自然言語処理の案件一覧

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該当件数:120

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案件内容

・AI研究に関わる学習評価、AI活用評価、プロトタイプ開発、実行結果の解析等。
※開発業務等はございません。
※研究者の方の補佐業務がイメージとして近いです。

必須スキル
〇以下のAIに関する作業経験(以下いずれか1つ以上必須)
・自然言語処理
・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング
・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用
〇PythonおよびPyTorchの利用経験
〇AIに関しての興味、学習意欲が高い
〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない
〇Linux環境での作業経験
〇専門的かつ難易度の高いコミュニケーションが必要なため、
〇コミュニケーション能力が高く、メンタルが強い方がよいです。
案件内容

・エンドユーザー:LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業
・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築~RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます
・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

必須スキル
・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験
・Python等、自然言語処理(NLP)のご経験
・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力(ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解)
・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験
案件内容

テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェア開発。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出等

必須スキル
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験
案件内容

■業務内容
コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。
具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。

具体的な業務としては以下になります。
・コードの分析と整理
・ツール検証と導入
・ツールの検証
・既存AIツールの活用
・パイロットプロジェクトの実施
・コード変換のプロセスをドキュメント化
・最適化とリファクタリング

■開発環境
・技術環境:GCP, Azure, AWS
・使用言語 :VB, Python
・コード生成AI:GitHub Copilot,Second.dev, Moderne(随時選定)

必須スキル
・コード生成AIを活用した業務システム開発経験(開発言語:Python)
・Pythonによる業務システム開発経験
・VB6.0プログラムの経験(読解ができればOK)
・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験
案件内容

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。
具体的な業務としては以下になります。
◆コードの分析と整理:
 VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
 不要なコードや重複を除去します。
◆ツール検証と導入:
 VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
 選定したツール(Second.devやModerne)の特徴や制限を理解します。
◆ツールの検証:
 コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
◆既存AIツールの活用:
 GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
◆パイロットプロジェクトの実施:
 モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
 各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
 旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
◆コード変換のプロセスをドキュメント化:
 バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
 選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
 変換されたコードを注意深くレビューします。
 AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
 必要に応じて手動でコードを最適化します。
 コード品質は静的解析ツール(pylint, flake8など)で継続的に監視します。
◆最適化とリファクタリング
 パフォーマンスのボトルネックを特定します。
 必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど)

必須スキル
・コード生成AIを活用した業務システム開発経験(開発言語:Python)
・Pythonによる業務システム開発経験
VB6.0プログラムの経験(読解ができればOK)
・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験
案件内容

・クライアント内とオフショアのエンジニアチームと共に生成AIを活用した既存事業の変革並びに各種ソリューションに付帯した新規事業を担当
・対象:
-ECサイト(受発注/決済/在庫管理/物流/グローバル)
-AIアバター、AIChatbot、AIメッセンジャー

必須スキル
・Pythonを用いた機械学習エンジニア経験2年以上(自然言語処理/NLP含)
・マルチモーダルAI(画像生成/画像処理)の実務におけるAIモデル構築経験
・GPTシリーズ等既存のLLMを用いたAIソリューションの開発経験
・チーム開発のご経験
案件内容

開発工程:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験
事業拡大に伴い、幅広いデータを用いて機械学習アルゴリズムの開発を担うエンジニアを募集します。
テーブルデータや自然言語、画像などを活用し、金融や小売、製造業などの課題解決に貢献します。
コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携し、最先端技術を社会実装可能なソリューションやプロダクトを開発します。

必須スキル
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験

 

・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
案件内容

・エンドユーザー:某エネルギー事業者様
・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中
・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる
・マルチモーダルAI(画像処理や画像解析など)を活用した先進性の高いプロジェクト
・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

必須スキル
・エンタープライズ向けのインフラ環境構築(ネットワーク、サーバー:オンプレミス)
・Python等を用いた生成AI案件のご経験_画像処理(物体認識)を実務で行った事がある方
・一人称でのPoC作成経験
案件内容

・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

必須スキル

・Pythonによる実験コーディングおよび運用システム実装(testコード記述)
・AWSの基礎知識
・Typescriptで書かれたアルゴリズムの読解能力
・自然言語処理の基礎知識(書き下しや、LLMのロジックなどの概念を知っている)
・大規模言語モデルのプロンプトチューン・ファインチューン
・RAGに関する知識がある

案件内容

【募集背景】

・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。

【業務概要】
・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。
・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。

※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。

◆主な開発環境
言語:Python
クラウド:AWS/Azure

【参画のメリット】
・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。
・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。
・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。

【エントリー後の流れ】
①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。
②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。
③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

必須スキル
・自然言語処理に関する開発をされたご経験が3年以上
・Python(機械学習)を利用した開発のご経験

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