単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:990

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案件内容

Azure上にChatGPT、LangChainの環境を構築、APIを作成し生命保険会社の議事録生成システムの検証、開発の実施。
元請社員とのディスカッションや設計・構築支援、API開発・検証支援、加えてノウハウの共有をしてほしい。
開発基盤はAzure

必須スキル
・ChatGPTを活用した開発経験(自分で試行したレベルでOK)
・Azureやクラウドサーバーに関する知識、Azureの基礎、API設計の知識
案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及びデータウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・AWSを用いたデータ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・TerraformやCloudFormationを用いたIaCの構築~運用ご経験
・機械学習を用いたデータ分析のご経験
案件内容

プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

必須スキル
・AWS/GCPの利用経験(必須)
・Pythonデータ加工や各種分析(必須)
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
案件内容

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。
最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。
このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。
【具体的な業務内容】
・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上
・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装
・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発
・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

【例となる技術】
・PyTorch
・Stable Diffusion
・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA
・ComfyUI
・AWS / RunPod

必須スキル
・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養(線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど)
・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験
・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力
案件内容

【業務概要】
現在エンド様で運営中の累計ダウンロード数3000万、ユーザ数200万の
漫画アプリの見積り、開発、運用に携わっていただきます。
現在ユーザー数は200万人を超えております。

要件を基にデザイナーがデザインを起こし、そのデザインCTO、エンジニア、デザイナーでレビューを行います。
そちらをスプリント計画でエンジニアが見積り、実装をしていきます。

タスクの見積もりはエンジニア自身が決めていきます。
全体のスケジュールはCTOが担当しております。

【開発環境】
・言語:Kotlin、Java
・ライブラリ:Dagger2、Hilt、OkHttp、Retrofit、
Glide、RxJava、Kotlin Coroutines、Material Components、
Android Jetpack、Groupie

必須スキル
・Android開発経験5年以上
・Jetpack Compose実務経験
・広告、配信系サービスの開発経験
案件内容

以下タスクの遂行(実担当)及び行員サポート
1.HPの刷新に伴うUAT支援
2.広告・ツールタグ埋設におけるタグ要件検討・設定支援
3.HP・EUCシステム上の既存タグの要否検討および各種広告代理店との調整業務
4.Google Analytics(GA4)の設計および分析

必須スキル
・HTML/CSS/javascript等Web開発に関する基礎知識がある(ソースコードが読めると良い)
・GTM(Google Tag Manager)の基礎知識・利用経験あり
・Google Analyticsの設定および分析経験あり
・広告運用経験(広告運用または広告代理店のディレクション)あり
案件内容

大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。
ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。
要はVertex AI使えば何か出来るのでは?と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

必須スキル
・Vertex AIツールの動かし方が分かっていて、開発を経験している
・機械学習のモデルを作った経験
・機械学習を理解している(どういうデータの型をインプットにすべきかを分かっている、CDPのままではAIに機械学習させられない、など)
案件内容

横断SREチームメンバとして、下記の業務を実施
・システム基盤運用(SRE業務)
・サービス追加に伴うインフラ構築(要件定義~移行)
・インフラの継続的改善(CI/CD改善や運用監視改善など)
・メンバ内でのコードレビューや成果物レビュー

※リリースは数カ月に1度単位で実施、継続的に機能改修を実施予定

■技術要素
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python …

・お客様が技術に明るく、組織全体として技術力強化のため新規技術採用に積極的
・本PJ後も既存システムのモダナイズPJが控えており、横断SREチームとして継続的に対応予定(複数システムを担当する可能性もあり)
・開発組織としてお客様含めた一体運営のため、各自のスキル、興味に応じてタスクアサインを調整しフルスタックに活躍頂くことも可能。

必須スキル
・AWSを利用したインフラ設計/構築/試験/運用経験、特にコンテナサービス(ECS)を用いたシステム開発経験
・terraformを利用したインフラIaCの構築/運用
案件内容

某企業のサイエンス研究所のメンバーとして企画部に対して課題解決型のデータ分析を行っていただきます。

【業務スコープ】
・依頼分析対応
 -分析依頼に対して、分析要件定義
-分析作業
 -レポーティング、プレゼンテーション
このPDCAを回していただく想定です。

必須スキル
・以下いずれかのアカデミックな領域の修士卒程度の知見(宇宙工学、情報学、もしくはそれに類似する学部)
・複雑な統計分析経験(因子分析や共分散構造分析)
・他事業部とのコミュニケーションを図られた経験(データ分析文脈にて)
・分析要件定義のご経験
・ドキュメンテーション経験

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