Pythonの案件一覧

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
（マルチカメラ（静止画・動画など）から車の経路を出力するモデルの作成を行う）
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

■役割
LINE API 利用事例サイトの開発・運用保守のフルスタックエンジニア
エンドクライアントの社員代替として、案件を運営移管する
※PMのようなポジションですが、最初はエンジニアとして手を動かして頂くこともございます。
■規模感
一案件を丸っと運営移管する1人目メンバー
※背景はご面談時にご説明させて頂きます。
■フェーズ
要件定義 基本設計 詳細設計 製造 テスト リリース 運用保守

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

AI SaaS プロダクトにおける下記QA業務全般をご担当いただきます。
・AIチャット機能のリグレッションテスト実施
・AI会議録機能の品質検証・テスト
・AIエージェント機能の動作確認・検証
・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行
・テストケースの作成・メンテナンス
・バグレポートの作成・管理
・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用：生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み：AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み

暗号資産取引所システムのスマホアプリの追加案件対応、保守開発対応を行っていただきます。
要件調整から製造、リリースまでの対応となります。

GitHub+ GitHub Actions (ソース管理)
JFrog Artifactory(バイナリ管理)
既存システムの修正と管理

■開発環境■
Python, GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory, シェルスクリプト, yaml, Docker

元請企業様(受託開発専門企業)にて開発中の案件において、業務量の増加および対応範囲の拡大に伴う追加のエンジニア募集です。
今後のリリースに向けて機能開発が加速しており、現在の体制ではタスク消化が厳しい状況であるため、既存の体制をベースに追加でエンジニアをアサインいただくことを希望されています。

サービス内容:生成AIを使ったWebページ制作

■開発環境■
PHP (Laravel), Flutter (iOS/Android), Ruby (Rails), Python (Flask), LLM (主にgpt-4o)に関する知見, プロンプトエンジニアリング

以下の1または2の内容をご担当いただきます。
いずれもパブリッククラウドサービスとしてAWS環境上に存在するアプリケーションをベースとしますが、1は新規サービスの開発という位置付けで、2では既存のアプリケーションに機能追加を行います。

1. 新規サービスの開発
   AWS上でセキュリティ的に問題のあるリソースをまとめて表示するためのダッシュボード等を作成します。
   作成に必要な各種AWSリソースの構築、コーディングも行います。
2. 既存アプリへの機能追加(ポータルサイト)
   既に存在するポータルサイトに対し、いくつかの機能追加またはバグ改修等を行います。

■開発環境■
Javascript、Python3.11、 AWS(S3/Lambda/API Gateway/Cognito/DynamoDB/RDS/EventBridge/SQS/EC2/IAM/GuardDuty/Inspectorなど)