自然言語処理の求人・案件一覧

該当件数：27件

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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人事データを活用とした離職防止モデル構築

案件内容

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

必須スキル

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）
尚可スキル

・対クライアントとの折衝経験
（PMや技術のテックリードは別の方がいるが、お客様と打ち合わせに同席することが想定されるため）

アプリケーション開発及び、データ分析にかかわる要件定義、設計、実装

案件内容

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど　先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。　会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、　データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。　主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる　様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。　現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、　いろいろなフェーズで関与することも可能です。
必須スキル

・RもしくはPythonの開発経験者
　※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)
尚可スキル

・分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など)
・大規模データの加工や分析の経験
・統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験
・Web アプリケーションの開発の実務経験 (C#, Node.js, Java, Ruby, PHP 等)
・会計・監査の分野に対する興味
・Git を用いた開発およびコードレビューの経験
・Microsoft Azure等のクラウドベースでの開発経験
・PowerShellやバッチファイルを用いての開発経験
担当者 川添

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幅広い領域でご活躍いただけます！

官公庁のデータ分析及びAI化推進

案件内容

官公庁のデータ分析及びAI化推進

必須スキル

・Pythonを使ったデータ加工、モデル作成などの分析実施
・SQLを使用したデータベース処理
・顧客報告用のドキュメンテーションスキル
尚可スキル

・Tableauを使ったデータ加工、ビジュアライゼーション構築
・自然言語解析等の経験
担当者 日向

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人気！の稼働率低め案件です。

アプリ回遊データやユーザー属性分析

案件内容
■業務概要：
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
＜想定アウトプット＞
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。
必須スキル

・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築)
・自然言語処理経験
尚可スキル

・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験
・BtoCサービス等におけるデータ分析及びUI/UX改善の経験
担当者 小出

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

【週1～2時間稼働】機械学習PJの技術顧問

案件内容 機械学習PJの技術顧問 開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。
必須スキル

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験
・画像解析のコンペでの受賞経験（Kaggle Expert以上が望ましい）
尚可スキル

・自然言語処理の知見、経験
・プロダクトの運用経験
担当者 川添

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稼働率調整可、リモート対応可 技術顧問ポジションです。

画像認識、異常検知、レコメンデーションシステム、自然言語処理システム開発

案件内容
案件概要：
WebシステムのAI機能における開発です。
画像認識、異常検知、レコメンデーションシステム
自然言語処理システムを開発していただきます。
必須スキル

Python
担当者 川添

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

機械翻訳の開発エンジニア

案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問）
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス（アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform）の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

尚可スキル

■機械学習・深層学習・自然言語処理の開発経験・知識
■AIシステムの開発経験・知識
■Python、C#、VB等の開発経験
■Linuxのプラットホームでのプログラミング経験
■翻訳業界での経験
■基本的な英語の読み書きができる方
・CATツールの使用経験がある方（SDL Trados Studio、Memsource、memoQ等）

担当者 工藤

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

自然言語処理を活用したチャットボットツールの開発、運用

案件内容
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint
必須スキル

・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる )
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・実装に責任を持ち仕様を満たすテストを正しく行えること (テストの実装能力 ) ・自身の実装を論理的に他社に説明する能力
・言語・フレームワークに依らず技術を探求する精神
・TypeScriptでの開発経験
・いづれかのCloud環境での開発経験
・WEBサービス開発経験
尚可スキル

– ブラウザエンジンへの深い理解
– OSSへのコミット
– Docker/Kubernetesの使用経験
– Google Cloud Platformでの開発経験
– チャットサービスの開発経験
担当者 川添

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

検索エンジン チューニング

案件内容
■業務内容
・スタンバイ事業の検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発
必須スキル

・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの開発経験3年以上
・日本語or英語によるNLPの専門的な知識と実装経験
・オブジェクト指向言語、静的型付き言語での開発実装経験
担当者 川添

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

校正校閲・審査システム導入支援

案件内容
■案件内容(業務内容)：
AI(自然言語処理技術)を活用して広告物やチラシなどの校正校閲・審査システム
・進捗管理、要件ヒアリング、データ分析、PoCなどの導入支援、販促支援
必須スキル

・提案や販促支援の実務経験
・進捗管理等サブリーダー以上の経験
・円滑なコミュニケーションスキル
・オープン系SEとしての開発実務経験
・自然言語処理（NLP）の基本的な知識
担当者 川添

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

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