機械学習の案件一覧

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該当件数:474

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案件内容

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
(研究フェーズ→一部製品開発フェーズ)
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
(カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討)
・開発済みの機械学習(特にDNN) モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・設計書等(UMLが望ましい)䛾ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

必須スキル
・機械学習モデル(Python, ML libraries)䛾知識・実装経験
・RESTful API の知識・実装経験
・テストコード䛾知識・経験 (出来れ䜀テスト駆動開発等)
・GITコード管理の経験
・英語でのMTG、レポーティングが可能
案件内容

【募集背景】
・現在業務委託にて参画されている技術者様のパフォーマンスが悪く、現在代わりの人材をお探ししている状態となっています。
・エンド様の方では、CDKの構築やアプリケーションの新規開発からリリース、保守開発に携わる一貫したご 経験をされている方を求められています。
・また、エンド様の方で蓄積されているデータが古いものとなっており、データを最新のものに更新したいという背景で今回業務委託にて募集されました。

【業務概要】
・今回のエンド様が金融機関向けにビジネスプラットフォームを展開されているエンド様となっております。
・主な業務内容として、データを取り扱うチームに参画して頂き、社内外からの金融機関データを基にWebアプリケーショのに開発及びアプリケーション内へのAIの組み込みなどに携わって頂きます。
・また、AWSのCDKの構築や、アプリケーションがうまく実装できているかのABテストや効果検証などに携わって頂きます。
・スピード感を持った開発を行うためにエンド様の方ではTypeScriptにて開発の方を進められています。
・また、エンド様の方で蓄積されているデータが古いものとなっており、最新のものにするためのデータパイプラインの構築も行っていただきます。

【参画のメリット】
・フルリモートの案件となっている為、リラックスした環境で勤務することが可能となっております。
・雰囲気として風通しの良いエンド様となっておりますので、働きやすい環境となっております。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:TypeScript、Python・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(CDK、Lambda、API Gateway等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・Typescriptを利用した開発のご経験
・AWSのCDK構築経験が2年以上(※Typescript使用)
・AWSサーバレスアーキテクチャを用いた開発のご経験
案件内容

・アジャイル的に集計/分析/検証 作業を実施します
・TMC担当者を含むチームメンバーにて、デイリーミーティングを実施
 集計分析結果を共有し、方向性、作業内容を調整

必須スキル
・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理)
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析
 ・課題設定/問題解決 思考
案件内容

生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

必須スキル

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

案件内容

自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

必須スキル

・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験

案件内容

大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。

【業務詳細】
・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行
・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。
・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント(社内コンサル)的な動きができる方
・データサイエンティスト(機械学習なども手掛ける)、データエンジニア(事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み)も大歓迎致します。
・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース(Data Lake/DWH/Data Mart)構築も行っております。
主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。

【使用ツール】
Tableauタブロー
ecbeing
GA/Googleアナリティクス
Looker Studio(旧Googleデータポータル)など

必須スキル
・何らかのデータ利活用経験
・データベースの利活用経験(Excel、RDB、BIツール)
案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
案件内容

クライアントの依頼部署では、(グループ会社含む)社内の様々な部署にコンタクトを取り、
事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ変革する為の企画~事例創出を主導しデータの利活用支援をしています。
デジタル化、データ活用(発電量の予測、需要予測)のテーマ探索、企画化、事例創出を行い
事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長~部長、役員と異なる)などをビジネスアナリストとともに推進していく。
具体的な作業内容については、必要な部署からのデータの獲得(折衝)やデータの抽出加工、分析、示唆出しまでとPJT毎によってスコープがことなります。
(ビジネスアナリストと連携しながら進める。)
テーマの一例
・営業部門とSFAデータの利活用推進
・製造品の在庫や需要予測
・web系データ等を用いたMAツールの利活用支援
また、一部プロパーの若手分析官に対して教育(レビューやアドバイスをすること)もお願いすることがあります。

必須スキル
・様々なデータ分析プロジェクトをリーダーとして推進されたご経験をお持ちの方。
 (ビジネス課題に対し、データからどのようにアプローチし、どのようなアウトプットであれば現場に理解され活用可能かまで設計が可能)
・pythonでの機械学習モデルの実装経験が豊富。(各モデルの特徴や注意点などを踏まえて実装できる)
・自部署以外へのデータ分析に関する資料作成、報告経験
・クライアント若手社員に対しデータ分析業務のアドバイスや教育、コードレビューが可能。
・中長期支援が可能な方。(1年以上想定)
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。

業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。

扱うデータは構造化データメインです。
アジャイル的にコミュニケーションを密にとりながら進めていただきます。

必須スキル
・Pythonでのコーディング経験
・様々な部署の方と折衝が発生するのでコミュニケーション能力が高い方。

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