サービスの案件一覧

サービス業向けシステムのAPI開発を主にご担当いただきます。

【主な作業】
・Pythonを用いたAPI開発
・コードレビュー（他メンバーのコード品質チェック・指摘）
・3名以上のチームメンバーの取りまとめ
・GCP（BigQuery、Cloud Run, Workstations など）を利用した開発
・GitHub、Copilotを活用した開発業務

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
技術的な横串組織として、事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しています。データエンジニアリングの知識に加えて、GCP のアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、セキュアで効率的なデータ基盤の実現を目指しています。

求める人物像

• データエンジニアリングとインフラ/SRE の両方の視点を持ち、セキュアなデータ基盤の構築・運用に情熱を持っている方
• アクセスコントロールやセキュリティ境界を意識した設計ができる方
• データ処理の効率性とセキュリティのバランスを考えられる方
• 新しい技術に対する学習意欲が高い方
• Claude Code や Cursor 等のコーディングエージェントを利用している方
• チームメンバーと協力して課題解決に取り組める方
• 事業部との調整や折衝を前向きに行える方

・Google Cloud の実務経験
– BigQuery の実務経験。特に GCS に配置したファイルを参照した外部テーブルへの理解および構築経験
– gcloud コマンドでのリソースの追加変更削除の操作
・Google Cloud でのアクセスコントロールの実務経験
– プロジェクトの新規作成や IAM による最小権限の原則を理解した上でのアクセスコントロールの設計・実装経験
– VPC Service Control によるセキュリティ境界設計の経験
・Terraform を用いた IaC 実装経験
– Google Cloud のリソースを対象とした IaC の実務経験
– ディレクトリ構成の設計経験
・Docker の実務経験
– コンテナ化されたアプリケーションの構築・運用経験
– Artifact Registry を使ったコンテナイメージの管理経験
・SQL の実務経験
– BigQuery での SQL 実務経験
– PostgreSQL、MySQL、SQL Server での基本的な SQL の読み書き
・データ基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験
– ETL/ELT 処理の理解
– アクセスコントロールを考慮したデータ基盤の設計経験
・シェルスクリプト
– gcloud コマンド、Digdag、Embulk を使ったシェルスクリプト構築経験

現行のWebサービスシステム(共通ID・ポイント基盤システム：Javaスクラッチ開発によるWebアプリケーション)
に対する保守改修業務を行っていただきます。

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。

商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。

【主な業務（開発実装80-90%）】
①Difyワークフロー構築（最重点業務）
-Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築
-LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装
-プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化
-段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充

②データ処理基盤構築（重点業務）
-アクセスデータ処理:月次90MB規模のExcelデータの加工・検索基盤構築
-店舗ID検索の最適化:約6,000件/月の商談に対応できる高速検索実装
-月次更新パイプライン:データ加工・更新の自動化フローの構築
-AIコンテキスト統合:抽出データをDifyのコンテキストに統合

③スクレイピング実装（重点業務）
-Webサイトからの情報収集:食べログ、GoogleBusinessProfile（GBP）、SNS等からの情報抽出
-リアルタイム情報統合:口コミ、評価、店舗情報の自動収集
-データ品質管理:スクレイピングデータの検証・エラーハンドリング

④外部API連携
-SalesforceAPI統合:商談履歴・失注理由の取得・分析
-認証・権限管理:APIアクセス権限の設定・管理

【副次業務（プロジェクト推進10-20%）】
⑤実証実験サポート
-フィードバック収集:営業部門からの改善要望の整理
-精度検証・改善:出力品質の評価と継続的改善
-運用マニュアル整備:システム利用ガイドの作成

【開発環境】
開発プラットフォーム
-Dify:LLMワークフローの構築・管理プラットフォーム（最重要）

データ処理
-Python:データ加工・検索基盤構築（Pandas等）
-Excel処理:90MB規模のデータ加工・検索最適化
-データベース:店舗ID検索の効率化（インデックス設計等）

スクレイピング
-Python:BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等
-対象サイト:GoogleBusinessProfile、SNS

AI・機械学習
-ClaudeAPI:Difyから利用
-OpenAIAPI:Difyから利用
-GeminiAPI:Difyから利用

外部システム連携
-SalesforceAPI:商談履歴・失注理由の取得

クラウド・インフラ
-GoogleCloudPlatform:データ処理基盤の構築先（予定）

・LLM知識や経験
-プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験

・データ処理スキル
-大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験
-Python（Pandas等）:データ加工・検索基盤構築の実務経験（3年以上）
-検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験

・スクレイピングスキル
-Webスクレイピング経験:Python（BeautifulSoup、Selenium等）での実務経験（2年以上）
-データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験
-エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトライ処理の実装経験

・API連携スキル
-RESTAPI経験:外部APIとの連携実装経験
-認証処理:OAuth等の認証フロー実装経験

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）

【注意点】
特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。

【姿勢】
案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。
どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります

・大手ToC向けサイト運営企業におけるフルスタックエンジニアとして参画していただきます。
・インバウンド事業におけるWebサービス開発全般を、少数精鋭の開発チームの一員として担当いただきます。
・要件定義から設計、開発、運用までを一貫して主導し、事業成長に直結するプロジェクトを推進していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・開発言語：Ruby
・FW： React
・DB： MySQL
・インフラ：オンプレミス
・CI/CD： CircleCI、 GitHub Actions
・その他：Git, Slack, Teams, AI開発支援ツール (Cursor, Devin, Claude Code)