Gitの案件一覧

新規開発中、または運用中のIPタイトルのプランナーとしてデータワーク業務に携わっていただきます。

＜主な業務内容＞
・バトルシステムに関わる仕様書作成
・ステージやキャラクターの追加/修正
・ステージやキャラクターのバランス調整

・スマホゲームにてステージやキャラクターの追加/修正業務を行った経験1年以上
・ステージやキャラクターのバランス調整の経験

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、AI・ロボティクス分野の最前線において、画像認識技術やニューラルネットワークの実装を担当していただきます。

特に、画像入力を用いたオブジェクト認識アルゴリズムの開発や、知識蒸留（Knowledge Distillation）を活用したネットワーク圧縮の検討・実装など、応用研究と実装の両面で貢献いただくことを期待しています。

【業務内容】
・画像入力を活用したオブジェクト認識アルゴリズムの設計・開発
・知識蒸留や量子化などによるニューラルネットワークの軽量化・高速化の検討と実装
・Pythonを中心とした開発業務
・C/C++等の他言語を活用した低レイヤーのチューニング・最適化
・計算リソース（GPU、組込みデバイスなど）を考慮した実行環境への最適化対応

【開発環境・チーム構成】
・働きやすく自由でオープンな職場環境
・英語を日常的に使用するインターナショナルな文化
・多国籍チーム（欧州・アジア圏含む10か国以上）と連携
・会社全体：約30名（うちエンジニア：約20名）

・ニューラルネットワークの実装経験
・知識蒸留などを用いたモデル圧縮の知識・経験
・画像認識技術の実装経験（画像→オブジェクト検出）
・製品レベルまでの開発をした経験
・GitやJira等の開発ツールの使用経験
・Pythonでの開発経験
・最先端技術の理解と原理把握能力
・ハードウェア（CPU/GPU/NPU/メモリ等）特性の理解と実装への応用能力
・ある程度同僚とコミュニケーションが取れる英語スキル

既存システムの運用保守を担当いただきます。
運用支援、調査～リリースまでが対応範囲です。

[開発環境]　：Linux、Windows、eclipse
[開発言語]　：Java、shell スクリプト、他

新規開発中、または運用中のIPタイトルのプランナー業務に携わっていただきます。

＜主な業務内容＞
・企画立案
・仕様書作成
・実装
・バランス調整

・企画作業経験（企画立案、仕様書作成、実装、バランス調整等）

案件内容：
某ネット系企業の営業支援システムのエンハンスおよび運用保守案件です。
モダンな技術スタックで、裁量大きく開発に携わっていただける環境となります。
7月に1名募集、10月以降も増員を予定しています。

〈想定業務〉
・Webアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用業務
・terraformを用いたクラウド環境構築・運用
・開発・運用における課題発見、改善提案、実行

〈技術環境〉
言語: Go, JavaScript (React.js)
フレームワーク: Gin, React.js
クラウド: AWS, GCP
インフラ: terraform, Docker, ECS, Lambda
CI/CD: CodePipeline, CodeBuild
リポジトリ管理: GitHub (モノレポ)
コミュニケーション: Slack, Teams

・要件定義・設計などの上流工程の経験
・Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
・Go の開発経験（2年以上）
・React.js での開発経験（2年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）

案件内容：
＜エントリー時に下記情報をお願いします＞
　※商流制限有、御社所属社員または御社直契約個人事業主まで
・ご本人のエントリー意思確認
・ご本人の苗字の開示
・詳細な並行状況
・本案件必要要件に対する、ご本人の実績コメント
　＞MUST
　＞WANT

＜Project概要＞
■案件概要：
　カード会社において、今後のシステム構築においてアプリの
　稼働環境をクラウ　ドに移管するという方針が出ており、
　現在Google Cloudのコンテナを中心とした、
　各種リソースをサービスメッシュとして利用する環境で稼働させている。
　また、開発を行う端末から開発工程やCI/CDで利用するミドルウェアもなども
　この環境に組み込んでいる。
■SRE業務について
・スクラム開発として実施している。
・業務システム側要件によるクラウドインフラ環境変更(IAMやコンテナ環
　境の通信設定変更が多いが、業務追加のためのクラウドリソースの再
　設計を行うようなタスクもある)。
・IaCによる環境変更監査運用。コードと実体に差分が
　起きている場合の確認・調査・対応。
・Google Cloudや利用SaaS、PaaSからの障害メッセージの一時解析、対応。
・Google Cloudや利用SaaS、PaaSのPoC。
・人によるアクティブな確認手間を下げ、自動的に通知されるように
　するための仕組み作り。
・業務システムのPCI DSSに関する支援。
・インシデント対応
・運用のためのツール作り(過去には東京-大阪リージョン切り離し、
　リモートリリース、SAキーローテーションなどを作成)
＜技術＞
本システムで取り扱うGoogle Cloudのクラウドサービスは主に以下のようなものである
GKE, ServiceAcount, IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Spanner,Cloud Storage
Google Cloud以外に以下のようなサービスも組み合わせて利用している
Datadog、pagerDuty、prismaCloud、Cloudflare、Sendgrid、Auth0

大手予約サービスでのSREシステム基盤開発を担当していただきます。

ドライバーモニターの評価をしていただきます。
エラーが出た際の原因の追究・改善をお任せする想定です。

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
  　チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験