IT・情報通信の案件一覧

バックエンドエンジニアとして、要件定義から設計、実装、リリース、運用保守までの一連の業務を担当していただきます。クラウド環境を活用したモダンな開発体制のもと、プロダクトの価値最大化に向けた新機能開発やシステム改善を推進していただきます。

【主な業務内容】

• バックエンド領域における要件定義、詳細設計、実装、およびテスト
• プロジェクトに最適なアーキテクチャの選定および設計
• リリース後の運用保守およびパフォーマンス改善

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Go
・API：Protocol Buffers・gRPC
・インフラ：GCP(Cloud Run・Cloud Firestore・Cloud Spanner)
・CI/CD：GitHub Actions・Cloud Build
・ツール：GitHub・Notion・Terraform

– IT系メガベンチャーまたはスタートアップ企業での実務経験（1年以上 ※経歴書の企業名開示が必須となります）
– Go言語を用いた開発実務経験（2年以上）
– 自社開発企業での開発実務経験（2年以上）
– 要件定義からリリース、運用保守まで一貫して携わった経験
– アーキテクチャ設計または技術選定の経験
– gRPCを用いた開発の実務経験
– 短期案件での参画が連続していない方

クラウド環境をベースとした最新のAI機能の実装、およびそれに伴うWebアプリケーションの開発・連携を担当していただきます。生成AI技術を活用した仕組みの構築を中心に、フロントエンドからバックエンドの開発、周辺ビジネスツールとの機能連携、顧客との要件定義まで幅広く携わっていただくポジションです。

主な業務内容：

• クラウド型生成AIサービスを活用したAI自律型プログラム（エージェント）の実装
• 汎用プログラミング言語およびフロントエンド向けUIライブラリを用いたWebアプリケーションの開発
• 各種ビジネスコミュニケーションツールやローコード開発プラットフォーム等とのシステム連携
• クライアントからのヒアリング、要件整理、および技術的な合意形成

– Webアプリケーション開発における一定期間（目安3年以上）の実務経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境、Python、およびReactを用いた設計・開発経験
– 進歩の早い先進技術領域に対する、主体的なキャッチアップや学習意欲
– クライアントの要望を的確に把握し、要件定義・調整へと落とし込めるコミュニケーション能力

AIシステム基盤開発および研究開発業務
先端のAI技術を統合した高度なシステム基盤の開発や、データ分析・最適化業務をご担当いただきます。

主な業務内容

• 最新の技術論文や研究に基づく、大規模言語モデル・検索拡張生成・視覚言語モデル等を統合した複合的なAI基盤の開発
• 確率論や統計学の知見を用いた、AI出力結果の信頼性評価およびアルゴリズムの最適化
• データベース言語等を用いた、AIの学習や検索処理に最適化された大規模データの構築および管理

– AIシステム領域におけるプログラミング実務経験、およびPython等を用いた高い開発能力
– 機械学習、深層学習、または各種アルゴリズムに関する基本的な知識
– 技術論文の読解や海外動向の調査、グローバルなコミュニケーションが可能なビジネスレベルの英語力

大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。

■担当工程：
AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。

■開発環境：
Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI (Gemini), LangChain, Dify, Google Cloud (GCP)

大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。
単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContext
Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。
テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。

【業務】
・AIエージェントの設計／実装
Claude
APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナレッジとの連携実装
・ClaudeCodeの検証／環境構築
有料プランの選定からAPI、MCPの構築、およびツールを用いた開発プロセス改善の技術検証
・現場展開／技術サポート
開発現場や業務部門に対するツールの導入支援、技術的なフィードバックの収集および改善案の策定
・プロトタイピングと要件定義
アイデアベースの施策をClaudeを用いて迅速に実装（プロトタイプ化）し、現場での実用性を検証
・ステークホルダー連携
現場の非IT層や上層部（事業部長・役員クラス）に対し、AI活用の効果やROIを技術的視点から説明・提案

【環境】
・言語：Python,Node.js等
・AI関連：ClaudeCode,ClaudeAPI,MCP(ModelContextProtocol),LangChain
等
・インフラ：GoogleCloud(GCP)/AWS等（社内規定に準ずる）
・ツール：Dify,Cursor等の検討・活用

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

・既存Javaアプリの仮想OS環境から、コンテナ環境（OpenShift）への移行・改修作業
・移行後アプリケーションの動作検証、結合／システム試験

インターネット関連(インターネットインフラ事業を中心)事業を行う東証プライム上場企業にて、ドメインサービスに必要なビジネスロジックの新規開発・改修に携わっていただきます。
Webサービスのバックエンド開発/API/バッチ処理/海外仕入れ先との連携を担当いただきます。

バックエンドエンジニアとして主に以下の業務を担っていただきます。

• [開発]ビジネスロジックの新規開発・改修
• [運用]問合せによる調査、他部門からの依頼のデータ抽出・更新の対応

アプリ開発