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該当件数:289

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案件内容

採用管理システムにおけるエンハンス開発
採用管理システムのエンハンス開発を行うにあたり、
新規AI機能(Open AI API を利用)や他機能の開発を予定しています。
┗要件定義、設計、 資料作成、技術調査、
各MTGへの参加(クライアントMTG含む)、ベトナムチームとの連携(MTG含む)

必須スキル

・要件定義のご経験3年以上
・Webシステム開発における基本設計以降の経験5年以上
・Open AI APIの利用経験およびプロンプト作成スキル
・スクラム開発経験
※上記、 それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無(◯×)記載のご協力をお願いいたします。

案件内容

大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン(JPYC/USDC)を活用した新規システム開発の実証実験(PoC)プロジェクトに参画。
技術的な知見を活かし、開発のリードおよびノウハウ展開を担う裁量の大きいポジション。
単なる実装に留まらず、技術選定や開発方針策定にも関与し、市場価値を正当に評価される環境での参画が可能。

必須スキル

・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験
・ブロックチェーン領域におけるシステム開発経験
・開発リードまたはテックリードとしての実務経験

案件内容

LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。
生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。
日本全国からフルリモートで勤務可能です。

必須スキル

・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・React / Next.jsでの開発経験
・バックエンド開発経験(Next.jsもしくはNode.js尚可)
・アジャイル開発経験

案件内容

・人材系SaaSサービス運営企業において、データの正規化に関わるサービスやプロダクトのシステム開発をご担当いただきます。
・新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正
・仕様書の確認、実装、コードレビュー、テストで発見されたバグの修正対応(テストは専任部隊が行います)

【技術環境】
・言語:PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ:AWS
・その他:Docker, GitLab, GitLab CI,Terraform, Confluence, JIRA, Slack

必須スキル
・エンジニアのご経験が5年以上
・PHPを用いた開発のご経験が3年以上
案件内容

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
  • 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
  • 技術・ツール選定、比較検討
  • パフォーマンスチューニング
  • キャパシティプランニング
  • CI/CDパイプラインの改善
  • 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
    ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
    ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

農作物の市況見立ての不透明性を解決するAI開発プロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、AI開発をリードいただく。

AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
検証設計、データセット整備、精度検証
顧客への進捗・成果報告の支援

必須スキル
・Python、PyTorchの実務経験
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・テーブルデータの扱いおよび時系列分析/予測アルゴリズムの開発経験
・時系列予測アルゴリズムの開発経験
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
案件内容

元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。

・クライアントの業務要件・課題を理解し、Power BIを駆使したソリューションを提案
・Power BIを活用したダッシュボード・レポートの設計・開発・運用
・会計データを中心としたデータモデルおよびレポートの設計、最適化
・SnowflakeやSQLデータベースからのデータ取得・変換・統合
・データ品質管理、モニタリングシステムの導入
・プロジェクト進行におけるBI環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
・グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行

必須スキル

・BIツールに関する実務経験:5年以上
・Power BIに関する実務経験:3年以上
・Power BIを用いたダッシュボード・レポート開発経験
・データモデリングおよびDAXの知識
・SQLおよびPythonの使用経験
・データウェアハウスの利用経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力(英会話が堪能であれば尚可)

案件内容

元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。

•クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案
•Snowflakeを活用したデータウェアハウスの設計・開発・運用
•会計データを中心としたデータウェアハウスおよびデータモデルの設計、最適化
•ETLパイプラインの構築・保守
•SQLデータベースやERPなど複数ソースからのデータ統合・変換
•データ品質管理、モニタリングシステムの導入
•Snowflakeのパフォーマンスチューニング
•プロジェクト進行におけるデータウェアハウス環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
•グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行

※英語に抵抗がない方 英会話堪能だと尚可

必須スキル
・データウェアハウスに関する実務経験:5年以上
・Snowflakeに関する実務経験:3年以上
・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験
・SQLおよびPythonの使用経験
・ETLパイプライン構築経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力(英語できれば尚可)
案件内容

現行事業者からの引継ぎを行っており、年末まで準備期間となります。
準備期間の間は設計などの習熟と、基盤保守のチームリーダーとしてチームビルディングを行って頂きます。
「顧客や、関連会社との調整・コミュニケーション」、「能動的なチーム運営」を重要視しています。

必須スキル
・大規模な基盤保守でチームリーダーとしての経験がある。
・AWS SAP保有者
・クライアントオフィスへの出社が可能

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