機械学習の案件一覧

顧客はさまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う会社です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行しているAIベンダーになります。

■案件説明
生成AI技術を活用した事業進捗モニタリングとリーズニング

■業務内容・期待役割
生成AIやOSSを活用し、クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの提案

【業務内容】
①事業部門の要件ヒアリング
・顧客のデータ活用担当者と共に事業部門へのヒアリングの場に同席
・顧客担当者の後方支援という形で、効果測定や課題把握のための具体的な分析ニーズを引き出す
・あくまで方針は顧客側で決めていくのに、判断材料を提案をしていくイメージ。

②分析設計・データ整備
・必要データ（GAログ、広告配信結果、顧客ID連携データなど）の収集・前処理を設計
・顧客情報を扱う環境（VDI等）上でのセキュアなデータ連携基盤構築支援

③定量分析・モデル開発
・相関分析や回帰分析による因果探索
・簡易的な機械学習モデルの適用による広告効果予測・セグメンテーション

④アウトプット作成・提案
・PowerPointでの分析レポートまとめ
・Power BIを用いたダッシュボード開発・可視化
・一般的なデータ傾向に基づくマーケティング戦略・ウェブ改善案の提案

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験（3年以上）
・Google Analytics（GA）等のウェブ解析ツールの実務利用経験　
・相関分析／回帰分析などの統計解析実務経験
・Power BIでのダッシュボード設計・開発経験
・PowerPointでのレポーティング経験
・簡易的な機械学習モデル（決定木、クラスタリング等）の構築・運用経験
・顧客データ（ID連携）を含む大規模データの取り扱い経験
・生成AI（大規模言語モデル等）を活用したデータ活用提案経験
・リモート環境（VDI含む）でのセキュアな作業経験
・顧客折衝・要件定義フェーズの実務経験

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など

＜プロジェクト概要＞

クライアント業種：Webメディア/ITサービス業
クライアント先にて、各種サービスの顧客支援を行うSaaSプロダクトを大量にリリース/運用している状況。
その中の1プロダクトにおいて、顧客への資金提供を通して顧客のサービス支援を行っていくものがあり、
そのプロセスの過程で、査定業務というものが必須で、かつ、大変重要な業務になっている。
今回は、クライアントが持つデータを利活用して、データの機密性を担保しつつ、堅牢な査定を行うための
ソフトウェア開発を行うことになったため、エンジニアを募集する。

業務内容
・既存のソフトウェアの全体を把握し、影響範囲を加味したソフトウェアの
　コンポーネント、システム、機能の設計を行う
・チームメンバーと共同して、要件、仕様、タスク、マイルストーンを定義し、
　チームによるディスカッションに参加する
・ソフトウェアの開発、テスト自動化を行い、ドキュメントを作成する
・リリース準備、テストの調整、ロールアウト、リリース後のモニタリング、運用作業を行う
・プロセスの改善点を特定し、チームで解決策を考案・実施する

＜募集＞
リーダ枠
メンバー枠

・ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の経験
・Gitでのソースコード管理
・pythonでの2年以上のコーディング経験
・チーム開発経験
・技術選定、アーキテクチャ設計実務経験
・パブリック クラウドのソリューション（Google Cloud Platform など）を実装、使用した経験
・ビックデータを利用したデータ集計、分析またはモニタリングの実装経験
・文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
・率先して行動できること

大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

インフラ構築のリーダー＋構築担当で参画していただきます。
製造業向けに、データ分析基盤構築のための要件定義～インフラ設計・構築に従事していただきます。
GCE、GCS、BigQueryの構築・環境設定が中心になります。
その後、自動化に向けたパイプライン構築を予定しております。

・GCP環境でのインフラ構築経験（GCE、GCS、BigQuery、パイプライン構築のご経験）