機械学習の求人・案件一覧

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

・対クライアントとの折衝経験
（PMや技術のテックリードは別の方がいるが、お客様と打ち合わせに同席することが想定されるため）

統計解析･機械学習の知見を活かし、
グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データを
どのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、
ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、
横断データ戦略チームにジョインして頂きます。

■想定業務
・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般
　- ロイヤルユーザ設計
　- KPI可視化用データマート作成
　- ステークホルダーへレポーティング
　- 要因調査のための深堀り分析
・レコメンドのtrain(&test)データ設計

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

・Project Management
・BIツールでの可視化

AI事業部関連webアプリケーションの開発

・要件定義、基本設計、詳細設計、製造、単体経験
・素早いコーディングができる方が望ましい。
・イメージとしては訂正部分を即時修正できる方。
・python（5年以上）、Dash、Dockerでの開発経験
・postgres（または相当する技術）

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。

グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。

具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。

現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。

今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

　Python による Web アプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery 等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP, AWS 等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

・大規模なアクセスがある Web アプリケーションの開発、経験
・Web サービス開発の PM・テックリード経験
・Web サービスの運⽤・監視体制の構築、経験
・データ分析・データサイエンス・機械学習に関するスキル・知識・業務経験
・データマート・データレイク・DMP や分散処理といったデータ関連基盤の構築・運用経験
・DWH, ETL の開発、導入経験 – Web クローラー開発の知識、経験
・フロントエンド開発の知識、経験

機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般
自社プロダクトの企画/設計

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript, TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue, Electronなどのフレームワーク使用経験
UI / UX設計の基本的な知識
Github, Gitlabを用いたチーム開発経験

機械学習を使ったアプリケーションの開発経験
クラウドでの運用経験
CI/CDの経験

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど　先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。　会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、　データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。　主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる　様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。　現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、　いろいろなフェーズで関与することも可能です。

・RもしくはPythonの開発経験者
　※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

・分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など)
・大規模データの加工や分析の経験
・統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験
・Web アプリケーションの開発の実務経験 (C#, Node.js, Java, Ruby, PHP 等)
・会計・監査の分野に対する興味
・Git を用いた開発およびコードレビューの経験
・Microsoft Azure等のクラウドベースでの開発経験
・PowerShellやバッチファイルを用いての開発経験

以下データの分析を行う
　　・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)
　　・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)
　　・ブラックショールズモデル(確率分析)
　　・モンテカルDCF(時間軸分析)

上記データ分析経験

・SQLでのデータマート開発の実務経験
・KPIダッシュボード作成の実務経験
・運用設計経験

・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験
・TableauのKPIダッシュボード開発/運用経験
・ETLツールの知識、利用経験
・Git/Slackを用いたチーム開発経験
・Python/Shellでのバッチ開発経験
・PythonでのWeb REST API/DB/各種データ形式の操作経験
・データ分析の企画業務経験
・機械学習での分析/施策企画経験

・以下いずれかの経験（2年以上）
　-医学統計/生物統計の経験
　-コホート研究の経験
　-ビッグデータ解析の経験
　-機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
　(うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

・医療ビッグデータ解析
・統計学、ベイズ統計
・機械学習、深層学習