%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BDの案件一覧

PowerBIのダッシュボードの設計構築をお願いします。

フェーズ：
12月下旬より構築開始
3月末リリース予定
その後、運用

環境：
SQL/Python
Snowflake(DWH)
Alteryx(ETL)
PowerBI(BI)

某小売企業向けの基幹システムの開発案件です。

【開発環境】
OS：Linux
言語：Bashメイン、画面側はPHP、HTML
DB：PostgreSQL
ツール：Slack、GitLab 等

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

・API基盤（MuleSoftで構築）とAPI支援基盤（AWS上構築）の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・MuleSoftについて
　 https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

環境：
AWS
Anypoint Platform（MuleSoft）
その他（Slack、Backlog、GitLab　など）

M＆Aや事業承継にまつわる公共系の補助金事業を支援いただける方を募集します。
本事業は　公募→申請受付→検査→補助金支給　というサイクルを回しており、
その中で公募要項のチェックならびに検査時に利用するExcelチェックシートの
メンテナンス等を対応いただきます。期待する役割や具体的な業務、得られる知識/経験等は以下の通りです。

【役　　割】　業務設計チーム　メンバー

【業務概要】
公募毎の差異特定、検査時に利用するExcelチェックシートのメンテナンス

【得られる知識/経験】
M＆A/事業承継/会計の知識、大手コンサルティングファームでの実務経験

2021年から直近まで継続して弊社クライアントから複数名が支援しており、体制強化のため募集を開始することになりました。
大手コンサルティングファームで実績を積むことが出来、成長を期待いただける案件かと思います。

・ウェビナーの集客〜事後フォローまでに発生する実務オペレーション
・プロパーのマーケティング補助
・BtoBコンテンツの企画・制作、ライティング

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

・開発基盤
　・AWS, Microsoft Azure
・ツール
　・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
　・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
　・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
　・ClickUp, Jira, GitHub

・関連技術
　・Python3
　・OpenAI, Hugging Face
　・AWS SageMaker

・物流業某社の販売物流業務のシステム刷新PJ.
・1月から詳細設計フェーズに入り、IF連携・バッチ開発を主なタスクに開発を頂ける技術者の募集。

技術：
Java（Springboot）
JavaScript（Nuxt.js）
MySQL。

・Java、Spring bootによる開発力のある方　※最低限詳細設計からのご経験を有する方

現在のORACLEのシステムにExadataを導入し、システム効率化、集約化する案件となります。

【概要】
カメラなどで運転者を監視するシステム開発

【環境】
C言語、C++、python、Linux