- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 保険
| 案件内容 | 保険向け機械学習案件 |
|---|---|
| 必須スキル | ・保険業務け機械学習の経験 ・R/Pythonによるデータ解析経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:729件
| 案件内容 | 保険向け機械学習案件 |
|---|---|
| 必須スキル | ・保険業務け機械学習の経験 ・R/Pythonによるデータ解析経験 |
| 案件内容 | 金融工学スペシャリスト募集 |
|---|---|
| 必須スキル | チーム体制提案のため全てを満たす必要はありません ・モンテカルロシミュレーションの経験 ・市場リスク、信用リスクに関する業務知識 ・コンサルティング可能な方 |
| 案件内容 | ・某金融会社での顧客分析案件(Enterprise Miner、Enterprise Guideを使えるのが必須) ・PM能力は必須ではない、作業者 |
|---|---|
| 必須スキル | Enterprise Miner、Enterprise Guideを使った、マイニング、データ加工が可能 |
| 案件内容 | 市場系業務検討・分析・ソリューション提案 |
|---|---|
| 必須スキル | ・市場系リスク管理が出来る方 |
| 案件内容 | 保険料計算システムの設計~結合テストまでを実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS言語を利用した開発経験がある方 |
| 案件内容 | ・業務プロセスを整理し、各プロセス毎にユースケースとBI要件を定義 ・データ連携/参照の要件定義作成 ・BIツール作成 ・クライアントとの会議体運営 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BIツールの要件定義の経験 |
| 案件内容 | ・月次/週次の定型業務 ・営業から依頼されるデータ抽出・集計業務 (俯瞰、効果検証、プロモーション対象者抽出など) ・クライアント企業へのデリバリーサービスに必要となるデータ抽出 |
|---|---|
| 必須スキル | ・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる ・プログラム開発/検証 |
| 案件内容 | 定形分析、アドホックな分析を半々で行なっていく キャンペーンの効果測定や顧客分析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SASを使ってデータ抽出・加工、集計・分析ができる |
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