IT・情報通信の案件一覧

・SQLを用いたBigQuery内データソースの加工

・BigQuery内のデータを活用したTableauダッシュボードの作成

・既存のTableauダッシュボードのデータソース整理

クラウド基盤サービスのサービス運営・企画や改善活動を顧客の立場で実施するプロジェクトにて日々のグループクラウドサービス(AWS,Azure)の運営・改善

・共通システム基盤アーキテクト

・事業会社からの要件確認や設計対応

・事業会社及びベンダとの調整対応

GCPを用いたサービスを展開している元請け企業様において、オンプレサーバーからGCPへの移行を支援いただきます。

基本的には詳細設計、構築、テストを担当いただく予定です。

元請けが多くのGCP案件を持っており、新規受注も多いため、面談の際に本案件以外の近しい案件も同時に紹介する可能性があります。

GCPの設計、構築経験

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

◇不具合対応

不具合の再現、修正案の検討、リリース手順の検討、修正対応

試験項目の作成・実施、試験証跡の確認を実施いただきます。

◇ドキュメント修正

ユーザ向けのドキュメントを修正します。

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

動作や手順を検証、調査を実施したうえで修正いただきます。

証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。

加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

運用保守の設計構築に伴う不随業務

・Azureインフラ環境構築メンバーから説明を受け、運用設計構築するにあたり、構築者の説明をヒアリングし、運用の流れ・イメージ・フロー・マニュアル等を作成

【 作業内容 】

・自社の銀行アプリの機能追加・改修（※開発案件の状況によっては別アプリの追加開発を依頼する可能性もあります。）

・UIUXデザインチームと連携し、ユーザビリティが高いアプリを開発しております。

・追加機能はビジネス部門が企画し、開発チームのプロパーのPMが要件定義を行います。その上で、設計以降をお任せします。

・詳細設計、実装、テストまでが中心業務となります。

・アプリ開発チームは合計20名です。その中の10名程度のiOSアプリチームに所属いただきます。

・ご本人の適正/志向によって、その他上流工程からご参画いただくことも可能です。

・ツールはSlack、Jira等を使っております。
【工程】

詳細設計、実装、テスト

基幹系システム（SAP）からのデータ抽出、加工およびレポート開発を行う案件になります。
作業工程：5月～7月中旬までは実装、単体テスト作業

　　　　：7月中旬以降は結合テスト・総合テスト工程