機械学習の案件一覧

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント／人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
（スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む）
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価（コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化）

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割：databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

【業務内容】
・複数の行動支援サービスを運営している企業内で、会員データを活用して、ビジネスグロース支援をしていただく想定
・データを活用しての課題抽出、施策起案
・可視化に必要なデータなどの集計〜一元管理の仕組み化など

・データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・toCサービスに携わった経験
・SQL/DDLの知識

個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、
各種分析から施策企画・検討までを行います。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
DB：Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
クラウド：AWS, GCP, Azure
ツール：Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理：Airflow, dbt, digdag
言語：Python, Shell Script, SQL
CI/CD：CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの整形・分析・レポーティング等の業務を行なっていただきます。

【業務内容】
蓄積された様々なデータからGCP（Google Cloud Platform）やオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではのデータの活用、分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

具体的には・・・
・データテーブル設計
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン
・付随するクライアント対応業務

【開発環境】
■開発言語：Python
■GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker
■AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker
■その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook
■ソースコード管理：Git (GitHub)
■プロジェクト管理：GitHub
■情報共有ツール：Slack、Teams、GoogleMeet、Zoom