IT・情報通信の案件一覧

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト
・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施
・PoCにおいて旗振り役となっていただける方（PM/PMO）

募集職種 サーバーサイド,インフラ,その他
担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
案件の内容
更なる社会貢献を目指して開発を加速させるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズにおいて、サービスの基盤を構築し、安定した運用を実現してくださるインフラストラクチャーエンジニアを募集します。

■具体的な職務内容：
1.リアルタイムビッグデータ分析・加工　および　モビリティデータ・GISデータのシステム・サービス運用

1. インフラ設計を含むシステム開発

　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。
　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施

GCPビジネスを推進されるクライアント様において、中堅企業・中小企業様向けGCP営業の、プリセールスをご担当いただきます。

・データ分析基盤系のご経験

統合顧客データベースの構想策定フェーズにおいて、構想検討を実施し要件定義まで一貫して実施していく必要があり、これらをサポートするポジション

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

・pythonの経験

■概要
・法人向けにスマートデバイス（スマホ・タブレット・モバイルWifiなど）の導入から運用・廃棄までサポートサービスの事業を展開するエンドユーザーの請求管理システムのリプレイス
　┗かなり古くから様々なベンダでつぎはぎの開発をしており、利便性が低下し、インフラも老朽化してきたため、これを機にリプレイスを決定した
■主な機能
・キャリア（通信会社）が発行する請求データをもとに集計し、エンドユーザ（大体は各企業の情シス部門）向けにWebで公開する
・エンドユーザは部門ごとの請求金額や、端末ごとの利用内容などを管理できる
・他にワークフロー管理やマスタ管理など
┗特定機能の設計、製造(若干の遅れがある)、一部テスト
■内容
コーディングしながらの機能設計・詳細設計(画面開発は終了)

・Java(Spring Boot)を使用した開発経験

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

・ControlNet、Stable Diffusion、AWSなどでのAPI開発のご経験

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。