IT・情報通信の案件一覧

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

概要：
・官公庁向けの、クライアントPC、SaaS 型グループウェア、メール、Web 閲覧、拠点内のLAN、拠点間のWAN 等を含むユーザ数10,000 超の職員向け大規模OA 基盤を新システムに移行するPJ。
・移行に伴った移行設計及び運用設計をスコープとして行い、運用設計チームの要員募集。
＜移行設計チームの業務＞
・要件定義
　-現行システム調査
　-システム化計画の把握
　-システム基本設計への移行観点での提言
　-移行要件作成
・移行計画書作成
　-移行全体方針
　-移行全体スケジュール（ステップ定義）
　-各機能移行方針
・移行設計書（案）作成
　-各機能の移行作業一覧
　-各機能の移行詳細（案）（作業内容、対象機器、スケジュール、移行判定基準、作業影響、コンテプラン等）
・移行手順書一覧（案）作成
＜想定業務＞
・現行システムから次期システムへの各機能のシステム移行設計を、現行システムの
現状と次期システムの設計を把握したうえで、各技術チームのリーダーとの円滑なコ
ミュニケーションにより調整し、実施する。
・現行システムに存在するアカウント、オンプレミスのファイルサーバ上のファイル
データ、クライアントPC上のローカルデータのデータ移行設計を実施する。

※下記記載はリーダーに求めたいものとし、メンバークラスは全て満たす必要はなし
①ActiveDirectory環境のOAシステムの設計構築の経験
②クラウドサービスを含んだシステムの設計構築の経験
③メンバー数3名以上のチームリーダー経験
④と対面でのコミュニケーションが問題なくできること
※資料の説明や質疑応答を直接ご担当いただくため
⑤包括的な指示で自主的に移行設計を進められること

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

概要：
・大手SIer内でD365の全社導入PJを進めているが、オーナー部門でのリソースに限りがある。3名の方が、社内上申や調整、構築ベンダーへの依頼等を行っている。それら業務を実施いただける方を募集。

＜想定業務＞
・オーナー部門の社員同等に主体的に活動し、D365全社導入の社内調整及び構築ベンダーのコントロール。
＜求めたいスキル＞
・D365導入において、要件定義～下流工程まで一気通貫に対応できる方。
　※エンハンス対応を今後控えており、D365を始めとしてMicrosoft製品技術的な知見に明るい方が望ましい。
　※Power Point、Excel、Word等のOfficeを活用した業務は問題なく対応頂きたい。

・D365導入の知見

概要：
・大手SIer内にて、営業及びエンジニア部門の活動支援を横串で行う部署（営業統括部）が参画先である。営業やエンジニア部門で抱えている日常業務の課題をRPA化やツール導入等で改善に導く為のチームの一員として従事いただく。
・営業やエンジニア部門の担当者との折衝～RPA化やツール開発を一気通貫で実施いただく。タスクは1ヶ月～3ヶ月程度で完了し、単独～2名ほどで開発・納品いただく規模感。
※タスク例）
・Excel VBAを活用した営業情報のデータ集約
・Win ActorとPower Automateを活用したRPA開発等

・RPA開発経験　※WinActorとPower Automateを使用する為、いずれからの開発経験

地域通貨プラットフォームサービスの保守運用業務において、Swiftを活用した開発支援をお任せいたします。

AndroidJavaを用いたアプリ刷新をお任せいたします。

【業務内容】
・AI技術や関連分野（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC（Proof of Concept）実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

技術系・経理系システムの開発／運用保守
・ユーザ部門の窓口となり、技術系システムの運用保守と開発を担当
する。
・ユーザ問合せ対応（データ修正、ユーザ問合せ）、ＪＯＢ計算の運用保
守
　（計算処理の異常時の保守など）、単価改正計算

Ｊａｖａ、Ｏｒａｃｌｅ、ＳＱＬ、ＳＰＲＩＮＧ
Windows系　ＶＢ、ＰＬＳＱＬ
上記のいずれかにつき、７年以上の業務経験。

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方