AIの求人・案件一覧

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験
・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見（課題に応じて適切な分析手法を選択できる）
・データ分析コンペティションの参加・入賞経験
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力
・BI及びDHWでの分析システム開発経験
・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

・Tableauの製品構成や機能について一通りの知識がある
・データマート上のデータを使用してレポートを作成することが出来る
（ServerにパブリッシュやTableauReaderファイルを出力などにも対応）

・クライアントとレポート要件を決める事ができる
（利用可能なデータマート上のデータでレポートが作成可能かを判断出来る）
・データマートに存在しないデータなどについてDWH等からデータを加工してデータマートを作成・修正出来る
　 ※TableauPrepBuilderの活用でも可

・BigQueryの実務経験
・Pythonの実務経験
・データ前処理についての実務経験

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

生保業界知見

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

何れかのBIを経験されている方（Tableau経験者歓迎）

・DB経験、ETL経験
・SalesForce（SFDC）の知見

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

・TreasureData/Prestoの知識

・システム開発経験（3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上）
・他者の書いたプログラムを読み書き、ドキュメントを作成した経験

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

Python
SQL

マーケティング知見(BtoC)
R
SPSS