AWSの案件一覧

クラウド環境を中心としたセキュリティ構造の整備、および継続的な監視・改善をご担当いただきます。

• 各種クラウド環境を中心としたセキュリティ基盤の整備
• 脆弱性検証の計画策定・結果対応（外部専門事業者との連携）
• ログ監視・対応自動化基盤等を用いた監視体制の構築、障害対応体制の整備と運用
• セキュリティ組み込み型開発手法の推進（自動配信工程へのセキュリティ検査の組み込み等）
• 社内開発組織に対するセキュリティ指標の策定・周知活動 等

■開発環境■
AWS/GCP/Azure等, 認証管理基盤, 鍵管理機能, Web壁面防御機能, 静的コード解析ツール, ログ管理・分析ツール, 対応自動化ツール

– 主要クラウド環境（AWS/GCP/Azure等いずれか）におけるセキュリティ設計・運用の実務経験
– 脆弱性検証もしくはセキュリティ障害対応経験
– 技術開発の牽引・指図経験

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW：Python,Go,エージェントフレームワーク
DB：RDBMS,NoSQL
インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境,AI基盤サービス）,BaaS
管理：タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法：アジャイル（1週間スプリント）

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成（RAG）の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験

新規事業向けアジャイル開発のプロジェクトリードエンジニアとして技術面から開発を推進します。

【業務内容】

• 新規事業向けWebアプリケーションにおける技術選定、構造設計
• 先端AI機能やアタッチメントプラットフォームを活用した迅速な仮説検証・プロトタイプ構築
• 課題整理、技術方針策定、提案・見積もり支援
• 開発チームの牽引、コード品質管理および組織育成

【開発環境】

• 言語：型定義付きJavaScript、JavaScript、スクリプト言語
• インフラ/DB：AWS/GCP/Azure等の各種クラウドサービス、コンテナ技術、BaaS、RDBMS、インメモリデータベース
• AI/開発ツール：コード生成AI工具、各種AI支援開発ツール、生成AI・大規模言語モデルの実装

– PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発実務経験（5年以上）
– 小中規模以上のチームまたは案件での技術リード経験
– 顧客折衝または要件整理の経験
– 設計から実装、コード評価、品質管理まで一連の経験
– 曖昧な要件を分解し、実装可能なタスクに落とし込めるスキル

大手製造業企業にて、各種機能を一括管理・検索・共有する社内向けWebアプリケーションの開発をご担当いただきます。
フロントエンドフレームワークを用いた画面構築から、軽量Webフレームワークを用いたバックエンド・API開発、コンテナ実行基盤へのデプロイまでフルスタックで対応いただきます。

【業務内容（想定）】

• フロントエンドフレームワークを用いた画面の設計・実装
• 軽量Webフレームワークを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装
• 圧縮ファイルの更新、データ登録、一覧出力、検索機能の実装
• コード管理ツールへの登録・連携機能の実装
• コンテナ技術を用いた開発環境および実行環境の構築
• クラウドコンテナ基盤へのアプリケーションデプロイ
• 継続的統合・配信手順の設計・構築
• 単体検証、結合検証、ソースコード確認の実施

【技術環境】
フロントエンド：フロントエンド用JavaScriptフレームワーク、型定義付きJavaScript
バックエンド：スクリプト言語、軽量Webフレームワーク
インフラ：AWS/GCP/Azure等のコンテナ実行基盤
コンテナ：コンテナ仮想化技術
CI/CD：自動構築・テスト連携ツール等
ソース管理：分散型バージョン管理システム

– フロントエンド用フレームワークを用いた画面開発経験（3年以上）
– 軽量Webフレームワークを用いたバックエンド・API開発経験（3年以上）
– 画面側からサーバー側まで一元的に開発した経験
– クラウドコンテナ基盤を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
– コンテナ仮想化技術を用いた開発・実行環境の構築経験
– 自動構築・テスト連携ツール等を用いた環境構築経験
– 分散型バージョン管理システムを用いたチーム開発および変更確認の経験

