単価70万円以上の案件一覧

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニア（CRMチーム）としてご参画いただきます。
・ユーザー価値と事業成長の両方を見据えながら、課題探索から設計・実装・改善までを一気通貫でご担当いただきます。
・ユーザーのニーズを深く理解し、仮説検証を繰り返しながらプロダクトの価値向上にご尽力いただきます。
・ドメイン理解から仮説検証、サービス運用までを一貫してご担当いただき、継続的なプロダクト価値の最大化にご尽力いただきます。

【技術環境】
・言語：TypeScript, Python,
・フレームワーク：React, Angular
・インフラ：AWS Fargate, AWS Lambda その他AWS各種
・ミドルウェア： PostgreSQL, DynamoDB
・その他： Terraform, GitHub Actions, Open API, Orval, Sentry・Datadog

・プロダクト開発のご経験が3年以上（toC／toB問わず）
・TypeScriptを用いたフロントエンド、バックエンド開発のご経験
・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongoDBなどNoSQLを用いた開発のご経験

・セキュリティ運用チームでのツール運用
　※既存ツール（CyberArk、Prisma Access、SASE系ツール）の定常運用
・簡易オペレーション業務（引継ぎに近い内容）
・運用作業全般のサポート
･脆弱性管理（CVE調査）

・インフラ運用経験
・何かしらのセキュリティツールの運用経験（浅くても可）
・ネットワーク基礎知識

大手通信企業にて販売するインフラサービスの販売から受注、工事までの業務をカバーする基幹システムを刷新し、大規模な業務効率化の実現を目指すプロジェクト。要件定義/設計工程にて、システム要件定義の支援を行っていただきます。

①SaaS事業における、クラウド移行およびシステムリニューアルに伴う課題解決
・クラウドと接続する施設側のネットワーク設計
・Windows Update対応
・ウイルス対策
・リモートメンテナンスなどの運用設計
・顧客折衝

②AWSで構築されているインフラの追加検証・構築・テストおよび運用保守

WebサービスにおけるAWSを活用したインフラの要件定義から実装までを一貫してお任せします。
今後企画・開発を進めていく新サービスに携わる可能性もあります。

【主にお任せしたいこと】
・AWSなどのクラウドサービスの調査・検討・提案
・インフラの要件定義
・クラウドサービスを活用したアーキテクチャ設計
・クラウドサービスや、Pythonなどの言語を活用したIaCでのインフラ設計・構築
・CI/CDの設計・実装

◆主な開発環境・ツール
・サーバーOS：Windows、Linux
・DB：Amazon Aurora（MySQL）
・CI/CDツール：CodePipeline（AWS）、Jenkins
・仮想化環境：Docker（ECS（AWS）、Fargate（AWS）、Batch（AWS））、Lambda（AWS）
・基盤系開発言語：CDK、Python（Lambda（AWS））
・基盤系連携処理：Data Pipeline（AWS）
・構成管理：CloudFormation（AWS）
・バージョン管理：Git（Backlog）
基本的に物理サーバーは使用しません。

案件情報の発生から収支管理までを統合管理する、高度なUIを持つ新配車システムの開発支援PJです。
複雑なマトリクス操作や大量描画の最適化など、フロントエンドの技術的難易度が非常に高く、テックリードとしての手腕が期待されます。
Javaを用いたバックエンド開発も含め、設計から実装、コードレビューまで一貫して牽引いただき、PJを成功に導くポジションです。

【作業】
・フロントエンド（React）における技術選定およびアーキテクチャ設計のリード
・配車計画画面など、ドラッグ＆ドロップを含む難易度の高いUI実装
・大量DOM描画に対するパフォーマンスチューニング
・Javaを用いたバックエンド開発および詳細設計以降のリード
・メンバーへのコードレビューおよびDockerを用いた環境構築

【環境】
・言語等：React, Java, Doma2
・DB：Aurora
・その他：Spring Boot, AWS (EC2, ALB, S3, SES等), Docker, OpenAPI, Swagger

Webアプリの機能追加を、スクラム開発で担っていただきます。
デザイナーや企画者とも密にコミュニケーションを取りながら、一体感のあるチームで開発を進めます。
社員と業務委託の垣根がなく、提案や改善も行いやすい環境です。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Java(Spring)・Go・Scala・Kotlin・Swift・React・Next.js
・OS：Mac・Windows
・DB：Oracle・MySQL・DynamoDB
・クラウド(サービス)：AWS
・ツール：Slack・GitHub
・開発手法：スクラム(ペアプロ・モブプロあり)

・金融SaaSサービス運営企業にて新規事業の立ち上げに携わっていただきます。
・法人向けクレジットカード事業をはじめとした既存事業から派生し、お客様へ新たな価値提供を行うための金融サービスを開発いたします。
・方向性は決まっておりますが、これからプロダクトの開発・成長に向けて大きな裁量をもって業務に携わっていただきます。

≪具体例≫
・新規事業のプロダクト開発とローンチ後の運用
・bizサイドと連携し仕様の策定と設計
・社内の他チームと連携しマイクロサービス間の通信の実装

【技術環境】
TypeScript/React/Hono/Prisma/G​oogle Cloud/Github Action/PostgreSQL

・1チーム4〜10名（PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム）
・要件定義〜リリースまで全員が関わるスタイル
・「品質を上げるからこそ速く作れる」を実直に実行するスタイル
・バックエンドエンジニアは1チームに2-3名、総勢9名前後
・Go, Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用

研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力