データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：227件

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【分析基盤エンジニア】ECアプリ開発における次世代データ基盤・ML基盤の構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform
必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

募集終了
【Python/LLM】大手リーガルテック企業における生成AI活用プロダクトのバックエンド開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトの新規機能開発（API実装・デプロイ）および既存AI機能の保守運用・改善。

【技術環境】

Python3、OpenAI API、AWS（SageMaker等）、Azure、Docker、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI
必須スキル

– Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）
– Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験
– AIやLLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験

【Python】立体データ解析システムにおけるデータサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • 高度な立体データ解析システムの技術開発を担当するポジション
  • 独自アルゴリズムの構築に最上流工程から携わる

【作業内容】

  • 独自の対象物・形状認識アルゴリズムのスクラッチ開発
  • 設計データや空間データとのシステム連携
  • 高度なベクトル・幾何学解析処理の実装
  • 処理の高速化および精度向上に向けた改善
  • アジャイル手法によるプロトタイプ開発
    など

【ツール/環境】
言語：Python, C/C++
必須スキル

– 3次元空間における形状検出や物体認識・検知に関する実務経験
– 高度な数学的知見を実務に適用・応用できる能力
– Pythonを用いた品質の高いソースコードの実装スキル

【Python】IoTデータおよびヘルスケアデータの解析を担うデータサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

自社プロダクトを展開する製造メーカーにて、一般ユーザーや法人向けに提供している健康管理用ウェアラブル端末、およびスマートデバイスを活用した新規機能開発プロジェクトに携わっていただきます。

◆主な業務内容

  • 各種端末やスマートデバイスから収集される身体・活動データの分析および状態評価の実施
  • 時系列データやセンサーデータを対象としたAI解析、および判別アルゴリズムの精度向上
  • プロジェクトチームの一員として、データ解析に付随する各種突発業務への柔軟な対応
  • 不定期に発生する地方イベントへの出張対応、および現場での運営・測定サポート
必須スキル

– Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（データ前処理、特徴量設計、モデル構築）
– 主要な機械学習アルゴリズム（勾配ブースティング、決定木、回帰分析等）を用いた予測モデルの開発経験
– モデル評価指標（各種精度・識別指標等）に関する深い知識と理解
– パブリッククラウド環境（AWS）における分析・開発の実務経験
– 健康・ヘルスケア関連データ、または公的機関・自治体統計データの分析経験
– 機械学習モデルの説明可能性に関する分析（特徴量重要度の可視化等）の実務経験

【Python】金融機関向け与信審査・離脱予測モデル開発データサイエンティストの求人・案件

常駐
案件内容

大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。

  • 決済・信用データからのSQL/Pythonを用いた前処理、データマート構築
  • 不均衡データに対応した、分類・生存時間分析等の機械学習モデルの構築・チューニング
  • XAI（説明可能なAI）技術を用いた予測根拠の可視化と妥当性の検証
  • 既存の統計モデルから機械学習モデルへの移行に伴う、バックテストおよび精度比較検証
  • リスク管理部門など金融ドメインの有識者との要件定義および仕様策定
必須スキル

– Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験（分類問題、アンサンブル学習、深層学習等）
– SQLを用いた大規模データのクレンジング、データマート構築、チューニング経験
– 金融機関におけるデータ分析、またはリスク管理、与信モデル開発の実務経験
– 高セキュリティ環境や週3日のオンサイト勤務に柔軟に対応できる方

募集終了
【AI】先端科学データ研究開発における基盤モデル・LLMエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

  1. データ解析・研究開発
  • 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
  • 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備
  1. 機械学習 / 深層学習モデル開発
  • 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
  • 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
  • アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析
  1. 大規模学習・開発基盤
  • 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
  • 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進
  1. 研究プロセス・チーム連携
  • 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
  • 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働
必須スキル

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

募集終了
【Python】官公庁・公共系案件におけるデータサイエンティスト(エンジニア・PM双方)の求人・案件

リモート
案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット（BI・帳票）の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定
必須スキル
・Pythonでのデータ分析経験
・pandasでの集計経験
・SQLでのデータ抽出経験
・Power BI または Tableauでの可視化経験
・統計分析経験
・帳票レイアウト設計経験

募集終了
【Snowflake】ライブ配信事業におけるデータ分析、その他付随業務の求人・案件

フルリモート
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）
・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）
・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

募集終了
【Python/JavaScript/C#】バックエンド/AIエンジニア AIを活用したプロダクト開発の求人・案件

リモート
案件内容

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務
必須スキル
o バックエンド開発の経験（Python / JavaScript / C#等、1つでも当てはまれば可）
o 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発への関心・基礎知識
・MCP（Model Context Protocol） を利用した開発経験、またはキャッチアップ意欲
・LangChain, LangGraph などのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験

募集終了
【分析基盤エンジニア】飲料メーカ様向けDatabricksPoC環境構築の求人・案件

リモート
案件内容

Databricksを新規構築し、Databricks上でPoCとして機械学習のユースケースを実証する。

期待役割：
・基盤のリーディング
・顧客対峙、
・databricksの基盤周りの設計、構築
・databricksの標準機能をフルに活かしてデータサイエンティストの実装支援
（既存の数理モデルの解析は別担当者が実施します。解析後にdatabricksの標準機能を利用してモデルを実装頂きます。）
必須スキル

・クラウド基盤の設計、構築経験があること
・Databricksの構築経験があること
・DatabricksにてAutoML等での機械学習プログラムの実装経験があること
・顧客と仕様についての折衝経験があること
・1人称でタスク遂行できること
・顧客向けにパワーポイントで検証結果報告資料が作成できること

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