| 案件内容 |
クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたサーバーサイド開発のご経験（目安：5年）
・テックリードとしてご参画されたご経験
・AWS上での開発のご経験
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IT・情報通信の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：2942件
IT・情報通信の案件を探す
| 案件内容 |
Pega-UiPathを連携するワークフローを対象とし、UiPathの実行管理機能 ■参画メリット ： |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pega Platform上の開発経験、
・UiPath実装経験
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| 案件内容 |
・React Nativeを使用したAndroid/iOSアプリケーションの設計・実装・テスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・Android/iOSいずれか向けのアプリケーション開発実務経験があること。
・GUIアプリケーション開発の実務経験があること。(PC/Web/モバイルのいずれか3年以上)
・TypeScriptまたはJavaScriptの基礎知識(実務経験は不問)
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| 案件内容 |
業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるフロントエンド開発・一部既存機能の改修 |
|---|---|
| 必須スキル | – TypeScriptを用いた3年以上の開発実務経験
– Reactを用いた3年以上の開発実務経験（うち2019年以降の経験必須）
– セマンティックなHTMLとコンポーネント指向のCSSによる実装能力
– GitHubもしくはそれに類するサービスを用いたチーム開発経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力
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| 案件内容 |
業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるバックエンド開発・一部既存機能の改修 |
|---|---|
| 必須スキル | – 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験
– Goを用いたWebシステムの開発経験
– フレームワークを利用した開発・運用実務経験
– Linux環境での運用オペレーション経験
– RDBのスキーマ設計経験
– Gitを利用したチーム開発経験
– プルリクエストによるコードレビュー経験
– 単体テストコードの記述経験
– 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
– チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力
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| 案件内容 |
・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 【技術環境】 【参画メリット】 【就業形態について】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル
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| 案件内容 |
以下のいずれかをご担当いただきます 【分析基盤のリプレイス】 【AI基盤の構築＆再構築】 ■開発環境 ：開発マシン：Mac |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリ開発経験：1年以上
・AWSの主要サービス(Lambda, EventBridge, S3等)の使用経験
・Pythonでの開発経験
・Git でのチーム開発経験
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募集終了【SQL/Python】分析基盤エンジニアの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
データソースからDWH、ETLへ繋ぎ、データマート構築までのワークフロー開発及び、運用までのエンジニアリングをお願いします。 フェーズ： 環境： |
|---|---|
| 必須スキル | ・Alteryx or Snowflakeの使用経験
・ワークフロー構築経験
・SQL経験
・Python経験
・コミュニケーション能力
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募集終了【SQL】BIエンジニアの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
PowerBIのダッシュボードの設計構築をお願いします。 フェーズ： 環境： |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL経験
・PowerBI経験（1年以上）
・ダッシュボード設計構築経験（1年以上）
・コミュニケーション能力
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- 〜¥1,400,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
| 案件内容 |
冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
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