スキル
・C#、SQL開発経験
※オブジェクト指向での設計開発者を優遇します。
案件内容

地図分野においてシェアNo.1企業の開発案件になります。

現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Android開発経験3年以上
・JavaもしくはC++での開発経験3年以上
案件内容

■仕事内容

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。

また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】

・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用

・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発

・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】

・ETLシステムの開発、改善、運用

・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

   

■開発環境

・言語:Python、Typescript

・フレームワーク:Django、Flask、pandas、Angular

・データベース:Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis

・インフラ:AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)

・CI/CD:GitHub Actions

・テスト:pytest、Cypress

・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・デザインツール:Figma

・BIツール:Redash、Tableau

・バージョン管理:GitHub

・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
■チーム

執行役員: 1名

エンジニア:9名

データサイエンティスト:4名

必須スキル
・PythonによるWebアプリケーション(DB設計を含む)の開発経験が豊富な方。
・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可)
案件内容

某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。
【業務スコープ】

・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査

・上記モデルの検証

・上記モデルの実装

必須スキル
・自然言語処理案件のご経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験

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