単価80万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2228

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案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_(概念設計・アーキテクト)
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

必須スキル
・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・設計や実装などもご経験のある方
・プリセールス活動

 

※全て満たしていない場合でも相談可(適材適所)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須
案件内容

・クラウド型POSシステムや、モバイルオーダー、在庫管理などの業務効率化機能において、Androidアプリの開発をご担当いただきます。
・新規サービスの開発や既存サービスの改修、価値最大化などの開発に取り組んでいただきます。
・レガシー部分のリファクタリングや、今後の拡張性を考慮したアーキテクチャ設計などを
 ご担当いただきます。

【技術環境】
・言語:Kotlin
・CI/CD:GithubActions bitrise
・OS:iOS/iPadOS、Android、Amazon Linux
・DB:RDS、Aurora(PostgreSQL)
・コンテナ:Fargate(ECS)
・その他:Git、Redmine、backlog、Teams

必須スキル
・Android開発のご経験3年以上
・Kotlinを用いた開発のご経験
・要件定義~のご経験
・アーキテクチャ設計のご経験
案件内容

・日本を代表する製造業企業向けのコスト削減プロジェクトがスタートしており、メンバーとしてPJを推進いただく方を求めている。
【役割/タスク】
メンバーとして、戦略ファームのパートナーおよびメンバーの方と一緒に、コスト削減モジュールに入っていただき、タスクを推進いただく。
主なタスクとしては
・クライアントから受領するデータの分析
・クライアントとの議論
・クライアントを巻き込んだ施策の実行

必須スキル
・大手コンサルティングファーム出身
・週3~5出社可能な方
・Excelでの複雑なデータ分析が可能な方
・コンサルファーム基準のドキュメントスキル(PPT、Excel)
案件内容

【業務内容】
・既存データベース中身のの洗い出し
・関係者との調整、ヒアリング
・移行計画の立案・スケジューリング
・データ移行方式の選定・整備(ツール活用含む)
・移行テストの実施、検証、リカバリプラン整備
・移行実施の推進(夜間対応の可能性あり)

必須スキル

①大規模システムまたはEC関連システムの移行業務経験
②要件定義~設計・実装・テストまで一連のプロセスへの理解
③利用部門や開発ベンダーとの調整経験
④SQLやスクリプト言語などを用いたデータ抽出・加工の実務経験
 体制全体で上記スキルのカバーをする予定
※上記1つでも該当すれば提案可能

案件内容

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、AI・ロボティクス分野の最前線において、画像認識技術やニューラルネットワークの実装を担当していただきます。

特に、画像入力を用いたオブジェクト認識アルゴリズムの開発や、知識蒸留(Knowledge Distillation)を活用したネットワーク圧縮の検討・実装など、応用研究と実装の両面で貢献いただくことを期待しています。

【業務内容】
・画像入力を活用したオブジェクト認識アルゴリズムの設計・開発
・知識蒸留や量子化などによるニューラルネットワークの軽量化・高速化の検討と実装
・Pythonを中心とした開発業務
・C/C++等の他言語を活用した低レイヤーのチューニング・最適化
・計算リソース(GPU、組込みデバイスなど)を考慮した実行環境への最適化対応

【開発環境・チーム構成】
・働きやすく自由でオープンな職場環境
・英語を日常的に使用するインターナショナルな文化
・多国籍チーム(欧州・アジア圏含む10か国以上)と連携
・会社全体:約30名(うちエンジニア:約20名)

必須スキル

・ニューラルネットワークの実装経験
・知識蒸留などを用いたモデル圧縮の知識・経験
・画像認識技術の実装経験(画像→オブジェクト検出)
・製品レベルまでの開発をした経験
・GitやJira等の開発ツールの使用経験
・Pythonでの開発経験
・最先端技術の理解と原理把握能力
・ハードウェア(CPU/GPU/NPU/メモリ等)特性の理解と実装への応用能力
・ある程度同僚とコミュニケーションが取れる英語スキル

案件内容

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、デジタルツイン、AI、ロボティクスの分野で革新的な成果を生み出すプロジェクトにおいて、テクニカルアーティストとして高品質な3Dモデルの作成を担当していただきます。

【業務内容】
・ポリゴンモデリングを用いたリアルで高品質な3Dモデルの制作
・PBR(Physically Based Rendering)パイプラインに対応したマテリアル設定
・Houdini / Blenderなどを用いたアセット作成・最適化・レンダリング設定
・Python等によるパイプライン効率化ツールの開発
・プロトタイピングや特殊表現(ホログラム・透明素材など)への対応
・AI技術を活用したシステム設計・開発支援

【開発環境・チーム構成】
・働きやすく自由でオープンな職場環境
・英語を日常的に使用するインターナショナルな文化
・多国籍チーム(欧州・アジア圏含む10か国以上)と連携
・会社全体:約30名(うちエンジニア:約20名)

必須スキル

・BlenderおよびPhotoshopによるUVアンラップ・テクスチャリング経験
・Substance Painterまたは同等ソフトの使用経験
・HoudiniおよびVEXコードに関する深い知識
・Pythonによるツール開発経験
・JS、C#、C/C++のいずれかに精通していること
・Blenderのレンダリング(Eevee、Cycles)および照明設定に関する知識
・高品質なポリゴンモデリングスキル
・ゲーム制作、3Dアニメーション、映像合成、Webアプリ開発等への対応経験
・納期意識が高く、柔軟で前向きな姿勢

案件内容

モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。

・データ整備業務
 プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
・データに不具合が発生した場合の調査・復旧
・新しいデータマートの設計・構築
 データ基盤の整備やETL/ELT開発等も
発生する可能性有

必須スキル

・SQL
・Python
・Dataform、Airflow
・Docker
・ログ、テーブル設計スキル
・ビジネス部門との要件調整スキル
・アナリストとの技術的対話力

案件内容

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア(技術要員)として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

必須スキル

<ハード面>
・生成AI活用における技術的な専門性(プロンプトチューニング/RAGにおける検索精度向上に向けた分析・実装)
<ソフト面>
・制約が強い環境での作業経験(端末スペック、NW制約に対する不満をある程度飲み込める)
・5名以上のチームでのプロジェクト経験(報連相の重要性を知っている・定例MTGに文句を言わない)

案件内容

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント(OMG)を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容:
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計(命令文への反映)
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化/検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

必須スキル

・Azure構成に関する知見:Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験:プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理:PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

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