Flaskの案件一覧

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該当件数:15

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案件内容

弊社のお客様にて不動産業界向け販売・契約支援クラウドサービスを展開しており、バックエンドのチームにて7月から参画できるテックリードを募集しております。
■技術要素:
・インフラ:AWS
・フロントエンド:Typescript/Vue.js 3
・バックエンド:Python/Django/Flask

必須スキル
・テックリードとしての参画経験
・コードレビューができる方
・チケット管理ができる方
・Python(DjangoもしくはFlask)を用いた開発経験3年以上
・FAST API経験
案件内容

法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニア(バックエンド寄り)を募集中です。

【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境】
・OS:MacOS, Windows
・言語:Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク:Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・Python/Djangoを使用した開発経験が3年以上
・React.jsまたはVue.jsを使用した開発経験
・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験
・Githubを使用したチーム開発経験
案件内容

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発(ベースモデルあり)
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

必須スキル

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

案件内容

・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築(9000万同時アクセスに対しての、リスクを考えたサーバー(AWS)の性能設計)

・コールセンター、家電量販店で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発

【環境】

フロントエンド:JS(フレームワーク無し)/HTML等

バックエンド :Python(Flask)

インフラ  :AWS全般

その他 :GitHub / Slack / Backlog / pycharm docker

必須スキル
・Web開発経験(バックエンド側)
<人物像>
・問題解決能力
・1人称で動ける主体性のある方
・リモートワークにおいても生産性を発揮出来る方
・勤怠が良好な方
案件内容

(主に建設系会社向け)クライアントでの自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援となります。以下のようなAI技術を活用したサービス開発を実現したいと考えており、UIイメージはクライアントから頂くので、本件ではその技術を組み込んで視覚化するデモの開発及び、必要に応じてAPI開発をお願いします。モック段階なので開発環境はある程度自由です。ご自身のキャリアやスキルスペックに合わせてアサインとなります。

[開発事例(一例)]

・(主に設計事務所向け)内装もしくは外観デザインの自動画像生成(Stable diffusion)・自動運転車遠隔監視ツール(ソフトフェア+ハードウェア、物体検出、エッジでの処理)・映像から、サッカー選手の動きをトラッキングしてXY座標に変換し、CSVとして吐き出す(フィールドの形は考慮)。サッカー選手のXY座標から走行距離、速度、フォーメーションなどのインサイトを得る。・株式投資、不動産投資に関する情報をクローリングで取得し、その情報を分析して、投資先を自動的にスクリーニングするアルゴリズム・chatGPTなどのようなもので、建設会社の担当者の代わりにクライアントとの一般的なコミュニケーションを代行するほか

必須スキル
・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・各テーマに沿った技術経験があること
必須スキル

自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援。
(主に設計事務所向け)内装もしくは外観デザインの自動画像生成のAIモデルの開発と生成した画像をかんたんなアプリケーション上で視覚化するデモの開発(モックレベルでビジュアルとして見れればOK)をお願いします。
モック段階なので開発環境はある程度自由です。
キーワード(テキストべース)、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像を生成したいと考えています・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・画像生成モデルの知識、経験
(Generative AI、Stable diffusionなど)

案件内容

・大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト
 -画像(動画・静止画)/テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト
 -現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション
 -スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

必須スキル

・クライアントEng/DSと直接円滑なコミュニケーションを取ることが出来る
・DeepLearningに関して、最新の手法を用いた精度改善を行うことができる
・画像認識及び自然言語処理それぞれに対してのDeepLearningの経験
・機械学習モデルのプロダクション用(PoC・実験止まりではない)コードの開発経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

必須スキル

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

案件内容
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
必須スキル

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験(googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど)

案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上)

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