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード（売上・稼働状況等の可視化）や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整：社内ナレッジ（規定類やFAQ）を参照した問い合わせ自動化（自己解決）AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
（必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます）。

-SQLの実務：データ基盤（AWS/GCP/Azure等）等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発：生成AI（LLM）のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理：セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験：AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

企業向けに開発しているセキュリティ系クラウドプロダクトの開発に際して、設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：Web API開発、バッチ処理開発、バックエンド連携処理、フロントエンド開発）
※経験や希望にあわせて対応範囲を相談させていただきます

【配属チーム】

• アジャイル開発組織（2チーム体制）
• 1サイクル1週間

【主要技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Webフレームワーク
フロントエンド：TypeScript, 各種フロントエンドフレームワーク・ライブラリ
インフラ：AWS/GCP/Azure等, コンテナ技術, RDBMS, 検索エンジン, インメモリデータベース, 監視ツール, ログ解析ツール, エラー追跡ツール
コード管理：ソースコード管理ツール
コミュニケーション：コミュニケーションツール, Web会議ツール
情報共有・タスク管理：ドキュメント管理ツール, プロジェクト管理ツール
開発環境：各種統合開発環境, AI開発支援ツール
デザイン環境：デザインツール
グループウェア：各種ツール
生成AI：各種生成AIツール

– Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）
– Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の使用経験
– アジャイル・スクラムを採用したチームでの開発経験
– HTML、CSS、JavaScriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験
– RDBMSの利用経験

データエンジニア / インフラエンジニア
専門性や強みに応じた業務を担当します。

概要：
横断的な組織として、事業部門と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当するチームです。
事業部門側に払い出すクラウドプロジェクトの管理を行い、事業部門のデータはオンプレミスサーバー上に存在します。
セキュアで信頼性が高く、自動化されたデータ基盤構築および共通基盤の実現を目指します。

構築対象の主要なサービス:
・共通

• アクセス制御
• クラウドストレージ
• RDBMS
• コンテナ実行環境
• サーバーレス処理
• コンテナリポジトリ
• ジョブスケジューラ
• メッセージング
• 仮想サーバー
• 秘密情報管理
• 監視ツール
• ログ管理

・データエンジニア

• DWH

・インフラエンジニア

• コンテナオーケストレーション
• セキュリティ管理
• ネットワークセキュリティ
• ネットワーク接続サービス

※AI開発支援ツールや自動化ツールがチーム内の共通ツールです。
拡張機能連携ツールやドキュメント管理ツール等が使用可能で、業務に必要な文章にアクセスできる環境です。
コード管理はCLIコマンド経由で利用可能です。

●クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の実務経験
・共通
– クラウドプロジェクト作成および適切なアクセス制御設定
– CI/CDを実践しての運用業務効率化
– CLIコマンドでのクラウド環境の操作
・データエンジニア
– DWHを用いてのデータ基盤の構築
– ワークフローエンジンを利用したパイプライン処理の構築
・インフラエンジニア
– コンテナ技術でのワークロード構築および継続的な運用改善経験
– セキュリティ境界設計および構築(参画後のキャッチアップも可)

●Infrastructure as Code (IaC)の実務経験
・クラウド環境のリソースを対象にしてのIaCツールでの構成管理経験
・コンテナ技術の実務経験

以下は職種に応じていずれかが必要
●データエンジニア
・データ基盤（DWH等）の概念の理解とDWHおよびクラウドストレージを利用しての構築・運用経験
・データ変換ツールを活用したデータパイプライン構築・運用経験
・オーケストレーションツールの構築経験
・各種データ転送・ワークフローツールの利用経験
・SQLの読み書き（特定DWH特有の構文に習熟していると尚可）

●インフラエンジニア
・コンテナ実行環境上でのワークロード運用経験（セキュリティやネットワークポリシー設計の理解）
・パッケージマネージャーを用いたアプリケーションのデプロイ・管理経験
・権限分離によるコンテナからリソースへのアクセス権限設計経験
・CI/CDパイプラインからのコンテナデプロイ自動化経験
・各種管理ツールを用いたトラブルシューティング経験