データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:174

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案件内容

【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験3年以上
・PythonおよびSQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。
EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。
社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

必須スキル
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験
案件内容

■募集の背景
主に金融機関向けに、独自に算出した企業の技術資産スコアなど非財務情報をデータで提供し、お客様はそのデータを活用して企業への投資判断を行っています。
この事業で、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテ・新規データ仕様作成を担当していた社員が退職することになり、それを補う人材を必要としています。

必須スキル
・VBA/Python/SQLを使いこなせること
・データ分析、予測モデルの作成経験が豊富なこと
案件内容

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達/抽出/加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム(ビジネス・DS主体)に参画して業務遂行いただきます(開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外)。
・取り扱うデータは以下の通りです。
 ・社内データ:契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
 ・社外データ:人口、気象、企業など、様々なデータ

必須スキル

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)

案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している)
・機械学習等のモデル:AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

案件内容

【案件概要】
自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する。

【作業内容】
機械学習のために、Pythonにてログデータの加工を実施する。さらに作成済の機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する。

【補足】
チーム内に、AWSサービス担当者とデータサイエンティストはアサイン済となります。
そのため本募集はデータエンジニアリング担当となります。
宇都宮のお客様オフィス出勤時には、交通費(新幹線代含む)は実費精算となります。

必須スキル
・Pythonでのデータ収集・加工についての設計(基本設計から)、開発、テスト経験
・1人称でアクション可能なこと
・コミュニケーションスキル
案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験(業種問わず1年以上)
・Python or Rでの分析実務経験(1年以上)
・SQLの実務経験(1年以上)
・機械学習の実務経験(半年以上)
・BIツールの実務経験(半年以上)
・資料作成能力
・顧客折衝経験
案件内容

【PJ内容】
会社全体でAI化の取り組みを行っており、
生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している
【主な支援内容】
生成AI関連の業務や
データサイエンティストとしての業務経験が必要とされる
【ポジション】データサイエンティスト

必須スキル
・一連の開発経験
・生成AI関連の業務経験
・データサイエンティストとしての業務経験
・Pythonの経験
案件内容

【案件概要】
 ・顧客データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
 ・顧客PO、弊社SMのもとでスクラム開発
 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
 ・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

必須スキル
・AWSサービスの構築経験 ※IaaS(EC2)のみは不可
・CI/CDに関する知識・経験
・ETLに関する知識・経験
・Pythonで実装された機械学習コードの読解
・スクラム開発における心理的安全に配慮したコミュニケーション力
案件内容

会社全体でAI化の取り組みを行っており、生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している
【主な支援内容】
生成AI関連の業務やデータサイエンティストとしての業務経験が必要とされる

必須スキル
・一連の開発経験
・生成AI関連の業務経験
・データサイエンティストとしての業務経験
・Pythonの経験

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