IT・情報通信の案件一覧

・コマースメディア開発企業においてソフトウェアエンジニアとして稼働していただきます。
・新規機能開発や既存サービスの改善において、上流工程から幅広く携わっていただきます。

【技術環境】
言語：TypeScript、JavaScript、Go、Rust、Python
FW：SvelteKit、React、React Admin、Vue.js
インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Firebase、BigQueryほか）
その他：GitHub、GitHub Actions、CircleCI、Slack　など

・自社のプラットフォームを展開されている企業様になります。
・クライアント様ごとの個別アプリのカスタマイズ開発や個別アプリ特融の機能の開発・保守がメイン業務になります。
・他には自社プラットフォームサービスのプロダクトの開発に携わって頂く予定もございます。

【技術環境】
・言語：Kotlin、Java
・CI/CD：Jenkins
・リポジトリ管理：GitHub
・プロジェクト管理：Slack、Redmine、Backlog

・Kotlin or Javaを用いた Android アプリ開発のご経験が3年以上

・バックオフィス向けクラウドサービス運営企業において、インフラエンジニアとしてご参画いただきます。
・参画当初はシステム基盤の運用からご担当いただき、ゆくゆくは要件定義から設計、構築もご担当いただきます。
・月に1度～3か月に2度ほどの頻度で、深夜対応が発生します。（リモート）

【技術環境】
・OS：Windows Server、Amazon Linux
・MW：Microsoft Internet Information Services（IIS）、Microsoft SQL Server、Apache Tomcat、MySQL
・クラウドサービス：AWS、他
・プロジェクト管理：Redmine

PowerBIを活用したダッシュボード化の支援
７，８個あるExcelと裏で持たせている人事データと紐づけてKPIの達成率を出すために、PowerBIの設計、実装をいただきたい。

・PowerBIの活用、設計の経験

SpringやMyBatisの有識者が必要となり、
性能試験の旗振りを担っていただきたいです。

・Kotlin（+Spring）+DBでの開発経験
┗特にこれらの連携部分やSpring／DBを構築／実装した経験のある方
┗DBについてクラスタ構成でのバックエンド側の実装経験がある方
・性能試験の設計／実施経験がある方
・インフラ側でリソースを確認しつつ解析出来る方

コールセンターシステムのリプレイス案件
既存のオンプレシステムをSaaS化する。
顧客に合わせて機能を組み合わせてカスタムできるキントーンのようなイメージのものを作りたい。

■技術
オンプレ/クローズドAWS環境⇒オープンAWS環境
マイクロサービスアーキテクチャ

■利用を想定するAWSサービス
<認証・認可>
Congnito
Single Sign-On
<フロントエンド/ セキュリティ>
CloudFront
WAF
Certificate Manager
Guard Duty

Internet Gateway
API Gateway
NLB
ALB
<コンピューティング>
ECS　※マイクロサービス構成

Aurora
<ファイル管理>
S3
<監視>
CloudWatch
等…

車載システムでのAndroidOSSの利用調査およびライセンス表示対応など
セキュリティサポート対応

AndroidOSS(AOSP)を利用した開発経験

EBSサーバ移行・本番機移行の作業担当・環境構築・手順書の作成

APEX対応の経験

就業システムの導入先からの問い合わせ対応など
・電話応対、取次、一次対応
・メール対応、紹介内容の調査や回答
・ローカル環境の構築
・テスト計画書の作成及びテスト実施
※開発はありません

• NER（Named Entity Recognition）およびEntity Linkingを行う深層学習モデルの精度向上に関する実験・検証を担当
• 弊社PMの指示のもとで業務を進めるが、自主的にモデル改善案の提案・実験計画の立案・実行ができることが望ましい
• 週1回の進捗報告資料の作成および報告を主担当として実施
• 関係者がデータサイエンティストや自然言語処理の研究者であるため、資料は技術的な正確さと検証内容の充実が重視される
• このプロジェクトへのPMの関与は最大週0.2程度の想定のため、自律的な働きが求められる

【技術面】
– Pythonでのプログラミング経験
– transformersライブラリの利用経験
– Pytorchの利用経験
– GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
– 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験

【ドキュメント作成・報告】
– 実験結果のレポート作成能力
– Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
– 構造化したテキストが書けることが必須
– 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
– 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
– PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます

【ソフトスキル】
– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
– 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
– 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
– モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
– ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する