自然言語処理の案件一覧

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該当件数:102

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案件内容

自社で開発するサービスのためのデータ分析を行っていただきます。

必須スキル
– データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど)
– 2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。
– 複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。
案件内容

Azure上にChatGPT、LangChainの環境を構築、APIを作成し生命保険会社の議事録生成システムの検証、開発の実施。
元請社員とのディスカッションや設計・構築支援、API開発・検証支援、加えてノウハウの共有をしてほしい。
開発基盤はAzure

必須スキル
・ChatGPTを活用した開発経験(自分で試行したレベルでOK)
・Azureやクラウドサーバーに関する知識、Azureの基礎、API設計の知識
案件内容

・LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施
・LLMのモデル開発(チューニング)
※LLM:テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、 テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理
・RAGをベースとした知識検索手法の検討など

必須スキル
・Python 3年以上
・GitHub経験
・AIについての開発経験
案件内容

・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
 - 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
 - 上記実装を用いた精度評価実験
 - 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
 ・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
 ・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
 ・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野の学士号以上
・AI、自然言語処理、画像生成等の分野での研究開発経験
・革新的なアイディアを持ち、チームで協力して作業できる能力機械学習分野(特に深層学習)の専門知識と実務経験
・深層学習フレームワークを用いた実務経験
・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
案件内容

新規事業に伴うサービス構築において、
プロダクト/Generative AI(ChatGPT等)を用いたソリューションのご提案と導入支援をお願いします。
必要に応じてプロジェクトを通じて得たプロダクトの課題を、社内プロダクト開発チーム・インフラチームへfeedbackしプロダクト開発の支援をお願いします。

具体的には下記の業務になります。
・クライアントの課題、要件を理解しGenerative AI(ChatGPT等)を利用したソリューション構築と提案書の作成
・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することによる出力の品質の改善・向上
・APIやスクリプトを使用したプロンプト自動化の実装
・Generative AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

必須スキル
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験
・プロンプトエンジニアリングに関する基本的な理解
・自然言語処理「NLP」の基本的な理解およびNLPツール利用経験
・機械学習アルゴリズムに関する基本的な理解および経験
・大規模言語モデル「LLM」に関する基本的な理解
・IaaS(Azure/AWS/GCP等)を利用した開発経験
案件内容

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

必須スキル
・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
案件内容

LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進

【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

必須スキル
・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
案件内容

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集

必須スキル
・データサイエンティストとしての従事経験
・機械学習モデルの構築、運用経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・アーキテクチャ、技術選定に関わった経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
案件内容

■内容
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
■担当工程
企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案
■募集人数
複数名
■作業環境
Python,AWS

必須スキル
・機械学習、ディープラーニング
(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
案件内容

機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた(インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
(プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります)
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験

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