製造・メーカーの案件一覧

【概要】
・クライアント企業の調査業務をアウトソーシングをしている部署でのお仕事です。
・業務量増につき、即戦力として調査分析・レポートができる方を急募します。
【具体的には…】
・得意先の通年定期調査(定量調査) 35回/年 程度
・分析要件整理 / 調査企画 / 実地調査の立ち合い / 分析 / レポート作成 / 報告
・得意先: 大手飲料メーカー
・調査内容: 商品パッケージ、店頭POPのクリエィティブ評価調査 (模擬店での一般消費者の購買行動を分析)
・日程感: 調査１回当たり２週間 *調査(2日)～分析～レポート作成
★模擬店でのインタビューやデータの集計は外部協力企業が担当します。
★納品されるデータや集計結果を見て、分析、示唆出し、レポートをするお仕事です。

【特記事項】
・将来的にはクライアントから依頼される調査業務(定量・定性)全般の設計、進行管理、クライアント・協力会社の窓口、調整業務も任せたいと考えており、そのような業務経験がある方も大歓迎です！

製造業企業において、システムの基盤構築、出力帳票、見える化（Web環境構築）まで、ご担当頂き、人事評価システムの構築支援を実施頂きます。

①ただ与えられたタスクを実装するだけではなく、自走し提案も込みで実施頂ける方が評価高いです。リーダー枠での募集となります。
②スケジュールは以下のとおりです。
　3月～　：　要件定義、設計
　5月～　：　製造（5月以降、4人程度のメンバーを募集予定）
　11月　　：　CO

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するようなプロジェクトが検討されている。
手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。
PoCしたい内容は、以下2点。
・VoCデータから要約文を生成
・VoCデータから、FAQを作成
※個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータを顧客内で準備をする予定。

・生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの経験（主にエンジニアとしての経験）

大手製造メーカーでは、Accessベースの基幹システムを運用しており、現在SAPへの基幹刷新プロジェクトが進行中です。
今回のポジションは既存システムの保守開発要員のポジションとなります。
移行期間中の既存システムの機能追加や移行に伴うインタフェースの開発、移行対象外となる一部機能の開発をご担当いただきます。
社内情シスメンバーが複数名おりますので、業務部門との要件詰めや調整は、エンドクライアント社員が実施いたします。
エンドクライアント社員からの依頼に基づき、設計開発をご支援いただく内容となります。

仕様の確認等についてはオンサイトでの実施を希望しますが、開発作業実施時はリモート作業も可能です。

・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。（現在2名体制）
・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月で顧客企業担当者と関係部署（研究所等）と実施していただきます。

■概要
このリクエストは、③のチームのBW調査担当に該当。

①管理・共通（プロジェクトのリーディング、プロジェクト管理、各種方針策定などを行う）
②業務チーム（現行業務課題、To-Be業務の整理、RFPの発行、製品選定サポート、要件定義以降の稼働計画策定などを行う）
③システムチーム（SAPのVersion Upにおける、標準機能の新旧比較、移行検討、要件定義以降の稼働計画策定などを行う）

■詳細
2027/12/31にクライアントの現行の基幹システム(SAP ECC6.0)は、サポート切れになるのでVersion Upが必要。
①2023/6/23-2024/1/31で構想策定(前半フェーズ)を開始し、業務改革テーマと現行システムVer Up影響調査を実施し、新システムの基本構想（更新目的、スコープ、システム構成、導入期間、体制、費用など）を経営層へ提示し、後半戦以降の活動の承認を得る予定。
②2024/2/1-2024/3/31は、構想策定(後半準備フェーズ)を実施の予定。
③2024/4/1-2024/10/31は、構想策定(後半フェーズ)を実施の予定。2月～3月は準備フェーズと並行実施の予定。
④2024/11/1から、要件定義フェーズ開始の予定。
⑤2027/4/1に、クライアント本体、関係会社でのシステム稼働を希望されている。

SAP社のBW関連製品の操作や調査がある程度できること

AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容：
　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

クライアントの内製開発をご支援いただきます。

クライアントの内製開発チームは技術深耕へのモチベーションも高く、「ギークであること」をモットーに
Azure系のサービスを中心に積極的なキャッチアップと技術検証に取り組まれています。
今回は、次期システムの開発支援メンバーを募集します。

同内製開発チームは製造IoT系のシステムを開発しています。
このシステムの分析領域に関しては、今後、Microsoft Fabric等の先進的なサービスを活用したアーキテクチャが構想されています。

製造IoT基盤分析領域の次期システム開発支援として、下記をご担当いただきます。
・Azureサービスを用いたシステム構築、開発

クライアントでは電子材料に関するビッグデータとその解析により、材料開発を高速化させる研究に取り組んでいるが、リソースが不足しており、自身で実験もしながら解析、プログラム作成まで対応出来る方を募集。

以下業務を想定
・機械学習、シミュレーション開発技術を用いた材料開発分野への応用検討
（材料を組み合わせた時の反応を解析し、システムに落とし込む）
・現状実証実験側のリソースが不足している為、実験フェーズの対応がメイン業務となる