単価80万円以上の案件一覧

AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。
・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習
・GB200（複数ノード）を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化
・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造（Mambaやコンテキスト並列等）の検討・実装
※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。

– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験（または同等の知見）
– PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習（テンソル/パイプライン/コンテキスト並列）の実装・最適化経験
– OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力
– 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン（Mamba、状態空間モデル等）への強い関心とキャッチアップ力

大手総合商社における、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成（超上流～上流）
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント（Devin等）を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル（スクラム）

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド（AWS/GCP/Azure）上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力

官公庁系の大規模ネットワーク基盤（数百拠点／数千〜万人規模）における、運用設計チームでの業務。

・ネットワーク設計・構築技術をベースとした、運用設計および運用手順書の整備
・障害対応設計、監視設計の策定
・設計および運用の両面において、自ら手を動かしてのハンズオン対応

– ネットワーク設計・構築の実務経験（10年以上）および自身でのコンフィグ作成・リーダー経験
– ルーティングプロトコル（OSPF、およびBGPまたはEIGRP）を用いた設計・構築経験
– レイヤ2技術（VLAN、STP）および冗長化（VRRPまたはHSRP）の設計・構築経験
– 主要ファイアウォール（FortiGate、Palo Alto、Cisco ASA等）を用いたFW/VPNの設計・構築経験
– 主要ネットワーク機器（Cisco Catalyst、Nexus、ISR等）を中心としたマルチベンダー環境での経験
– 大規模（数百拠点、または数千〜万人規模）ネットワークの設計・構築または更改経験
– 運用フロー、定型作業・障害対応手順書、監視・障害対応の設計経験

電力会社（一般送配電・発電事業者等）向けに、広域ネットワークおよびデジタル変電所関連システムの提案から構築までを担当します。

・電力統合ネットワークの設計・構築
・新世代のルーティング技術（MPLS/SR-MPLS/SRv6等）を活用した次世代ネットワーク設計
・国際規格（IEC 61850等）に準拠したデジタル変電所ネットワーク設計
・ネットワーク運用の高度化・自動化の推進
・電力デジタルトランスフォーメーション（DX）に向けた上流コンサルティング業務

– ネットワークの設計・構築実務経験
– 高度なネットワーク通信プロトコル（MPLS/IPネットワーク等）に関する知識
– プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としての実務経験
– 顧客とのコミュニケーションを通じた要件整理の経験
※上記いずれかの経験・スキルの保有

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験