機械学習の求人・案件一覧

該当件数:107

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容

【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発     
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発 
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や   
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語:Python or R or SAS等(必須)

*次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

担当者 工藤

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専門性の高いメンバーが集う部署で自身の専門性やスキルを磨きこむチャンスが豊富です!

案件内容

案件概要: - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。

活動内容: - 対象のパッケージソフトウェアの 技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。
- 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。
 (いわゆるプリセールスフェーズです)
- 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

必須スキル

必要なスキル:
– 機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
  /最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
– GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
  一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
– 英語マニュアルを読むスキル
  (翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
  チーム内の他のメンバーが順次 ドキュメントの翻訳を行っています。
  すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
  技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

担当者 工藤

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日本で販売を初める為に新しく立ち上がった部署。明るく活気に満ちた環境です!

案件内容

【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。
そのために下記はクライアント(証券会社側)で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討 
【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。
・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)
・取引先とのコミュニケーション

必須スキル

<主な条件> 
・機械学習、 ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール (Tableau,、Power BI等) で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考:証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

担当者 長谷川

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業界知識は無くてもOK!週3日勤務から相談できます!

案件内容
【担当】
製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
必須スキル

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

尚可スキル

プロジェクトマネージメントの経験
ソフトウェア開発プロセス(ウォーターフォール、アジャイル)の理解
リスクマネジメントの経験
UI/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・医療機器プログラム
・機械学習システム
・Saasシステム
・画像認識システム
・映像表示システム

担当者 工藤

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト
AIモデルの製品実装
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【担当】
製品開発エンジニア 【製品部門】
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
【必須(MUST)】
C++プログラミングの実務経験2年以上
ソフトウェア設計の実務経験1年以上
必須スキル

Pythonプログラミング経験
Linux上でのシステム開発経験

尚可スキル

GPU等ハードウェアリソースの最適化経験
UI/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・機械学習システム
・画像認識システム
・映像表示システム
・医療機器プログラム
・Saasシステム

担当者 工藤

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

案件内容

クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む
モデルを利用して推論を行う 
随時新たなデータでモデルを改善する 
要データ入力処理、可視化処理 
(データサイエンティストまでの素養は要りません)
開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

必須スキル

 主な言語とツール
  Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
  コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
 求める人物像
  開発指向
  仕様も自ら固めていく
  好奇心

担当者 川添

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人気の低稼働案件!週3日以上でご希望に応じて相談可能です!

案件内容

案件概要営業、開発組織向けデータ分析支援
︎業務概要 
・マート設計・開発 
・Tableauでのレポート開発を先ず担当いただきます
・Tableauは参画後、充分習得可能な環境です 
※商談時や参画中の評価やポテンシャルによって、Python使用や機械学習の業務に携わる事が出来る可能性があります。

担当者 日向

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分析のご経験があって、これから機械学習のスキルを付けていきたい方に最適です!

案件内容

BIツールを自社で開発している企業での、
マーケティング業界におけるデータ分析・抽出・レポート作成
分析内容に関しては、TV番組/TVCMの競合・市場分析、SNSの競合・市場分析、Webプロモーション分析、アプリの競合・市場分析等となります。
また、ゆくゆくは分析結果をもとにお客様の課題を見つけ、課題に対しての解決策のアイデアを出せる方を求めていきたいと思っております。

必須スキル

・Excel(エクセル)を用いた統計データ分析が出来る方
・マーケティング業界における知見(業種問わず)

尚可スキル

・機械学習における知見

担当者 川添

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マーケティングの知見を活かしてご活躍いただける案件です!

案件内容

機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。

必須スキル

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

担当者 西岡

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エンジニアの働きやすい環境を最優先しており、フレックス制はもちろん、リモートワークの導入、コアワーキングスペース制度なども導入している企業です!

案件内容
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上)
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析(3年以上)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)

尚可スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識
 (Sklearn/TensorFlow/PyTorch等のフレームワーク利用でも可)
・テキストマイニングに関する基礎的な知識
・画像解析に関する基礎的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)
・ビジネスレベル(TOEIC 730点以上 / 英検2級以上)

担当者 川添

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あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります!ご興味いただけた際は、ご連絡ください。

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