機械学習の案件一覧

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該当件数:538

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案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等)
・コアとなるAI技術開発(技術課題特定, 開発, 精度改善)
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等)
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM 1名
DS 5名
SWE 10名

必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・優れたコミュニケーション能力
案件内容

【業務概要】
・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

【参画メリット】
・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

◆開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号。
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーションの開発経験が3年以上。
・サーバサイドの実装経験が2年以上。
・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験。
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解。
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語:SQL、Python

必須スキル

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方(絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター)

案件内容

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】
・開発言語:Python
・インフラ:GCP
・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。

必須スキル

・Pythonを用いた機械学習の実装のご経験

案件内容

【募集背景】
・海外向けの新規のプロジェクト進めていく上で、検索や多言語(英語)回りの知見が不足している為、業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・中小企業向けに金融プラットフォームサービスを展開されている企業様にて、検索エンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わっていただきますので、ご自身のスキルアップにつながる案件になります。

必須スキル

・多言語(英語等)にて実装をされたご経験
・レコメンド機能を開発されたご経験

案件内容

【内容】
議事録生成サービスまたは新規プロダクトを通し、AIやLLMの活用をリードしたプロダクト開発を牽引いただきたいです。
・生成 AI / LLM技術を活用したスマート書記のプロダクト実装や開発
・生成AI・LLMに関わる最先端の技術キャッチアップ
・音声認識の精度改善に関する調査および実装
・生成AI・LLMに関わるサービスの技術選定、アプリケーションのアーキテクチャ設計
(開発環境)

■言語およびフレームワーク
JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, React/Next.js, WebSocket

■インフラストラクチャ
ECS, Fargate, RDS (MySQL), DocumentDB, CodeBuild, CodePipeline, SQS, SNS, SES

■その他ツール
Sentry, Datadog

必須スキル

・Webアプリ開発・運用経験3年以上
・生成AI・LLM関連プロダクトの知見
・アジャイル開発の経験

案件内容

日本の大手輸送機器・電気機器メーカーで企業独自の医療プロダクト(医療系ウェアラブル機器)を販売しているメーカーで一般ユーザー向け販売するための新規機能開発を行なっています。

メインタスク
・クライアントはAWSを使用しており、クラウド周りの整備が出来ていない状況です。セキュリティ周り等を強固をしていきたいと考えているため、SREのような動き回りを想定。
・プロダクトにAIを導入することで商品の付加価値を高めるような開発もになっていただきたいと要望あり。
未経験でもAI開発に携わりたい人でも検討は可能です。

必須スキル

・AWSの経験
・インフラ回りでセキュリティ等を考慮して設計・開発の経験
・DB周りの設計経験
・Pythonの経験
・出張対応が出来る方(実費精算可能)

案件内容

テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェア開発。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出等

必須スキル
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験
案件内容

鉄道の線路や、周辺の電線、施設における異常検知を画像解析で行うプロジェクトとなります。

12月から開始済みで、クライアントのプロパーの一員として参画いただきます。

必須スキル

・画像系関連PJTでのご経験
・機械学習(YOLOなどのモデルを取り扱う)関連PJTでのご経験
・主体的に業務に取り組める方

案件内容

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

  • AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
  • スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
  • 製品としてのモデル最適化(MLエンジニアと協業前提)
  • クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用(SREと協業前提)

▼AI機能の一例

  • 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
  • 図面読み込みによる特徴量自動抽出
  • 図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python

必須スキル
– Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験(3年以上目安)
– Pythonを用いた開発実務経験(3年以上目安)
– 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験(3年以上目安)
– RDBMS を用いたシステム設計・開発経験
– Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

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