機械学習の求人・案件一覧

AI事業部関連webアプリケーションの開発

・要件定義、基本設計、詳細設計、製造、単体経験
・素早いコーディングができる方が望ましい。
・イメージとしては訂正部分を即時修正できる方。
・python（5年以上）、Dash、Dockerでの開発経験
・postgres（または相当する技術）

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。

グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。

具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。

現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。

今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

　Python による Web アプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery 等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP, AWS 等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

・大規模なアクセスがある Web アプリケーションの開発、経験
・Web サービス開発の PM・テックリード経験
・Web サービスの運⽤・監視体制の構築、経験
・データ分析・データサイエンス・機械学習に関するスキル・知識・業務経験
・データマート・データレイク・DMP や分散処理といったデータ関連基盤の構築・運用経験
・DWH, ETL の開発、導入経験 – Web クローラー開発の知識、経験
・フロントエンド開発の知識、経験

機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般
自社プロダクトの企画/設計

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript, TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue, Electronなどのフレームワーク使用経験
UI / UX設計の基本的な知識
Github, Gitlabを用いたチーム開発経験

機械学習を使ったアプリケーションの開発経験
クラウドでの運用経験
CI/CDの経験

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど　先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。　会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、　データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。　主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる　様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。　現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、　いろいろなフェーズで関与することも可能です。

・RもしくはPythonの開発経験者
　※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

・分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など)
・大規模データの加工や分析の経験
・統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験
・Web アプリケーションの開発の実務経験 (C#, Node.js, Java, Ruby, PHP 等)
・会計・監査の分野に対する興味
・Git を用いた開発およびコードレビューの経験
・Microsoft Azure等のクラウドベースでの開発経験
・PowerShellやバッチファイルを用いての開発経験

以下データの分析を行う
　　・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)
　　・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)
　　・ブラックショールズモデル(確率分析)
　　・モンテカルDCF(時間軸分析)

上記データ分析経験

・SQLでのデータマート開発の実務経験
・KPIダッシュボード作成の実務経験
・運用設計経験

・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験
・TableauのKPIダッシュボード開発/運用経験
・ETLツールの知識、利用経験
・Git/Slackを用いたチーム開発経験
・Python/Shellでのバッチ開発経験
・PythonでのWeb REST API/DB/各種データ形式の操作経験
・データ分析の企画業務経験
・機械学習での分析/施策企画経験

・以下いずれかの経験（2年以上）
　-医学統計/生物統計の経験
　-コホート研究の経験
　-ビッグデータ解析の経験
　-機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
　(うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

・医療ビッグデータ解析
・統計学、ベイズ統計
・機械学習、深層学習

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方）
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど)
・転移学習を使った経験がある
・数理統計データ分析の経験
・レコメンドモデルの作成経験
・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者

Data RobotやdotDataの活用