機械学習の求人・案件一覧

該当件数:131

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

機械学習の案件を探す

案件内容
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
必須スキル

・SQLでのデータマート開発の実務経験
・KPIダッシュボード作成の実務経験
・運用設計経験

尚可スキル

・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験
・TableauのKPIダッシュボード開発/運用経験
・ETLツールの知識、利用経験
・Git/Slackを用いたチーム開発経験
・Python/Shellでのバッチ開発経験
・PythonでのWeb REST API/DB/各種データ形式の操作経験
・データ分析の企画業務経験
・機械学習での分析/施策企画経験

担当者 坂西

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

案件内容
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。
必須スキル

・以下いずれかの経験(2年以上)
 -医学統計/生物統計の経験
 -コホート研究の経験
 -ビッグデータ解析の経験
 -機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
 (うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

尚可スキル

・医療ビッグデータ解析
・統計学、ベイズ統計
・機械学習、深層学習

担当者 坂西

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
■業務内容
 機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識 
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

尚可スキル

・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル(例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方)
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど)
・転移学習を使った経験がある
・数理統計データ分析の経験
・レコメンドモデルの作成経験
・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

担当者 川添

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
必須スキル

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者

尚可スキル

Data RobotやdotDataの活用

担当者 工藤

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う
※分析はSPSSを使用しています
・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等
必須スキル

・SQL

尚可スキル

・データ分析経験

担当者 坂西

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

案件内容
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率:100%
基本:リモートワーク
(週2回/半日 程度打ち合わせ有)
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。
必須スキル

全て必要ではありません。
■OSINTツールエンジニア
SNS分析システム構築の経験者
指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装(マシン開発)
MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript / pythonを使ったvisualize化
(日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など)

■機械学習エンジニア
Watson を使用したText解析、学習結果のデータモデル化
python へのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi)
Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携

■インフラエンジニア
Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成
Circle CIでのAWS EC2へのデプロイ、構築

尚可スキル

英語(ドキュメントなど英文読解して開発が出来るレベル)

担当者 日向

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リモート対応可能です。 幅広い対応が求められるポジションですが、良い経験になると思います。

案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上)

尚可スキル

AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト以上の資格
テスト自動化、デプロイ自動化等CIサービスに関する知識・経験

AWSのサーバー構築経験有り
オンプレサーバーの構築経験が豊富
CICDの構築経験有り
docker、kubernetes等のコンテナ構築経験が豊富
Pythonによるバックエンド実装経験

担当者 川添

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

案件内容

蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習/統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

尚可スキル

・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験
・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見(課題に応じて適切な分析手法を選択できる)
・データ分析コンペティションの参加・入賞経験
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力
・BI及びDHWでの分析システム開発経験
・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

担当者 工藤

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コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

案件内容
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算
必須スキル

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

尚可スキル

・TreasureData/Prestoの知識

担当者 長谷川

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容 機械学習PJの技術顧問 開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。
必須スキル

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験
・画像解析のコンペでの受賞経験(Kaggle Expert以上が望ましい)

尚可スキル

・自然言語処理の知見、経験
・プロダクトの運用経験

担当者 川添

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稼働率調整可、リモート対応可 技術顧問ポジションです。

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