AWSの求人・案件一覧

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。

【環境】サーバ：AWS、GCP
　　　BIツール：Tableau

【業務内容】
〇要件定義
　クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、 　Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
　データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、 　Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。　
〇ダッシュボード開発
　Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

[必須スキル]：
・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験（経験が浅くても問題ないです）
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

[尚可スキル]：
・統計の知識
・データベースの開発経験

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。

【環境】サーバ：AWS、GCP 　　　

　　　BIツール：Tableau

【業務内容】
〇要件定義
　クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
　データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。　
〇ダッシュボード開発
　Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験（経験が浅くても問題ないです）
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

・統計の知識
・データベースの開発経験

[ポジション]：DX・データ利活用コンサル ※プロジェクトマネージャー

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて大規模なプロジェクトを推進して頂ける方を探しています。

【環境】サーバ：AWS、GCP

　　　BIツール：Tableau

【業務内容】

〇要件定義
　クライアントの課題抽出を行い、抽象的なご要望を整理することをお願いします。
〇プロジェクトの進行管理
　チームメンバーへタスク切り分けて進行状況の管理を行って頂きます。
　プロジェクトの状況に応じては、エンジニアリング業務やBIダッシュボード開発等をサポートして頂きます。
〇レポーティング、資料作成
　クライアントへの報告用資料の作成や、レポーティング業務をお願いします。

・デジタルマーケティング関連のプロジェクトマネジメント経験
・クラウドサーバの構築やBIダッシュボード開発等の何かしらのデジタルマーケティングの実務経験
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

・Tableauでのダッシュボード開発経験
・GCP、AWSの新規構築経験

[ポジション]：分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　
B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）
　※現状、タスクに応じて50/50で対応中
　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠：
　データ分析エンジニア　　　　： ～1名
　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

・Python、SQLを用いた実務経験（3年以上目安）
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

・データ分析基盤構築関連業務のご経験
-分析モデルシステム化、自動化ツール作成、ソースコード改修、機械学習など
・システム/インフラ運用保守開発経験
-UNIX、コンテナ仮想化(Docker)、ミドルウェア対応経験など

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ（社内説明用）
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

・コミュニケーション力があり、周りのメンバーと協調しながら業務を進められる方
・Python経験

[ポジション]：AIエンジニア

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する AI実装メンバーを募集しています。

・Python
・WEB開発経験
・AIモデルのライブラリ化、API化

・チームで動くコミュニケーション能力
・機械学習知見
・金融業界知見

[ポジション]：データ集計・分析補佐

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

・Python
・機械学習で使用するデータの収集（WEBスクレイピングなど）
・AIモデル用のデータエンジニアリング

・チームで動くコミュニケーション能力
・機械学習知見
・金融業界知見

【業務概要】
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

【具体的な業務】
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。

◇利用技術
・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
[求める人物像]
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験
・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識
・AWSの各サービスの運用経験
・新規プロダクトの立上げ経験
・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験

【概要】
・旧データベースの内容を新データベースに名寄せを行うプロジェクト

【対応内容】
・データの名寄せ
・データベースの論理設計
・データクレンジング処理プログラムの作成
・SQL速度高速化

【開発環境】 ・AWS Glue
・AWS Lambda
・AWS Redshift

・名寄せ・データクレンジング経験があること
・データベースの論理設計経験があること
・ETLツール使用経験があること
・Pythonによるバックエンドロジック実装経験があること
・SQL操作ができること(HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須)
・データウェアハウスとデータレイク構築経験があること

・AWS Glue,AWS Redshift,AWS S3,AWS Lambda経験

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部）

・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助

・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装

・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)
・機械学習の知見

・設計から実装までできる
・いままで自分がとりあつかってこなかった新しいツールでも積極的に習得する気持ち
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること