単価100万円以上の案件一覧

生成AIエンジニア

クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として半導体製造企業の装置向け情報検索用Webシステムの開発を行っていただきます。バックエンド開発ならびにインフラ構築の作業をお願いいたします。

具体的な業務イメージ
■ 仕様書から基本設計・詳細設計を行う
■ 詳細設計をもとに実装を行う
■ 詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
■ 仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施結果をまとめる
■ 仕様書・基本/詳細設計書を元に同時アクセステスト・負荷テストを計画・作成し、結果をまとめる

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：OpenSearch、MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：Azure, AzureOpenAI
システム規模：小〜中規模
開発体制：3名　PM(1)、SV(1) 、PL(1)

AWSを基盤とした外部システムとのデータ連携ハブを構築・拡張します。既存の介護情報データを中心に、8つの主要システムと62のインターフェース（IF）をバッチ処理やAPIを用いてデータ授受を実現するため、バックエンドアーキテクチャの設計・開発が重要な役割を担います。

担当業務は以下の通りです：

AWSサーバレスアーキテクチャ（Lambda, API Gateway, DynamoDB等）を用いたバックエンド設計・開発
API設計・開発およびデータ連携処理の構築
外部システムとの連携（バッチ連携・リアルタイム連携）の実装・検証
設計書・仕様書作成やシステム拡張に伴う追加開発対応
4月〜10月の体制強化に伴い、迅速な開発・運用対応と、関係各所とのコミュニケーションを円滑に進める役割も求められます。

■概要
JM、及びEUCツールの改修・仕様確認

■詳細
クライアントが、顧客（投資家）のバーゼル規制対応のため、レポートを作成し投資家に提出している。そのレポートは、Excelで作成されたクライアントのEUCツールを用いて作成されており、クライアントの要望に従って、当該EUCツールの改修や仕様の確認を行うもの。

Excelの数式、及びVBAに関する知見

■概要
Mupの指示のもと要件定義や構築の実行

■詳細
生成AIを用いた社内ナレッジベースの構想策定や要件定義～構築、運用開始までの支援

生成AIにおける構想策定や構築の経験

【業務概要】
・ 大手口コミサイトにおけるDevSecOpsのリードエンジニアとして参画いただきます。
・情報セキュリティ品質の維持・向上を⽬指し、セキュリティ・バイ・デザインやDevSecOpsを
推進していくためにプロジェクトをリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・セキュリティ・バイ・デザイン、DevSecOps の⽴ち上げと推進、⾼度化、継続的改善
・情報セキュリティにおける施策の推進
・データセキュリティ⽅針の策定と実施
・情報セキュリティ教育と啓蒙活動

◆主な開発環境・ツール
・開発言語：Ruby
・FW：Ruby on Rails
・DB:MySQL
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence
・その他：Firestore、Kubernetes、Swagger、Rspec、CircleCI

・Ruby on Railsを用いた開発のご経験
・金融や証券・保険など、個人情報を取り扱うセキュリティレベルの高い開発に従事されたご経験
・PMのご経験が3年以上

■概要
ジョブ・バッチにおける要件定義（Hinemos<監視・ジョブ機能>における要件定義)

Hinemos<監視・ジョブ機能>における知見

コールセンターシステムのリプレイス案件
既存のオンプレシステムをSaaS化する。
顧客に合わせて機能を組み合わせてカスタムできるキントーンのようなイメージのものを作りたい。

■技術
オンプレ/クローズドAWS環境⇒オープンAWS環境
マイクロサービスアーキテクチャ

■利用を想定するAWSサービス
<認証・認可>
Congnito
Single Sign-On
<フロントエンド/ セキュリティ>
CloudFront
WAF
Certificate Manager
Guard Duty

Internet Gateway
API Gateway
NLB
ALB
<コンピューティング>
ECS　※マイクロサービス構成

Aurora
<ファイル管理>
S3
<監視>
CloudWatch
等…

• NER（Named Entity Recognition）およびEntity Linkingを行う深層学習モデルの精度向上に関する実験・検証を担当
• 弊社PMの指示のもとで業務を進めるが、自主的にモデル改善案の提案・実験計画の立案・実行ができることが望ましい
• 週1回の進捗報告資料の作成および報告を主担当として実施
• 関係者がデータサイエンティストや自然言語処理の研究者であるため、資料は技術的な正確さと検証内容の充実が重視される
• このプロジェクトへのPMの関与は最大週0.2程度の想定のため、自律的な働きが求められる

【技術面】
– Pythonでのプログラミング経験
– transformersライブラリの利用経験
– Pytorchの利用経験
– GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
– 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験

【ドキュメント作成・報告】
– 実験結果のレポート作成能力
– Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
– 構造化したテキストが書けることが必須
– 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
– 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
– PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます

【ソフトスキル】
– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
– 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
– 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
– モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
– ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する

■概要
データドリブン・BIにおける要件定義

■詳細
基幹システム刷新プロジェクトにおける業務・システム要件定義

コアコンスキル