単価90万円以上の求人・案件

某教育系企業データアナリティクスPM支援

案件内容	内容：大きく以下3つの業務をお任せします。　①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント　②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用　③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援開発環境：・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス）・ETL：CloudComposer (Airflow) ・サーバーレス環境：GAE / CloudRun ・インフラ管理：GKE / Docker ・DWH：BigQuery ・監視：Stackdriver ・可視化ツール：Data Studio / Tableau ・分析環境：Jupyter Notebook ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル	・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上) ・データ分析の実務経験 (基礎集計レベルでも可) ・KPI設計の実務経験・BIツールなどでのデータ可視化の実務経験

案件内容

内容：

大きく以下3つの業務をお任せします。

　①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント

　②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用

　③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援

開発環境：

・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス）

・ETL：CloudComposer (Airflow)

・サーバーレス環境：GAE / CloudRun

・インフラ管理：GKE / Docker

・DWH：BigQuery

・監視：Stackdriver

・可視化ツール：Data Studio / Tableau

・分析環境：Jupyter Notebook

・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

必須スキル

・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上)
・データ分析の実務経験 (基礎集計レベルでも可)
・KPI設計の実務経験
・BIツールなどでのデータ可視化の実務経験

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

リモート可/稼働率80%～　メタデータのETL基盤の改良・構築、視覚化に必要な基盤の構築

案件内容	【業務内容】・各種メタデータの加工・整備データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備【現在の開発環境】・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence
必須スキル	・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視・DBテーブル設計の経験・社内業務ツールの開発経験（googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど）
尚可スキル	・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可）・アジャイル開発経験・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

分析基盤のアーキテクト案件

案件内容	■案件概要自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの分析基盤のアーキテクト案件。
必須スキル	・AWSの構築・設計経験・SQL
尚可スキル	・Snowflakeの知見・英語スキル

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

マーケティングテクノロジー・データの総合的な活用支援

案件内容	クライアントの課題抽出要件定義レポート設計実装指示書作成ツールの設定業務ツールを利用したデータ分析プロジェクトマネジメント
必須スキル	・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験・HTML/CSSに対する理解・論理的思考能力・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ
尚可スキル	・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験・AWS/GCP/Azureいずれかの経験・会話が可能な英語力・プロジェクトマネージャの実務経験

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コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

データ分析およびモデリング

案件内容	・データ加工・基礎分析・ユーザークラスタリング・ロイヤルユーザー要因分析・CTR予測モデルの作成・クリック予測モデルの作成・施策提案・実環境（GCP）の導入
必須スキル	1.分析・モデリング経験 2.アドテク 3.基盤(GCP中心に)

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

アプリサービスの機械学習エンジニア

案件内容	■業務内容　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。具体的には、下記の業務を担当します。・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴：・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル	・SQL、Pythonが使えること・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　・TensorFlowを使える方・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)
尚可スキル	・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方）・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど) ・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど) ・転移学習を使った経験がある・数理統計データ分析の経験・レコメンドモデルの作成経験・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

分析基盤クラウド構築案件

案件内容	オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。クラウド環境：AWS
必須スキル	SQL/データベースに精通していること ETLの開発経験 Linuxサーバ構築経験 SparkやHadoopのような分散処理システムの経験
尚可スキル	ETLツールの実務経験 Python/Scala/Rの実務経験

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

大手通信業データ分析案件

案件内容	データドリブンでのアプローチで顧客様業務の分析支援。現在、要件定義支援を約20名体制で実施中。モデル構築やデータマート作成をお願いします。 ※クレジット等、金融領域となります。 ■役割・SASを使用したデータ分析（モデル構築）・ダッシュボード作成のためのデータマート作成　-データ抽出元は、個別分析基盤（テラデータDB）・全社データ基盤（SAS）から情報を抽出　-抽出データをレポートできるよう結合などしてデータマートを作成　-そのデータマートをセルフBI（Tableau）を使ってダッシュボード化・レポーティング内容を合意した後は、能動的・自発的に構築までを実施可能・できればリアルタイム性をあげたいので、ツール化する
必須スキル	・SQL ・データ分析経験

案件内容

データドリブンでのアプローチで顧客様業務の分析支援。

現在、要件定義支援を約20名体制で実施中。

モデル構築やデータマート作成をお願いします。

※クレジット等、金融領域となります。

■役割

・SASを使用したデータ分析（モデル構築）

・ダッシュボード作成のためのデータマート作成

　-データ抽出元は、個別分析基盤（テラデータDB）・全社データ基盤（SAS）から情報を抽出

　-抽出データをレポートできるよう結合などしてデータマートを作成

　-そのデータマートをセルフBI（Tableau）を使ってダッシュボード化

・レポーティング内容を合意した後は、能動的・自発的に構築までを実施可能

・できればリアルタイム性をあげたいので、ツール化する

必須スキル

・SQL
・データ分析経験

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

通信会社のCX分析

案件内容	通信会社のCX分析データ抽出・集計業務を担って欲しい。
必須スキル	SQL R／Python、あるいはSPSS等ツールを使って集計する
尚可スキル	・大量なデータから仮説をベースにデータドリブンで検証を実施した経験。・SPSSの経験

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

大手クレジット会社での与信モデル更新

案件内容	貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。 ■現在行っていること Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、この先先方のシステムに導入するにあたってどちらが妥当かを調べたり、導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
必須スキル	・クライアントに一緒に能動的に動ける方。・データベースの知識・SQLの経験・上流経験者
尚可スキル	Data RobotやdotDataの活用

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。