New【Python】時系列予測・因果推論モデル構築支援の求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。 |
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム（線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど）への理解
構造的因果推論（SCM、DoWhy、causal impact など）の実務経験
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| 尚可スキル | 統計モデリングやベイズ推論の知識・実装経験
データサイエンス案件での要件定義〜評価までの一貫した対応経験
BIツールや可視化ライブラリ（PowerBI、Tableau、Plotlyなど）の活用経験
クラウド環境（Azure、AWS、GCPなど）でのモデル開発・デプロイ経験
大規模データ（Spark, BigQueryなど）を用いた分析経験
SHAPなどXAI手法による特徴量寄与度分析の経験
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| 言語 | |
| 環境・ツール | |
| 稼働率 | 100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
