案件内容 |
■概要 ■詳細 |
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必須スキル | ・Microsoft Power Automateの知見および開発経験
・ビジネスサイド(開発未経験者)とのコミュニケーションスキル
・ドキュメンテーションスキル
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単価80万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:2069件
単価80万円以上の案件を探す
【AIエンジニア】生成AI関連サービス開発支援の求人・案件
案件内容 |
【業務内容】 |
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必須スキル | ・生成AIに関する深い知見
・1人称で動ける方
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【Java】配信システムのAWS関連サービスの求人・案件
案件内容 |
コンテナ含むのリリース方式見直し対応 |
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必須スキル | 全てが必須ではございません。
・AWS環境の実務経験(複数年)
・Java(Spring)開発の経験
・上流工程からの経験
・リーダー経験など
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案件内容 |
XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております |
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必須スキル | ・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟
・Pythonのプログラミングスキル
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募集終了【開発エンジニア】組立製造業向けSAP S4導入(会計領域)の求人・案件
案件内容 |
・S/4 Private cloud(RISE) 2023の導入にあたり会計領域(FI)のSEを担当 |
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必須スキル | ・SAP財務会計全般の経験(FI-AA、AR、AP、GL)
・FI基本設計~の経験
※要件定義書をもとに設計作業が行える方
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案件内容 |
クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として大手製造業向け開発支援サービスのWebシステム開発において、主にフロントエンド部分の開発をお願いします。 具体的な業務イメージ
言語:Python, Typescript PJの各工程において、必要に応じて以下資料を作成していただきます。 |
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必須スキル | ・実務者として基本設計、詳細設計、実装、テストを実施できる
・TypescriptによるUI開発経験
・Dockerによる開発経験
・GitHubを利用した複数人での開発経験
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案件内容 |
本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。 【想定業務内容】:
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必須スキル | ・画像解析技術の経験:YOLO、SSDなどの物体検出モデルを使用した実装経験
・大規模マルチモーダルモデル(LMM)や大規模言語モデル(LLM)を活用した画像解析・認識技術の実務経験
・機械学習・深層学習の知識
・画像処理・コンピュータビジョンの知識:OpenCV、画像前処理、OCR技術に関する実務経験
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案件内容 |
本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。 クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。 本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。 【想定業務内容】:リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援
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必須スキル | ・自然言語処理(NLP) の知識・実務経験(特に短文解析や意図抽出)
・生成AI(LLM等) を活用した対話システムの開発経験
・アジャイル開発 の実務経験
・上流工程(提案・企画) への参画経験(技術選定、要件定義、クライアントとの折衝ができる)
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【Python】金融機関向けAIエージェントサービス開発 技術検証PoCの求人・案件
案件内容 |
金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。 |
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必須スキル | – PMとコミュニケーションをとりながら与えられたタスクを自律的に遂行できる
– pythonでの実装経験がある(3年以上、1年以上でそれぞれ1名ずつ必要 )
– 自然言語処理を扱った分析経験がある(明確になくても、LLMを扱う素養があればOK)
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募集終了【Python】粉ミルク缶外観検査AI PoCおよびシステム構築支援の求人・案件
案件内容 |
本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、 PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常(傷やサビなど)を検出する精度を検証します。 作業内容: PoCフェーズ(5月~6月) システム構築フェーズ(7月~8月) また、4月~5月には生成AIやAIエージェントを使ったサービスやソリューションの開発も進行しており、画像系と生成AI系の経験を持つ方が望ましい。 |
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必須スキル | ・画像認識技術のPoC経験
・良品学習モデルの構築経験
・異常検出AIシステムの開発経験
・Python等のAI開発ツールの使用経験
・画像データの前処理およびモデルトレーニングの経験
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