IT・情報通信の案件一覧

アカウント統合プロジェクトのバックエンドエンジニアを募集します。
2つのサービスのアカウントを統合するシステムの構築による
一元的なアカウント管理を行えるようにします。

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【環境】
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。
クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。
※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。
フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

【技術環境】
言語：TypeScript, Python, Flutter
FW：Vue.js, Nuxt.js
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

車検証保持者が電子車検証の内容確認をするために車検証情報閲覧スマートフォンアプリ開発

車検証の電子化（A6サイズのICカード化）に伴い、車検証の券面に印字する情報が従来の紙車検証（A4サイズ）より少なくなる。

そのため、車検証の所持者が全車検証情報を365日24時間いつでもオンラインで閲覧を可能とするサービスを提供する。

車検証情報閲覧サービスでは、アプリ利用者のPC又はスマホ上のクライアントアプリからインターネット回線を介して

サーバアプリにオンラインで車検証情報の取得を行い、クライアントアプリの画面での閲覧を実現する。

AIチャットにおけるアルゴリズム開発
アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

クライアント全社のデータ抽出依頼を受け実行、社内納品。
上記のデータ抽出＆集計業務を担っていた人材の代替先ポジション。

当該ポジションが０人になるわけでなく複数社による並行稼働を想定しており、実行内容も現委託先およびプロパー社員から共有される予定。ただし、与えられたスクリプトの変数を変えるのみの業務だけではなく、依頼に対してどのようなデータを組み合わせることでアウトプット可能かを検討実行、
および依頼者とのコミュニケーションによる調整も含む。

SRE支援を担っていただきます。

【開発環境／使用ツール】

• 言語: Go言語(Ent)、TypeScript（Next、React）
• プラットフォーム: AWS（EKS, S3, RDS, etc.）
• データベース：PostgreSQL
• CI/CD: AlgoCD, tekton
• 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes

CRM系のJavaスクラッチシステム（＝GETシステムと呼んでいる）の導入。
GETシステムは、主に以下のような情報を管理。
・顧客管理
・案件管理
・活動履歴管理
・計算書管理（価格計算して計算書ファイル（受注情報の元ネタ）を作成、基幹システムへ受注として連携）

まずは要件定義から。
要件ヒアリングの実施、要件整理をして画面仕様など機能仕様を確定する。
顧客はユーザ要望を理解してこうすべきと言うのを提案して欲しいと言っている。ここについて、コンサルがまとめたものを、実際に手を動かして開発していってもらう、手の動く人を募集中。